Apple øger AI-indsatsen på egen hånd

I går markerede en stor alliancemeddelelse inden for kunstig intelligens. Den nyligt annoncerede partnerskab on AI er blevet dannet mellem Google, IBM, Facebook, Microsoft og Amazon.

I denne nye alliance manglede Apple og Elon Musks openAI-team. Elon Musk har sandsynligvis haft for travlt med store planer for sin Mars-koloni, som forlader Apple.

Har Apple ikke en strategisk hensigt omkring kunstig intelligens?

Vi tror, ​​at Apple har arbejdet hårdt på kunstig intelligens i et stykke tid nu. Den har udforsket applikationer inden for anvendt maskinlæring samt tænkt på use cases, der vil styrke dets eksisterende tilbud, herunder og ikke begrænset til Siri.

Du kan få en fornemmelse af denne ambition fra virksomhedens side, når du undersøger noget af det rekrutteringsdrev, som virksomheden har for nyligt målrettet såvel som de kapaciteter, som den har erhvervet gennem sin overtagelse af kunstig intelligens startups.

Her er fem nøgleområder, hvor vi ser en masse AI-handling hos Apple:

Deep Learning til videoapplikationer

I en nylig jobopslag for Deep learning-specialist fremhæver Apple nogle af de færdigheder, som det leder efter. Ifølge opslaget vil deep learning-specialisten fungere som fagekspert og hjælpe forskellige teams med design og implementering af avancerede neurale netværksalgoritmer. Den primære ansøgning til rollen fokuserer på videoapplikationer, herunder video- og billedanalyse sammen med forståelse af forskellige sensormodaliteter, der kan inkorporeres i Apples forbruger Produkter.

De foretrukne kvalifikationer for rollen omfatter et avanceret kendskab til GPU-computing med CUDA Kernels. CUDA er en populær parallel computerplatform, der er udviklet af NVIDIA. Deep learning og GPU Computing har avanceret billedgenkendelsesteknologiens evner til super menneskelige niveauer.

Vi tror, ​​at de nye billedgenkendelsesfunktioner introduceret i iOS 10 kun er en begyndelse. Efterhånden som vi bevæger os fremad, kan vi helt sikkert forvente flere funktioner i iMessage, Facetime og Fotos, der er drevet af dyb læring. Efterhånden som processorer og indlejrede GPU'er bliver mere kraftfulde, ser potentialet omkring avancerede billed- og videoapplikationer mere lovende ud.

Målretning af Health & Fitness-kategori ved hjælp af AI

Apples skub til sundheds- og fitnessapplikationer via deres produkt- og servicetilbud er ikke længere en overraskelse. Apples partnerskab med store pharma- såvel som boutique-produktvirksomheder på dette område, såsom Writhlings, skubber allerede virksomheden dybere ind i sundhedspleje og fitness.

Apples Watch Series 2 lover at revolutionere den måde, vi tænker på wearables og fitnessapplikationer.

Nu leder Apple efter Data Scientists til sin Fitness and Health-afdeling, som har en solid baggrund i statistisk modellering og erfaring med dyb læring og visualiseringsværktøjer.

Phd'er i dette rolle vil analysere data, udtænke og bevise hypoteser, validere algoritmer ved hjælp af flere sensorer, framing og kørsel brugerundersøgelser, der arbejder med et tværfagligt team, alle med den hensigt at hjælpe med at implementere algoritmer i kundevendt software.

Hvor mange ph.d.'er skal der til for at gøre Siri smartere?

Når vi ser på rekrutteringsprocessen, ser det ud til, at der skal en del ph.d.'er til hos Apple for at gøre Siri mere smart. Nu hvor vi har Siri på stort set alle Apple-enheder inklusive Macbook, er det kun et spørgsmål om tid, at vi kommer til at opleve nogle af de avancerede tilbud fra denne platform.

Apple presser hårdt på mod konkurrenter som Amazon, når det kommer til intelligente stemmeassistenter til næste generation.

En måde, den forsøger at gøre dette på, er ved at skubbe kunstig intelligens ind i Siri via NLP aka Natural Language-behandling. Apple har oprettet et dedikeret Siri Natural Language-team.

Målet for Siri's Natural Language-team er at tage Apples stemmeassistent til det næste niveau af intelligens og nøjagtighed ved hjælp af avancerede statistiske teknikker.

Apple søger at bruge både proaktiv intelligens og avanceret maskinlæring til at lave en robust Siri kan facilitere og løse forskellige komplekse problemer, når det kommer til applikationer som musik, kort og Homekit.

Denne stilling involverer en bred vifte af færdigheder og innovation og er en unik mulighed, der er på forkant med maskinlæring og software engineering

Elite Advanced Computation Group hos Apple

Dette er en elitegruppe inden for Apple, der har været på forkant med noget banebrydende forskning siden starten. Berømte akademiske forskere som Richard Crandall ledede engang denne elitegruppe hos Apple.

Det Portland-baserede team styrker sit AI-talent ved at ansætte adskillige Phd'er til R&D inden for maskinlæring. De søger at udvide inden for signalbehandling, computersyn og andre anvendte ingeniørområder. Mange af forskningspatenterne udviklet af denne elite Apple-gruppe har taget form som produktfunktioner i nutidens iPhones og andre Apple-produkter.

Hvis ACG-divisionen i Apple presser på AI og maskinlæring, betyder det, at Apple seriøst søger at slå konkurrenterne.

Tilegnelse af AI-kapaciteter via erhvervelse

Apple endte med at få en masse nye værktøjer til sit AI-arsenal via opkøbet af Turi for 200 millioner dollars. Turi maskinlæringsplatformen har udført noget banebrydende arbejde omkring applikationer af AI relateret til forbrugerbrug. Et af de områder, som Turi gjorde noget meget interessant arbejde, var området sentimentanalyse.

Følelsesanalyse kan hjælpe med at holde pulsen på brugernes behov og tilpasse produktet og tjenesterne derefter. Der findes mange applikationer til denne type analyse:

• Forumdata: Find ud af, hvordan folk har det med forskellige produkter og funktioner.
• Restaurant- og filmanmeldelser: Hvad er folk begejstrede for? Hvad hader folk?
• Sociale medier: Hvad er stemningen omkring et hashtag, f.eks. for en virksomhed, politiker osv?
• Call center-udskrifter: Roser eller klager opkaldere over bestemte emner?

I betragtning af Apples store transformation af sin iMessage-platform i iOS 10, kan man forvente, at store ændringer vil komme fremad. Med al snakken omkring intelligente AI-baserede bots i dag, kan du forestille dig messaging-bots fra Apple, der kan drage fordel af Turi deep learning-platformen til at levere værdifuld service tilbud. Hvis du ikke har brugt en beskedbaseret bot, er du velkommen til at tage Luka med ud på en prøvetur. Den er tilgængelig i iTunes som en iOS-app.

Sammenfattende,

Apples ensomme ranger-attitude er ingen overraskelse, når det kommer til ny teknologi. Det har altid været meget hemmelighedsfuldt om sine produkt- og serviceintentioner. Vi er ikke overraskede over, at Apple ikke har forpligtet sig til at tilslutte sig dette nye AI-partnerskab.

Efterhånden som denne teknologi skrider frem, og den nye alliance etablerer sig som en brancheleder inden for inden for AI, kan Apple springe ind og bidrage til det større gode, når det kommer til etiske beslutninger fremstilling.

AI vil helt sikkert blive et meget nøje overvåget område inden for teknologi, når vi bevæger os ind i 2017 og derefter. Som en Apple-fan er det godt at se, at Apple har arbejdet hårdt på denne teknologi for at bringe øget værdi til sine brugere.