Hvor går Apple hen med ansigtsgenkendelse?

Kan en maskine bruges til at observere en pokerspillers ansigtsudtryk og forudsige et handlingsforløb ved hjælp af komplekse ansigtsgenkendelsesalgoritmer?

Virksomheder som f.eks Faception det tror jeg. Dette er en israelsk start-up med nogle meget sofistikerede ansigtsgenkendelsesalgoritmer, der anvendes i adskillige brancher fra sikkerhed til offentlig sikkerhed.

Ifølge virksomhedens hjemmeside,

"Faception kan analysere ansigter fra videostreams (optaget og live), kameraer eller online/offline databaser, kode ansigterne i proprietære billeddeskriptorer og matche et individ med forskellige personlighedstræk og typer med et højt niveau af nøjagtighed.

Vi udvikler proprietære klassifikatorer, der hver beskriver en bestemt personlighedstype eller egenskab, såsom en udadvendt person, en person med høj IQ, professionel pokerspiller eller en terrorist.

I sidste ende kan vi score ansigtsbilleder på et sæt klassifikatorer og give vores kunder en bedre forståelse af deres kunder, folkene foran dem eller foran deres kameraer."

Synes du, det er ok for en virksomhed eller en regering at bruge folks ansigter som en måde at mærke dem med livsændrende etiketter?

Vi har alle læst rapporter om Apples talrige opkøb inden for maskinlæring (Turi), kunstig intelligens og ansigtsgenkendelse (Faceshift).

Hvad laver Apple, når det kommer til anvendelsen af ​​ansigtsgenkendelse?

Så tidligt som i 2012 begyndte Apple at undersøge de mulige anvendelser af ansigtsgenkendelsesteknologi. Man kan få en fornemmelse af udviklingen ved at undersøge nogle af de patenter, som Apple har udgivet.

Et patent indgivet i Q3 2012, Patent 20140050404, peger på nogle af tankerne bag denne ansøgning.

Digitale billeder kan analyseres for at identificere bestemte funktioner af interesse i et billede. For eksempel, funktionsdetektorer kan analysere et billede for at identificere ansigter, mennesker, kæledyr eller andre objekter af interesse.

Funktionsdetektorerne identificerer bestemte områder af et billede, der udviser egenskaber af den funktion, som detektoren er konfigureret til at identificere. For eksempel kan en ansigtsdetektor identificere dele af et billede med karakteristiske former, teksturer eller farver, der ligner egenskaberne af kendte ansigter, der bruges til at træne detektoren.

I 2013 indgav Apple yderligere patenter for at forbedre nøjagtigheden af ​​deres ansigtsgenkendelsesalgoritmer. Mange af de patenter, der blev indgivet indtil det tidspunkt, var centreret om behandling af billeder for at definere flere egenskaber.

I 2015, patent nr. 9189682, fremhævede nogle af tankerne omkring anvendelsen af ​​denne nye teknologi.

Ifølge påstanden Ansigtsgenkendelse Algoritmer kan identificere ansigter på en eller flere personer i et digitalt billede.

Flere typer kommunikation kan være tilgængelig for de forskellige personer i det digitale billede.

En person kan have givet oplysninger vedr ansigtsgenkendelse af den enkelte til en tjeneste.

Sammenfattende var applikationens mål at identificere kontakter baseret på billeder og tilpasse kommunikationen.

Nogle aspekter af anvendelsen af ​​disse patenter kan ses i Minder funktion i den nye iOS 10. Vi har endnu ikke set nogen applikationer, der centrerer sig om ansigtsgenkendelse og tilhørende kommunikation.

Den anden anvendelse af ansigtsgenkendelse, som Apple patenterede, var centreret om biometrisk identifikation. I stedet for at bruge "Slide to Unlock" eller "Raise to Wake"-funktionen, scanner iPhone dit ansigt og låser iPhone op, afhængigt af billedet, der matcher. Denne ansøgning blev indgivet i tidsrammen 2011/2012.

Hvis muligheden for at bruge ansigtsgenkendelse som et middel til at låse en enhed op har eksisteret siden 2011, hvorfor har Apple så ikke implementeret det i sine iOS- eller OS X-platforme?

Komplekse privatlivs- og interessentspørgsmål

I modsætning til Faception, den israelske startup, har Apple mange flere interessenter og er nødt til at tage hensyn til kundernes privatliv. Den forsøger altid at lave en balancegang mellem funktioner, sikkerhed og privatliv. Hvis vi har lært noget i den seneste tid, så er det, at ansigtsgenkendelse og dens applikationer er bundet til at sætte gang i en masse debat om privatlivsspørgsmål.

Heri artikel fra Fortune i maj i år leverede Jeff Roberts en fremragende rapport om, hvordan udrulningen af ​​ansigtsgenkendelsesteknologi har været udfordrende og skræmmende i høj grad.

"Australien er ved at forberede et værktøj kaldet"Evnen”, der vil give politiet magten til at udvælge ansigter fra millioner af billeder, muligvis inklusive dem fra Facebook.

Wal-Mart anerkendt til Formue sidste år, at det testede et prøveprogram til at screene for butikstyve (selvom det senere droppede det).

Så sejt som ansigtsgenkendelsesteknologien lyder, skal den balanceres med bekymringer om privatliv og sikkerhed, før kunder kan adoptere og bruge den i deres daglige liv.

I en verden, hvor overskrifter om hacking-hændelser er blevet så almindelige, ville vi ikke have, at vores private billeder blev "brugt" uden vores samtykke.

Video og billeder kan altid manipuleres. Hvad der er mere skræmmende er, at ansigtsudtryk i videoer nu kan manipuleres meget nemt med noget simpelt ansigtsgenkendelse og opmærkningssoftware.

Nedenfor kan du se en prøvevideo af en virksomhed, der er specialiseret i ansigtsbilleder og udtryksmanipulationer.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Apples nuværende holdning

Dette er formentlig en af ​​hovedårsagerne til, at Apple træder varsomt, når det kommer til at bruge denne teknologi på sine platforme.

Nyt til Fotos på iOS er også albummet "People", der rummer alle en brugers billeder med personer, grupperet baseret på ansigtsgenkendelse. Denne nye funktion, da den blev fremvist på WWDC, rejste en del øjenbryn.

Apple var dog hurtige til at afklare, at alle de nye funktioner i Fotos er drevet af iPhones processor med al læring udført på en enhed-for-enhed-basis for at sikre fuldt privatliv.

Apple gjorde det klart, at det ikke ser billeder eller billedmetadata.

På trods af denne præcisering var der forslag om at Apple kan blive sagsøgt for at bruge denne funktion da det kunne tolkes som en overtrædelse af Biometric Information Privacy Act.

Det var ikke tilfældigt, at Apple hentede Aron Roth fra UPENN, en berømt akademisk sikkerhedsforsker til at tale om Differential Privacy, da det viste nogle af funktionerne ved dette års WWDC.

Sammenfattende

Det er stadig tidligt, og vi mangler endnu at se, hvordan nye teknologier såsom ansigtsgenkendelse bliver assimileret i, hvordan vi bruger vores elektroniske enheder. Iris-scanningsfunktion i Samsung Note 7 er kun toppen af ​​isbjerget, når det kommer til at introducere genkendelse og biometriske applikationer.

Systemer på chips bliver nødt til at blive mere skalerbare og kraftfulde, hvis det meste af billedbehandlingen skal foregå på den lokale hardware for at mindske risici omkring privatlivets fred. En funktion, der blot er cool eller har det nyeste teknologiadjektiv knyttet til sig som AI eller ansigtsgenkendelse behøver ikke at være den mest nyttige eller velkomne funktion fra en kundes perspektiv. Det skal balancere med andre prioriteter fra en interessents perspektiv.

Apple går i talerstolen, når det kommer til kundens privatliv og sikkerhed. Vi har alle råd til at vente lidt længere på en fed teknologi, hvis den er blevet undersøgt og gennemtænkt, før den dukker op på den næste enhed.