Er Apples kunstige intelligens-indsats siriously ved at falde bagud?

2017 lover at blive året for kunstig intelligens og maskinlæring. Det startede med CES-messen i Las Vegas tidligere på året, hvor man tydeligt kunne se dette nye teknologiskift. AI dukker op på den ene eller anden måde i de forskellige gadgets, vi bruger, hvad enten det er elektronik eller elbiler.

Amazon og Microsoft opretter deres spil

CES-showet fremhæver Amazons voksende indflydelse, når det kommer til AI. Alexa fra Amazon er hurtigt ved at etablere sig som et førende brand, når det kommer til adoption af AI-centrerede produkter. Da Amazon udruller nye Alexa-partnerskaber, øger Microsoft også sit spil på dette område. Selskabet meddelte, at det købte en canadisk baseret startup kaldet Maluuba i denne måned. Med dette nye AI-baserede erhvervelse planlægger Microsoft at bringe AI til masserne. I sin meddelelse i denne uge bemærkede Maluuba:

"Microsoft er et fremragende match for vores virksomhed. Deres ambitiøse vision om demokratisering af kunstig intelligens at styrke enhver person og enhver organisation på planeten er grundlæggende på linje med, hvordan vi ser vores teknologi blive brugt."

Dette nye opkøb forventer at bringe mere kraft til Microsoft-produkter såsom Cortana samt tilbyde AI-baserede løsninger som en del af Microsofts virksomhedstilbud. Googles hjemme-produktlancering viste virksomhedens interesse i at kommercialisere maskinlæring via sin nye virtuel assistent, og virksomheden har brugt millioner på at markedsføre både Pixel-telefonen og Google Hjem.

Hvad med Apples Artificial Intelligence Push?

Selvom Apple ikke deltager i CES-shows eller udgiver pressevejledninger omkring kommende produkter og funktioner Inden de udgives, har Tim Cook gjort det klart, at AI og deep learning-teknologier er et stort fokus, der flytter sig frem.

Naysayers er mange, når det kommer til Apple, og de spilder ikke tid på at antyde, at Apple var det i går, når det kommer til innovation på dette spændende område.

Jeg beder om at være anderledes og vil gerne fremlægge min begrundelse:

Apple har ikke en hjemmehøjttalerenhed. Betyder det virkelig noget?

I tilfældet med Amazon giver Echo-hjemmehøjttaleren virksomheden mulighed for at placere sin AI-teknologi lige inde i dit hjem. Det samme gælder for Google. Google Home-produktet giver virksomheden mulighed for at få del i dit husstandsareal og positionere sig som en virtuel assistent.

Hvorfor har Apple ikke en lignende enhed? Det har mange Apple-fans spekulerede i, at Apple faktisk kunne introducere et produkt, der ligner Echo og Google Home i år og positionerer sig i denne nye produktkategori i udvikling.

Jeg er ikke sikker på, om en ny hjemmehøjttaler fra Apple med Siri-funktioner virkelig tilføjer et væld af værdi, hverken for kunden eller virksomheden. Når alt kommer til alt, hvor mange enheder har du tænkt dig at transportere fra det ene rum til det næste i din husstand for at få adgang til din virtuelle assistent? Du kan praktisk talt gøre næsten alle de ting med Siri i dag på din iPhone eller iPad, som du kan gøre ved hjælp af Amazon- eller Google-enheden. Ved at bruge Siri på dit Apple TV kan du endda automatisere dit hjem via Homekit-appen.

Apple bringer også Sirikit til Apple Watch med WatchOS 3.2, som vil give tredjepartsudviklere mulighed for at bygge Siri-baserede apps til uret. I sidste ende, Det er Siris kraftsom vil afgøre, om Apple er foran spillet eller spiller indhentning, ikke en ekstern højttaler, som du kan bære fra det ene rum til det andet for at bruge den virtuelle assistent.

Nøjagtighed og latens, nøglelitmuskriterier

Efter min mening som Apple-fan følger Apple den rigtige strategi, når det kommer til at forfølge AI og maskinlæring inden for Siri og ud over Siri.

Der er to nøgleelementer for succes, når det kommer til AI-baserede produkttilbud. Den første er nøjagtigheden af ​​resultaterne fra de algoritmer, der giver dig svaret på dine forespørgsler, og den anden er forsinkelsen forbundet med svarene.

Apple klarer sig meget godt, når du sammenligner Siris præstation med andre stemmeassistenters. Siri slår ikke kun både Google og Amazon når det kommer til nøjagtighed af resultater, men er også rangeret højere end mange forstyrrende startups på dette felt.

Når det kommer til latensen af ​​resultaterne, kan du tydeligt teste det selv og se, at svarene fra Siri lyser hurtigt (selvom jeg må indrømme, at det kan være frustrerende at finde de rigtige resultater fra tid til tid).

Nøjagtigheden af ​​resultater er også baseret på, hvor meget data virksomheden har for at sine algoritmer kan lære og give meningsfulde resultater. På dette område har Apple et forspring i forhold til sine konkurrenter, da dets Siri-servere har indsamlet oplysninger i årevis og fundet ud af måder at gøre det mere nøjagtigt.

Skalering via komplementære teknologier og opkøb

Det er ikke tilfældigt, at Apple har åbnet Siri for tredjepartsudviklere med iOS 10. Det er klart en del af en meget omfattende strategisk køreplan, som virksomheden forfølger for at etablere Siri som en leder.

Apples serviceomsætning er vokset med stormskridt i løbet af de sidste par år. Dets eksekvering af partnerskabsstrategier med uafhængige tredjepartsudviklere har givet succes, når det kommer til at generere omsætning via AppStore.

App-udviklere tjente 20 milliarder dollars i 2016, en stigning på 40 % fra 2015.

Det er her, nogle af dets AI-opkøb kan supplere dens succes fremover. Giv en del af maskinlæringen og AI-kraften til tredjepartsudviklere, og det kan anspore noget innovation omkring nye use cases.

Apples opkøb af Turi og Tuplejump i 2016 tyder på, at virksomheden udforsker nye og innovative tilgange til at styrke sine AI-kapaciteter.

I 2015 opkøbte virksomheden mindre startups i dette spirende område, herunder Perceptio og VocalIQ. Virksomheden har også investeret massivt i det nye Softbank-tilbud for at opsøge nye teknologier.

Hvordan kunne disse opkøb potentielt hjælpe Apple?

Lad os se på et par af disse og se, hvilken potentiel værdi de kan tilføre bordet.

Turi lader udviklere bygge apps med maskinlæring og kunstig intelligens, der automatisk skalerer og tuner. Dets produkter er hovedsageligt designet til at hjælpe store og små organisationer med at få en bedre mening med data.

Brugssager omfatter anbefalingsmotorer, svindeldetektion, forudsigelse af kundeafgang, sentimentanalyse og kundesegmentering.

Man kunne udlede, at Apple muligvis vil kunne levere nogle af Turis muligheder og værktøjer i fremtiden til tredje party app-udviklere for at gøre det nemmere for dem at udvide AI-kapaciteterne til Siri og Apples iMessage platform.

Apple har investeret massivt i både Siri og iMessage i løbet af de sidste par år. Det introducerede betydelige ændringer til iMessage med iOS 10 og introducerede Siri på sin macOS-platform i 2016. Nu placerer den Sirikit på Apple Watch med watchOS 3.2. Hvis virksomheden kan gøre det nemmere for tredjepartsudviklere til at se nogle af de nye AI-kapaciteter via Sirikit, kan den nemt positionere sig selv som en leder. Den store tredjepartsudviklerbase kan blive en vigtig katalysator, når det kommer til kommercialisering af nogle af AI-funktionerne via Siri.

Privatliv og AI til mobile platforme

For at AI-baserede platforme skal fungere, har de brug for enorme mængder data, som de kan parse og tagge hurtigt. Dette ville kræve, at brugerne er villige til at dele flere data med AI-platformene for at få nøjagtige resultater. Problemet er privatlivets fred.

Hvor meget data er du villig til at dele for at få mere præcise og handlingsrettede resultater fra AI-platformene? Det er her, det giver mening at have en platform, der kan tilbyde nøjagtige og meningsfulde resultater og samtidig afbøde nogle af databeskyttelsesproblemerne. Apple har været førende på dette område og har kæmpet for brugernes privatliv, da det fremviste Differential Privacy sidste år.

Dets opkøb af Perceptio er et signal om, at det har til hensigt at forfølge en velafbalanceret strategi mellem databeskyttelse og AI-kapaciteter. Perceptio er en af ​​de få startups, der bygger en platform, som gjorde det muligt for virksomheder at køre avancerede kunstig intelligens-systemer på smartphones uden at skulle dele så meget brugerdata. Dette AI-opkøb fra 2015 passer til Apples strategi om at forsøge at minimere brugen af ​​kundedata og gøre så meget mere behandling som muligt på enheden.

Kunstig intelligens – meget mere end virtuelle assistenter i fremtiden

I dag, når vi tænker på kunstig intelligens og maskinlæring, er den første applikation, der falder os ind, stemmeassistenter.

AI er meget mere end det. Intelligent billedbehandling er et område, som forventes at vokse i takt med, at brugerne bevæger sig væk fra tekstbaserede systemer til billed-/emoji-baseret kommunikation. Vi har set nogle begyndende AI-tilbud i iOS 10 Photos. Apple er også ved at opbygge sine muligheder på dette område.

Et af de små opkøb, som virksomheden foretog var Følelsesfulde. Dette er en virksomhed, der bruger kunstig intelligens til at genkende og reagere på ansigtsudtryk. Efterhånden som kamerasystemer såsom dobbelt linse bliver standardfunktioner på smartphones, er vi bundet til at se mere intelligent billedbehandlingsbaserede funktioner fra Apple. Det ville ikke være overraskende at se en billedbaseret sikkerhedsfunktion på den næste iPhone.

Apples lederskab inden for positionering af stemmeassistentsystemer i biler er ikke nyt. Apple introducerede Siri Eyes Free-konceptet helt tilbage i 2013. Ferrari FF-modellen lancerede en fuld version af CarPlay i september 2014.

Det overrasker mig, når nogle mennesker gør et stort nummer ud af det seneste Alexa/Ford-partnerskab. Carplay har eksisteret i nogen tid nu, og i dag kan du endda bruge dit Apple Watch til at styre dine TESLA-funktioner.

Healthcare er et andet område, hvor Apple langsomt etablerer sit lederskab ved at tilbyde CareKit og HealthKit og arbejde med store farmavirksomheder og andre forskningsinstitutioner. Dette er et område, som helt sikkert vil drage fordel af brugen af ​​kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier. Som flere sensorer bliver integreret i wearables eller andet medicinsk udstyr, vil der være et større behov for en platform, der kan syntetisere enorme mængder af sensordata og producere meningsfuld indsigt.

Det er her Tuplejump kan supplere Apples maskinlæringsteknologier. Denne 2016-opkøb giver Apple en platform til at behandle enorme mængder af forskellige sensordata på en nem og rettidig måde.

Apples interne talentlederskab inden for kunstig intelligens og maskinlæring

I årenes løb har Apple haft stor succes med at opbygge et stjernehold fyldt med nogle af hvem er hvem, når det kommer til AI, Machine Learning og Siri.

Russiske Salakhutdinov er ikke fremmed, når det kommer til AI. Han var en højprofileret ansættelse fra Carnegie Mellon sidste år og er i øjeblikket direktør for AI-forskning hos Apple. Med tidligere erfaring hos Samsung forstår han nogle af udfordringerne, når det kommer til kunstig intelligens og smartphones.

Tapani Raiko, den tidligere medstifter af Nysgerrig AI-virksomhed, har arbejdet med AI-forskning hos Apple siden midten af ​​2016. Han er en brancheekspert, når det kommer til uovervåget maskinlæring. Efterhånden som den begyndende maskinlæringsteknologi modnes til mere uovervågede applikationer, vil Apple helt sikkert have et forspring med nogle af sine interne talenter, som arbejder sammen med Tapani.

Nicolas Pinto, tidligere leder af Perceptio er også aktivt engageret i AI-initiativer hos Apple. En dybtlærende ninja og AI-evangelist, han har arbejdet med DARPA og Google Research-indsats i område af computersyn og beregningsteorier omkring, hvordan visuel cortex udfører objekter anerkendelse.

Det er ingen overraskelse, at Apple på WWDC 2016 introducerede ikke én, men to neurale netværks-API'er, kaldet Basic Neural Network Subroutines (BNNS) og Convolutional Neural Networks (CNN) og gjorde det tilgængeligt for udviklere. Med teamledere, der ikke kun har et fantastisk akademisk forskningscertifikat, men også brancheerfaring, har Apple positioneret sig rigtig godt, når det kommer til at sikre talenter til at bygge fremtiden ud med nogle af disse spændende teknologier.

Afskrive Apple? Tænk anderledes

Der kan ikke benægtes, at iPhone-salget er faldet i løbet af de sidste par år. Dette er i høj grad en funktion af de rådende økonomiske forhold samt mangel på innovative iPhones. Hardwareforbedringer via OLED-skærme eller nye kamerasystemer kan kun gå så langt i at overbevise brugere om at opgradere deres smartphones. Det er softwarefunktionerne, værdien for privatlivets fred og nye muligheder, der vil positionere Apples lederskab i fremtiden.

Under indtjeningsopkaldet i september 2016 bemærkede Tim Cook:

"Som du ved, er iPhone-kunder de mest tilfredse og loyale kunder i verden, og i regnskabsåret 2016 skiftede flere kunder fra Android til iPhone end nogensinde før. Dette skyldes den overlegne kundeoplevelse, vi leverer med vores produkter, og det er noget, ingen anden virksomhed kan matche."

Det bliver interessant at se, hvordan denne tendens udvikler sig i løbet af de næste par kvartaler fra Apples indtjening.

Hvis Apple kan levere AI og maskinlæringskapaciteter ved at bruge den intellektuelle kapital fra dens opkøb og dets talent inden for en rimelig tidsramme, vil det helt sikkert skabe fornyet spænding blandt sine fans. Apple har for nylig annoncerede planer om at tilslutte sig AI-partnerskabet sammen med Google og Facebook

Du kan på ingen måde afskrive Siri, bare fordi Microsoft foretog et nyt maskinlæringsopkøb, eller Amazon indgik et partnerskab med Ford for at tilbyde Alexa i køretøjer. Gode ​​ting kommer til dem, der venter, og som Apple-fan er jeg villig til at vente og se, hvad de 10^th jubilæet for iPhone har i vente for os i 2017.

Er du?