Forskere ved MIT's Computer Science og kunstig intelligens-laboratorium har udviklet en simpel eye tracking-applikation til enheder, der bruger Apples iOS-operativsystem. Eye tracking ved hjælp af mobile enheder er blevet undersøgt bredt, men har altid været et dyrt forslag. Denne nye forskning fra Aditya Khosla og team forventes at ændre det.
"Feltet sidder lidt fast i denne kylling-og-æg-løkke," siger Aditya Khosla, en MIT kandidatstuderende i elektroteknik og datalogi og medførsteforfatter på papiret. "Da få mennesker har de eksterne enheder, er der ikke noget stort incitament til at udvikle applikationer til dem. Da der ikke er nogen applikationer, er der intet incitament for folk til at købe enhederne. Vi tænkte, at vi skulle bryde denne cirkel og prøve at lave en eyetracker, der fungerer på en enkelt mobilenhed, kun ved hjælp af dit frontvendte kamera."
Ved at bruge kameraet på en iPhone, var holdet i stand til at udføre de talrige eye tracking-eksperimenter og indsamle data. Holdet byggede deres eyetracker ved hjælp af maskinlæring, en teknik, hvor computere lærer at udføre opgaver ved at lede efter mønstre i store sæt træningseksempler.
Med fremskridt inden for maskinlæring og neurale netværk vil Apple være i stand til at fortsætte innovation på sin iOS-platform. Forestil dig mulighederne, hvis enheden er i stand til at spore dine øjenbevægelser og positioner og tilbyde kontekstbaseret information.
Ud over at gøre eksisterende applikationer af eye-tracking-teknologi mere tilgængelige, er systemet kunne muliggøre nye computergrænseflader eller hjælpe med at opdage tegn på begyndende neurologisk sygdom eller psykisk sygdom.
Holdet forventes at præsentere deres resultater den 28. junith, Computer Vision og mønstergenkendelse konference.