EOS Data Analytics erweitert seine EOSDA-Waldüberwachungslösung, um eine nachhaltige Forstwirtschaft weiter zu fördern

EOS Data Analytics hat eine erweiterte Version davon vorgestellt EOSDA-Waldüberwachung Lösung, um dem Planeten bei der Bewältigung der eskalierenden Umweltkrise zu helfen. Die Plattform wurde zur Beurteilung verschiedener Bedingungen von Waldflächen entwickelt und wird zu einer maßgeschneiderten, kundenorientierten Lösung Ansatz und eine Reihe neuer Funktionen und markiert einen bedeutenden Meilenstein auf dem Gebiet der nachhaltigen Forstwirtschaft.

EOS Data Analytics erweitert EOSDA Forest Monitoring
Bild: EOS Data Analytics

Wälder absorbieren nicht nur Kohlenstoff – die Hauptursache des Klimawandels –, sondern unterstützen auch das Wohlergehen der lokalen Gemeinschaften und stellen die Artenvielfalt wieder her. Da diese lebenswichtigen Ökosysteme jedoch aufgrund des Klimawandels, der Urbanisierung und der aggressiven Abholzung jährlich um bis zu 10 Millionen Hektar schrumpfen, sind sie zunehmend bedroht. Solche alarmierenden Statistiken unterstreichen die Dringlichkeit einer intelligenten, datengesteuerten Forstwirtschaft.

EOS Data Analytics, ein international führender Anbieter von KI-gestützten Lösungen

Satellit Die Bildanalyse war auf diesem Gebiet ein Vorreiter. Die von Dr. Max Polyakov gegründete Organisation erleichtert seit 2021 die nachhaltige Waldbewirtschaftung durch ihr Produkt EOSDA Forest Monitoring, ein digitales, satellitengestütztes Tool.

Die neueste Version von EOSDA Forest Monitoring ist eine maßgeschneiderte Lösung, die den individuellen Anforderungen einzelner Kunden gerecht wird. Es unterstützt ein vielfältiges Spektrum von Nutzern, von Landbesitzern und Waldverwaltern bis hin zu Holzunternehmen, Unternehmen der Lebensmittelindustrie und Investitionen und Finanzinstitute sowie akademische Forschungsinstitute, die es ihnen ermöglichen, die Waldgesundheit aus der Ferne mithilfe von Satelliten zu beurteilen Bilder.

Entsprechend Artiom Anisimov, der Vorstandsvorsitzende von EOSDAZiel von EOSDA Forest Monitoring ist es, einen Wandel im Forstsektor voranzutreiben, indem es unübertroffene Transparenz und Kontrolle über ihre Abläufe bietet. Die neu eingeführte Funktionssuite verkörpert diese Idee und unterstützt Benutzer dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Produktivität und Nachhaltigkeit in Einklang bringen. Das ultimative Ziel dieses Produkts ist zweierlei: höhere Kompetenz im Geschäftsbetrieb und ein blühender Planet für die Menschheit.

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Die erweiterte Plattform ist jetzt mit einer Reihe anspruchsvoller Funktionen ausgestattet:

1. Waldabdeckung: Dieses Tool identifiziert die Waldbedeckung durch kontrastierende Satellitenbilder, ermöglicht eine wiederkehrende Überwachung und verspricht eine Präzisionsrate von über 90 %, wenn es von den Fachleuten der EOSDA geleitet wird. Diese fortgeschrittene Kompetenz kann an die Anforderungen der Kunden angepasst werden und ermöglicht so ein ganzheitliches Verständnis des Waldgeländes.

2. Abholzung: Diese Funktion erkennt die Abholzung innerhalb eines vorgegebenen Gebiets über gewünschte Zeiträume. Es ist ein unverzichtbares Instrument zur Verfolgung und Linderung der Auswirkungen Abholzung, eine bedeutende Quelle weltweiter Kohlenstoffemissionen.

Entwaldung in West-Java, Indonesien, beobachtet in den Jahren 2016 und 2018
Bild: EOS Data Analytics

3. Wiederaufforstung. Diese Funktion untersucht bestimmte Gebiete, um Gebiete zu erkennen, in denen eine erfolgreiche Waldverjüngung stattgefunden hat. Durch die Nutzung von Satellitendaten kann es die Gebiete hervorheben, in denen eine Walderholung stattgefunden hat, und so wichtige Informationen liefern Wiederaufforstung Initiativen.

4. Baumarten. Dieses Tool kann zwischen breiten Klassifizierungen wie Eiche, Kiefer, Birke usw. unterscheiden und liefert so wertvolle Daten für eine gezielte Waldbewirtschaftung. Das Verständnis der Zusammensetzung der Baumarten in einem Wald ist eine Notwendigkeit für die Erhaltung der biologischen Vielfalt und die Bewirtschaftung der Waldgesundheit.

Die Artenklassifizierung der Bäume im Oblast Schytomyr, Ukraine, 2021
Bild: EOS Data Analytics

5. Verbrannter Bereich. Allein im Jahr 2022 führten Flächenbrände zum Verlust der Baumbestände auf einer Fläche von über 4,12 Millionen Hektar. Dieses Tool bietet eine Bewertung der durch Brände verursachten Schäden, um von Bränden betroffene Regionen zu bewerten und das Ausmaß der Waldschäden zu quantifizieren. Es kann mit anderen Funktionen kombiniert werden, beispielsweise mit den Wiederaufforstungsverfolgungsalgorithmen, um Kunden dabei zu unterstützen, die Wirksamkeit ihrer Wiederaufforstungsbemühungen im Laufe der Zeit zu messen.

Verbrannte Gebiete vor und nach dem Waldbrand in Kalifornien im Jahr 2022.
Bild: EOS Datenanalyse
Waldgesundheitszustand vor und nach einem Waldbrand in Guarda, Portugal im Jahr 2022
Bild: EOS Data Analytics

6. Überwachung der Waldgesundheit. Dieses Tool bewertet die Waldgesundheit anhand verschiedener Vegetationsindizes und bietet eine historische Übersicht sowie aktuelle Daten, die etwa alle acht Tage aktualisiert werden. Obwohl das System überwiegend Bilder des MODIS-Satelliten nutzt, der eine Auflösung von 250 Metern liefert, kann es bei Bedarf Daten von anderen Satelliten nutzen. Zukünftige Verbesserungen werden Funktionen wie die Biomasseschätzung und den Kohlenstoffbestand umfassen, die für wichtige Gegenmaßnahmen gegen den Klimawandel von wesentlicher Bedeutung sind. Die Funktion „Biomasseschätzung“ bietet einen Einblick in die Gesamtmasse der organischen Substanz in einer bestimmten Region und ermöglicht so eine genaue Interpretation des Waldertrags. Zusätzlich ist das Carbon Aktie Diese Funktion wird die Berechnung der im Wald gebundenen Kohlenstoffmenge erleichtern und somit eine entscheidende Rolle bei Strategien zur Eindämmung des Klimawandels spielen.

Jede Funktion wird durch ausgefeilte KI-Algorithmen und ein breites Spektrum an Satellitendatenressourcen unterstützt, einschließlich Sentinel 1 und 2 und schließlich EOS SAT-1 der EOSDA, der Pioniersatellit von EOS SAT, dem kommenden Satelliten des Unternehmens Cluster. Sein Design ermöglicht eine verfeinerte Untersuchung der Walddynamik aus dem Weltraum und liefert präzise und betrieblich relevante Erkenntnisse für jedes ausgewiesene Gebiet, unabhängig von der Größe.

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EOS Data Analytics widmet sich mit ganzem Herzen der Förderung nachhaltiger Forstwirtschaftspraktiken mithilfe der Leistungsfähigkeit der Satellitentechnologie. Vera Petryk, Chief Marketing Officer bei EOSDAist der Ansicht, dass Lösungen wie EOSDA Forest Monitoring das Potenzial haben, erheblich zum Erhalt der Gesundheit der Erde für künftige Generationen beizutragen.

Das Unternehmen ist beharrlich bestrebt, sein Leistungsspektrum zu verfeinern und zu erweitern und sicherzustellen, dass seine Plattformen und Lösungen ihre Position an der Spitze der technologischen Innovation behalten.