Was ist DLSS? Hier erfahren Sie, was Sie über diese Nvidia-Funktion wissen müssen

Wenn Sie eine der neuesten Grafikkarten gekauft oder ein recht modernes AAA-Spiel gespielt haben, haben Sie definitiv von DLSS gehört. Es ist eines der am meisten beworbenen Features für Nvidias RTX Gaming-GPUs, und es kann ein Killer-Feature sein. Bei dem ganzen Hype um DLSS ist jedoch oft unklar, was es ist, wann man es nutzen kann und ob es sich überhaupt lohnt, es zu aktivieren. Das ist alles, was Sie wissen müssen.

DLSS: Verwendung von KI zur Verbesserung der Bildqualität und Steigerung der Bildraten

Deep Learning Super Sampling (DLSS) ist eine KI-gestützte Bildverbesserungstechnologie, die exklusiv für die RTX-Grafikkarten von Nvidia verfügbar ist. Es ist tatsächlich eines der frühesten Beispiele für KI-Technologie, die sich sowohl als nützlich als auch als recht weit verbreitet erwiesen hat. Die Idee dahinter ist ziemlich einfach: Nutzen Sie die KI-Hardware in Nvidia-GPUs, um Spiele besser aussehen zu lassen und mit einer höheren Bildrate zu spielen.

Es gibt drei Versionen von DLSS, und hier kann es verwirrend werden. Die erste Iteration von DLSS wurde 2019 eingeführt (in a Battlefield V Update), wurde jedoch größtenteils durch DLSS 2 ersetzt, das 2020 herauskam und viel bessere Ergebnisse brachte visuelle Qualität, wodurch DLSS von einer Art sinnloser Funktion zu etwas wird, das Sie tatsächlich möchten ermöglichen. DLSS 3 kam 2022 auf den Markt und fügte der Mischung KI-erstellte Frames (oder Frame-Generierung) hinzu. Grundsätzlich nutzt DLSS 1/2 KI, um die Auflösung zu erhöhen, und DLSS 3 nutzt KI, um die Auflösung zu erhöhen und neue Frames zu erstellen.

Alle mit RTX gekennzeichneten Nvidia-Karten unterstützen DLSS, jedoch in unterschiedlichem Maße. Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels sind nur RTX 40-GPUs wie diese verfügbar RTX 4090 unterstützen die Frame-Generierungstechnologie von DLSS 3, obwohl alle RTX-GPUs über KI-Hardware verfügen. Darüber hinaus ist DLSS nur in ausgewählten Spielen verfügbar, z Cyberpunk 2077 Und Hitman World of Assassination. Heute unterstützen etwas mehr als 300 Spiele mindestens eine Version von DLSS, und 36 dieser Spiele unterstützen sowohl DLSS 1/2 als auch 3.

Wie die Hochskalierung der DLSS-Auflösung und die Frame-Generierung funktionieren

DLSS ist eine unglaublich komplizierte und hochmoderne Technologie. Hier ist die Kurzfassung ihrer Funktionsweise. Alle RTX-GPUs verfügen über traditionelle Rasterisierungskerne, die das Spiel rendern, aber auch über Tensorkerne, die eine KI-Beschleunigung ermöglichen. Die Idee ist, dass diese Tensor-Kerne die von den Rasterisierungskernen erstellten Bilder aufnehmen und die Bildqualität verbessern oder sogar völlig neue Bilder erstellen können. Um die beste Bildqualität zu erzielen, ist jedoch ein spielspezifisches KI-Training erforderlich, da Spiele in Bezug auf Art Direction und Grafik sehr unterschiedlich sind. Eine KI, die darauf trainiert wurde Minecraft wäre nicht so toll, darauf zu verwenden Der Hexer 3, Zum Beispiel.

DLSS 1/2 (das nur die Auflösungsskalierung verwendet) ist eine leistungssteigernde Einstellung. Wenn Sie beispielsweise Ihre Auflösung auf 1080p einstellen und DLSS aktivieren, rendert die GPU das Spiel nicht mit 1080p und verwendet die Tensor-Kerne nicht, um diese 1080p wie 1440p aussehen zu lassen. Stattdessen wird das Spiel mit 720p (oder einer anderen ähnlich niedrigen Auflösung) gerendert und DLSS verwendet, um die Auflösung so zu erhöhen, dass sie wie 1080p aussieht. Das ideale Endergebnis ist, dass das Spiel gleich aussieht, aber eine viel höhere Framerate aufweist.

DLSS 3 ist im Grunde DLSS 2, fügt jedoch einen weiteren Schritt zur Frame-Generierung hinzu. Nach dem Rendern und Hochskalieren von zwei Frames beobachten die Tensor-Kerne dann den Unterschied zwischen diesen beiden Frames und erraten, was dazwischen passiert wäre, wie im obigen Bild dargestellt. Im Vergleich zu DLSS 1/2 kann DLSS 3 die Framerate um etwa 50 % steigern.

Die Nachteile von DLSS und warum es kein Allheilmittel ist

Wenn das alles zu schön klingt, um wahr zu sein, dann haben Sie recht. DLSS ist nicht perfekt und tatsächlich weist die Technologie viele inhärente Nachteile auf. Das offensichtlichste davon ist, dass DLSS auf nur wenige hundert Spiele beschränkt ist, von denen die überwiegende Mehrheit nach 2018 herauskam. Vor diesem Jahr gab es nur sehr wenige Titel, die über DLSS verfügten, daher ist diese Funktion weitgehend auf die neuesten AAA-Spiele beschränkt.

Ein weiteres Problem besteht darin, dass es leicht zu CPU-Engpässen kommen kann. Je nach CPU und Spiel führt eine Verringerung der Auflösung (oder eine andere grafikintensive Einstellung) möglicherweise nicht zu einer Verbesserung Framerate wie erwartet, entweder weil die CPU überlastet ist oder das Spiel die Leistung des nicht effizient nutzen kann ZENTRALPROZESSOR. Wenn Sie einen CPU-Engpass haben, erhöht DLSS Ihre Framerate nicht wesentlich, wenn überhaupt, da es diese erhöhte Framerate durch eine Verringerung der tatsächlichen Auflösung erreicht. Sie sehen immer noch ein hochskaliertes Bild, jedoch ohne die zusätzlichen Frames.

Der Frame-Generierungsteil von DLSS 3 ist nicht von CPU-Engpässen betroffen, weist aber selbst zwei große Probleme auf. Die KI ist nicht besonders gut darin, Benutzeroberflächenelemente wie Text und Minikarten zu duplizieren, und DLSS 1/2 umgeht dies, indem es die KI nur die 3D-Elemente im Spiel hochskalieren lässt und die Benutzeroberfläche anschließend anwendet. Allerdings ist DLSS 3 mit Frame-Generierung gezwungen, einen vollständig gerenderten Frame einschließlich der Benutzeroberfläche zu verwenden, was dazu führt, dass die Benutzeroberfläche flackert und gelegentlich verstümmelt oder sogar unlesbar ist. Dies verschleiert Nvidia in seinem DLSS 3-Marketing, indem es die Benutzeroberfläche für sein Filmmaterial deaktiviert.

Es gibt jedoch ein noch größeres Problem bei der Frame-Generierung. Um einen von der KI erstellten Frame zu erstellen, sind zwei gerenderte Frames erforderlich, von denen einer nach dem von der KI erstellten Frame folgen muss, da sonst Frames in der falschen Reihenfolge angezeigt würden. Dadurch entsteht eine Menge zusätzlicher Latenz, da Sie durch die GPU länger auf den neuesten Frame warten müssen. Das Endergebnis ist, dass die Framerate viel höher ist, die Latenz jedoch gleich bleibt, obwohl eine Erhöhung der Framerate normalerweise die Latenz verringert. Das bedeutet, dass das Spiel flüssig aussieht, aber nicht so schnell auf Tastendrücke reagiert, wie man es erwarten würde.

Trotz seiner Nachteile ist DLSS immer noch führend

Obwohl DLSS Probleme hat (insbesondere DLSS 3), ist es seit seinem Debüt im Jahr 2019 immer noch die beste Bildverbesserungs- und Leistungssteigerungstechnologie für Spiele. Das liegt auch nicht daran, dass es an Wettbewerbern mangelt. AMD hat FidelityFX Super Resolution auf den Markt gebracht (oder FSR) im Jahr 2021 und Intel hat neben seinen Arc Alchemist-GPUs auch Xe Super Sampling eingeführt (oder XeSS) im Jahr 2022. DLSS bietet wohl eine bessere Bildqualität als FSR und XeSS, ist in mehr Spielen vorhanden (etwa 250 für FSR und 50 für XeSS) und bietet eine einzigartige Option zur Bilderzeugung.

Allerdings haben FSR und XeSS ziemlich schnell aufgeholt. FSR ist zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels erst seit zwei Jahren auf dem Markt und erreicht nahezu das Niveau der unterstützten Titel von DLSS. XeSS ist noch nicht einmal ein Jahr alt und kommt in mindestens 50 Spielen vor. Darüber hinaus wird FSR auf GPUs aus dem Jahr 2016 unterstützt und funktioniert auf Karten der Marken AMD, Intel und sogar Nvidia. Auch die Frame-Generation wird nicht lange exklusiv für Nvidia bleiben, da FSR 3 verspricht, die gleiche Technologie später im Jahr 2023 anzubieten. Obwohl es unwahrscheinlich ist, dass DLSS jemals den Weg von PhysX einschlagen wird, ist es eine offene Frage, ob es der klare Spitzenreiter unter seinen Mitbewerbern bleiben kann.