Künstliche Intelligenz hält wahrscheinlich den Schlüssel zu den Problemen, die früher nicht besser angegangen werden konnten. Laut einer kürzlich in Nature veröffentlichten Studie hat Google einen weiteren bahnbrechenden Schritt vorgestellt Lösung zur Erkennung von Brustkrebs bei Patientinnen mit dem KI-Programm von Google. Diese von Google Health durchgeführte Bewertungsstudie hat das Potenzial für weitere Forschungen aufgezeigt, um praktische Anwendungen zu finden.
Die KI von Google konnte mehrere Mammogramm-Bilder untersuchen, um Krebsgewebe im Vergleich zu effektiv zu erkennen erfahrene Radiologen, die neben ihrem praktischen Know-how auch Zugang zur Krankengeschichte hatten Bereich. Fast 55.000 Menschen in Großbritannien werden jedes Jahr mit Brustkrebs diagnostiziert, und 1 von 8 Frauen in den USA laufen Gefahr, im Laufe ihres Lebens an der Krankheit zu erkranken.
Details zur Studie, die mit der KI von Google durchgeführt wurde
Eine gemeinsame Studie wurde mit Forschern von Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, der Northwestern University und dem Royal Surrey County Hospital durchgeführt.
Die Mammographien von fast 25.000 Frauen in Großbritannien und 3.000 Frauen in den USA wurden ausgewertet. Die Mammographien von Frauen in Großbritannien wurden vom Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George’s Hospital, London, und Addenbrooke’s Hospital, Cambridge, angefertigt.
Eine Mammographie-Untersuchung ist bis heute der praktikabelste nicht-invasive Screening-Test in der Brustkrebsdiagnostik. Daher ist es sehr wichtig, dass eine Mammographie zur Früherkennung und Behandlung richtig beobachtet und entschlüsselt wird. In der Forschung wurde ein Computermodell verwendet, das explizit mit dem KI-Programm von Google entwickelt und für die Analyse der Mammogrammbilder vortrainiert wurde.
Der Google-KI-Modell wurde zuerst ausgebildet, um anonymisierte Mammogramm-Scans von fast 76.000 Frauen in Großbritannien und 15.000 Frauen in den USA zu lesen USA Nach Angaben der American Cancer Society wird jeder fünfte Brustkrebsfall im Mammogramm nicht erkannt Prüfbericht. Ungenaue Ergebnisse können irreführend sein, da falsch negative Ergebnisse das Leben des Patienten gefährden und falsch positive Ergebnisse zu unerwünschter Panik bei den Patienten führen würden.
So erkannte der Algorithmus von Google das Vorhandensein von Brustkrebsgewebe bei den getesteten Patientinnen, was die diagnostischen Schlussfolgerungen von sechs Radiologen überlistete. Die sechs erfahrenen Radiologen überprüften während der Studie, die ebenfalls von Google finanziert wurde, 500 zufällige Fälle.
Andererseits erwies sich das KI-basierte Modell als effizienter, da es in der Lage war, Fehlalarme um 5,7% in den USA und 1,2% in Großbritannien. Es reduzierte auch die falsch-negativen Ergebnisse in den USA um 9,4% und 2,7% in den USA VEREINIGTES KÖNIGREICH.
Das Modell aktiviert mit Künstliche Intelligenz von Google wurde auch in separaten Untersuchungen auf Generalisierung getestet, und auch dort scheiterte es nicht, da es immer noch in der Lage war, falsch-positiv um 3,5% und falsch-negativ um 8,1% zu reduzieren. Das Modell wurde selektiv mit den Daten trainiert, die von Frauen in Großbritannien erhalten wurden, aber dann verwendet, um Scans von Frauen aus den USA zu identifizieren.
Lesen Sie auch: Google Play und Apple haben die mutmaßliche VAE-Spionage-App „ToTok“ aus ihren App Stores entfernt
Somit wurde durch diese Studien festgestellt, dass das durch das KI-Programm von Google unterstützte Modell die Kompetenz erworben hat menschlicher Fachkompetenz, die als zuverlässig genug angesehen wird, um Radiologen bei Brustkrebs-Screenings zu unterstützen.
Laut Dominic King von Google Health, „Unser Team ist stolz auf die Ergebnisse dieser Forschung, die zeigen, dass wir auf dem richtigen Weg sind, um ein Tool zu entwickeln, das Radiologen dabei unterstützen kann, Brustkrebs mit höherer Genauigkeit zu erkennen und Präzision."
Damit ist der Tech-Gigant bestens gerüstet Brustkrebs besiegen durch Erkennen des Auftretens im frühesten Stadium. Laut Google Health haben sie auch einen Deep-Learning-Algorithmus entwickelt, um Ärzten genauer zu helfen. Das KI-Modell ist auch in der Lage, metastasierten Brustkrebs aus Lymphknotenproben zu erkennen, wie im Jahr 2017 durchgeführt.
Die Implementierung des Google-Modells bei jedem Radiologen könnte jedoch aufgrund von Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit der Beteiligung von Google einige Zeit in Anspruch nehmen. Dies ist auf die anhaltende Federal „Projekt Nachtigall“ Untersuchung, bei der die Patientenakte von 50 Millionen Personen auf unberechtigte Weise gesammelt wurde. Project Nightingale ist ein Gemeinschaftsprojekt zwischen Google Cloud und dem Gesundheitssystem Ascension.