Was ist der Tensor G2 SoC der Google Pixel 7-Serie? Wie unterscheidet es sich vom Tensor G1?

Der Google Pixel 7-Serie ist da und bringt eine Reihe bemerkenswerter Verbesserungen in allen Bereichen mit sich. Eine der aufregendsten Verbesserungen betrifft jedoch den Chipsatz, denn er ist das Herzstück eines jeden Smartphones. Googles Tensor im letztjährigen Pixel war ziemlich gut, hatte jedoch einige Probleme. Dieses Mal hat das Unternehmen angekündigt, die Akkulaufzeit und andere Bereiche des Tensor G2 zu verbessern, und die Spezifikationen sind im Grunde eine Iteration von Tensor aus dem letzten Jahr.

Google Tensor G2: Spezifikationen

Google Tensor G2 basiert auf der gleichen CPU-Formel wie Tensor

Der Vergleich dieser beiden Chipsätze zeigt viele Gemeinsamkeiten, wobei die Grundlagen jedes Kernsatzes beibehalten wurden. Google behält immer noch sein etwas ungewöhnliches 2+2+4-Setup bei und hat sich stattdessen dafür entschieden, die Taktraten der großen und mittleren Kerne leicht zu erhöhen. Theoretisch bedeutet dies, dass Google in jeder Anwendung, die zwei Threads für die Verarbeitung verwendet, einen Leistungsvorteil hat. Dies hängt jedoch davon ab, wie schnell die Geschwindigkeit gedrosselt wird oder nicht.

Google hat auch die mittleren Kerne auf ein Paar A78-Kerne aufgestockt, was eine sehr willkommene Abwechslung ist. Es war rätselhaft, dass Google sich letztes Jahr für ein Paar A76-Kerne entschieden hatte, da diese sowohl eine schlechtere Energieeffizienz als auch eine schlechtere Leistung als der A77 und der A78 aufweisen. Dies sollte hoffentlich zu deutlichen Leistungs- und Effizienzsteigerungen führen und somit auch die Akkulaufzeit verbessern.

Schließlich bleiben die gleichen vier kleinen Kerne wie beim Tensor vom letzten Jahr erhalten. Hier gibt es keine wirkliche Veränderung.

Insgesamt wäre es zwar schön gewesen, einen kompletten Sprung zu Armv9 zu sehen (mit einem Cortex-X2-, A710- und A510-Trio), aber das wäre auch so gewesen erforderte eine umfassende Neugestaltung seitens Google, insbesondere angesichts der Tatsache, dass es sich um eine Modifikation eines Designs handelt, bei dem es sich bereits um ein modifiziertes Exynos handelte Design. Vielleicht nächstes Jahr?

Ist Google Tensor G2 4 nm oder 5 nm?

Während erste Berichte darauf hindeuteten, dass Tensor G2 in einem 4-nm-Prozess hergestellt wurde, hat Google inzwischen bestätigt, dass dies nicht der Fall ist. Google Tensor G2 wird auf dem 5-nm-Knoten von Samsung hergestellt. Es ist unklar, ob das Unternehmen Samsungs 5LPE oder 5LPP verwendet, obwohl 5LPP besser als 5LPE ist und der ursprüngliche Tensor auf 5LPE hergestellt wurde. Ich gehe davon aus, dass es sich um 5LPE handelt, sofern nicht anders angegeben. LPE steht für Low Power Early (und ist der 4-nm-Fertigungsprozess der ersten Generation des Unternehmens), während LPP für Low Power Plus steht.

Ist Google Tensor G2 schneller als der ursprüngliche Google Tensor?

In Bezug auf die Leistung wird Google Tensor G2 ungefähr die gleiche Leistung erbringen wie der ursprüngliche Google Tensor. Die einzigen Verbesserungen bestehen im Wechsel von A76- zu A78-Mittelkernen, und die Taktraten werden bei den großen Kernen und den Mittelkernen erhöht. Es wird zwar kleine Verbesserungen geben, aber in der Praxis wird es sich in etwa gleich anfühlen.

Die GPU von Google Tensor G2 hat ein ziemlich schönes Upgrade

Google Tensor G2 nimmt ein ziemlich großes Upgrade in der GPU-Abteilung vor und springt vom Mali G78 MP20 zum Mali G710 MP07. Die Mali G710 MP07 ist eine ähnliche GPU wie die im Dimensity 9000, obwohl es aufgrund des Suffixes „MP07“ wahrscheinlich Modifikationen gibt. Als Referenz verfügt der MediaTek Dimensity 9000 über einen Mali G710 MC10. Es ist wahrscheinlich, dass sich „7“ auf die Anzahl der Kerne bezieht (wie im Fall des ursprünglichen Tensors), aber wir müssen abwarten und sehen.

Die Verbesserungen beim Mali G710 sind jedoch nicht nur auf die Anzahl der Kerne zurückzuführen, sondern auch auf die eigentliche Struktur selbst. Es verspricht erhebliche Verbesserungen nicht nur bei der Grafik, sondern insbesondere bei der Leistung von Vulkan. Wir müssen abwarten, inwieweit diese Verbesserungen zum Tragen kommen, aber theoretisch sollte es so sein viel bessere Leistung nicht nur bei Spielen und anderen grafikintensiven Aufgaben, sondern auch bei Emulatoren wie AetherSX2.

Beim letzten Mal war das 20-Kern-Biest des G78 in Tensor zwar leistungsstark, behielt diese Leistung jedoch nur einige Sekunden lang bei, bevor es zu drosseln begann. Anfangs wurden hohe Frequenzen aufrechterhalten, doch der hohe Energieverbrauch und die daraus resultierende Wärmeentwicklung waren ein großes Problem. Zu sehen, wie Google es etwas herunterschraubt und zu einer viel normaleren GPU-Konfiguration für Mobilgeräte übergeht, gibt Hoffnung.

Das Modem wurde verbessert, wir sind uns jedoch nicht sicher, um wie viel

Ein Grund dafür, dass das Modem in der ursprünglichen Google Pixel 6-Serie so schlecht abschnitt, war, dass es sich tatsächlich um ein 5G-Modem der ersten Generation von Samsung handelte – das Exynos 5123. Es wurde als Teil des Exynos 990 SoC in der Galaxy S11-Serie eingeführt, sodass Sie eine Vorstellung davon bekommen sollten, wie alt es war. Dieses Mal verwendet Google ein viel neueres Exynos 5300-Modem.

Anekdotischerweise erhalte ich jetzt Signale an Orten, an denen ich vorher keinen Empfang hatte

Es gibt zwar nicht viele Informationen über dieses spezielle Modem (da es Nur eingeführt wurde und zuvor in keinem anderen Gerät verfügbar war), scheint es sich nach unseren eigenen Tests deutlich verbessert zu haben. Anekdotischerweise bekomme ich jetzt Signale an Orten, an denen ich vorher keinen Empfang hatte, einschließlich Teilen meiner Wohnung, wo es praktisch unmöglich war, irgendeine Verbindung herzustellen.

Google Tensor G2 TPU-Verbesserungen

Google wirbt damit, dass das TPU des Tensor G2 die „nächste Generation“ sei und verbessert damit die bereits beeindruckende Ergänzung des Tensor SoC im letzten Jahr. Letztes Jahr gab es in den Treibern des Tensor-Chipsatzes von Google Hinweise auf eine „EdgeTPU“. Wenn es sich um dasselbe Edge-TPU handelt, das das Unternehmen auf seiner Cloud-Plattform und in bewirbt Korallengeräte, dann ist es in der Lage, 4 TOPS bei nur 2 W Leistung zu leisten.

Im Fall von Google Tensor G2 gibt Google an, dass die TPU sowohl 60 % leistungsfähiger als auch 20 % effizienter ist. Das sind ziemlich große Verbesserungen, wenn man bedenkt, dass das, wozu das Edge TPU fähig war, sofern es dasselbe war, bereits ziemlich gut war. Es unterstützt Funktionen wie Photo Unblur und Cinematic Blur.

Ist Google Tensor G2 genauso gut wie der Snapdragon 8 Gen 1 oder der Exynos 2200?

Beim Vergleich der technischen Daten liegt Googles Tensor G2 weit hinter der Konkurrenz zurück. Mit seinem ungewöhnlichen Kernlayout und den immer noch bestehenden Fragen rund um sein Modem ist dieser SoC zweifellos schwächer als der Snapdragon 8 Gen 1 und im weiteren Sinne auch als der Snapdragon 8 Plus Gen 1. Im Vergleich zum Exynos 2200 liegen die Dinge jedoch deutlich näher. Der Exynos 2200 wird in einem 4-nm-Prozess hergestellt und schneidet bei Benchmarks, aber auch bei mehreren Benutzern besser ab berichten von einer schlechten Erfahrung mit Samsung Galaxy S22-Geräten.

All dies bedeutet, dass Google Tensor G2 zwar auf dem Papier schlechter ist, es aber so zu sein scheint ausführen besser. Dies ist wahrscheinlich größtenteils einer Kombination verschiedener Softwareoptimierungen zu verdanken. Smartphones sind mehr als nur die Teile, aus denen sie bestehen, und obwohl der Google Tensor G2 scheinbar leistungsschwach ist, werden Sie es bei normaler Nutzung wahrscheinlich nicht bemerken... es sei denn, Sie spielen.

Google Tensor G2 verbessert die Grundlagen

Der Tensor G2 bündelt die besten Teile von Tensor und überarbeitet gleichzeitig die Dinge, die überarbeitet werden müssen

Google Tensor G2 scheint ein ziemlich guter Chipsatz zu sein, aber wir wissen nicht, ob er ausreicht, um die Leistung von Tensor im letzten Jahr zu verbessern. Es konzentriert sich wirklich auf die besten Teile von Tensor und überarbeitet gleichzeitig die Dinge, die überarbeitet werden müssen.

Ein Chipsatz ist jedoch mehr als nur die Summe seiner Teile. Es gibt mit ziemlicher Sicherheit weitere Verbesserungen und Optimierungen unter der Haube der Treiber, die es dem Betriebssystem ermöglichen, mit verschiedenen Aspekten des SoC zu kommunizieren. Diese Verbesserungen sind weitaus immaterieller Natur, ergeben aber insgesamt ein deutlich verbessertes Erlebnis.

Unseren eigenen Tests zufolge ist die Benutzererfahrung in Tensor G2 deutlich verbessert. Es läuft nicht so heiß, es verbessert sich dort, wo es nötig ist, und insgesamt scheint Google zugehört zu haben. Der größte Kritikpunkt, den ich hätte, wäre, nicht vollständig auf Armv9 umzusteigen, sei es ein Wechsel zu einer der folgenden beiden Konfigurationen:

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 aktualisieren

Ich kann mir vorstellen, dass wir in Zukunft mit so etwas rechnen können, wenn das Unternehmen die Kerndesigns von Arm weiterhin modifiziert.