GPT-4: Was ist das und wie funktioniert es?

GPT-4 ist das neueste große multimodale Modell von OpenAI und kann Text sowohl aus Text- als auch aus grafischen Eingaben generieren. OpenAI ist das Unternehmen hinter ChatGPT und Dall-E und sein Forschungsschwerpunkt liegt, Sie ahnen es schon, in der künstlichen Intelligenz. Heute werden wir speziell über GPT sprechen, was es leistet und wie es zu einer wachsenden Branche beiträgt, zu der auch GPT gehört ChatGPT, Bing Chat und Google Bard.

GPT steht für Generative Pre-Trained Transformer und GPT-4 ist die vierte Iteration. Um zu verstehen, was das bedeutet, können wir jede Komponente einzeln aufschlüsseln:

• Generativ: Es generiert Text.
• Vorab trainiert: Ein Modell wird anhand einer großen Datenmenge trainiert, um Muster zu finden oder Vorhersagen zu treffen.
• Transformator: Ein Modell, das Beziehungen in sequentiellen Daten (wie Wörtern in einem Satz) verfolgen kann und außerdem den Kontext lernen kann.

Im Wesentlichen handelt es sich um eine Software, die Text generieren kann, indem sie lernt, wie Text entsteht, indem sie große Datenmengen untersucht und diese dann auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen mit dem, was sie für sinnvoll hält, aneinanderreiht.

Wie verbessert sich GPT-4 gegenüber GPT-3.5?

OpenAI hat GPT-4 am 14. März 2023 gestartet. Laut OpenAIgibt es einige wichtige Verbesserungen von GPT-4 gegenüber seinem Vorgänger. Es kann visuelle Aufforderungen zum Generieren von Text akzeptieren und punktet interessanterweise mit einem viel in der einheitlichen Anwaltsprüfung höher als GPT-3.5 in ChatGPT (es erreichte die besten 10 % der Testteilnehmer, während GPT-3.5 in den unteren 10 % abschnitt). Es ist außerdem kreativer und konzentriert sich stärker auf Sicherheit und die Verhinderung der Verbreitung von Fehlinformationen.

Den Untersuchungen des Unternehmens zufolge gibt es weitere Leistungsverbesserungen, darunter Verbesserungen bei Leetcode, AP-Level-Klasse und SAT-Ergebnissen.

Wofür kann GPT-4 verwendet werden?

GPT-4 ist nur das Sprachmodell und ist es auch nicht Synonym für Dienste wie ChatGPT oder Bing Chat. Dadurch kann es in viele bereits bestehende und in der Entwicklung befindliche Systeme implementiert werden. Von Kundensupport-Hotlines bis hin zu maschineller Übersetzung kann alles, was Text verwendet, von GPT-4 profitieren. Im Technisches Dokument, das die Funktionsweise von GPT-4 beschreibt (und von OpenAI geschrieben) weisen die Autoren auch darauf hin, dass GPT-4 ihnen dabei geholfen hat, die Arbeit zu kopieren, den Text zusammenzufassen und ihre LaTeX-Formatierung zu verbessern.

Derzeit unterstützt GPT-4 beide Bing-Chat und die Version von ChatGPT, auf die nur mit einem ChatGPT Plus-Abonnement zugegriffen werden kann. Es ist auch mit einem Duolingo Max-Abonnement zugänglich. Der Grund, warum GPT-4 ein sein kann In vielen Branchen ist dies eine beängstigende Aussicht liegt daran, wie viel es tun kann, wenn man es dazu auffordert. Es hat das Potenzial, mehrere Jobs zu ersetzen und den Arbeitsablauf in anderen zu verbessern. Es verfügt über Kopierfunktionen, kann Menschen beim Programmieren helfen und ich habe sogar gesehen, wie es Programme zur Gewichtsabnahme erstellt hat. Wenn Sie ihm echte Fragen stellen, erhalten Sie im Allgemeinen echte Antworten. Sie sollten es jedoch dennoch als Leitfaden verwenden und die darin enthaltenen Informationen auf Fakten überprüfen.

Was GPT-4 auszeichnet, sind seine Argumentationsfähigkeiten. Wenn Sie eine Besprechung planen müssen und mehreren Personen die Verfügbarkeit zur Verfügung steht, können Sie GPT-4 die Zeiten finden lassen, die für alle passen, indem Sie ihm die verfügbaren Zeiten zuführen. Es ist eine einfache Aufgabe, die Menschen praktisch schon seit Ewigkeiten selbst erledigen können, aber sie zeigt die Argumentation und die logischen Fähigkeiten von GPT-4.

Andere nutzen GPT ebenfalls als Barrierefreiheitstool. Menschen mit Legasthenie können damit E-Mails schreiben oder vorhandene schriftliche Inhalte Korrektur lesen. Es gibt so viele Anwendungen dafür, aber es ist nicht perfekt und weist viele Einschränkungen auf.

Was sind die Einschränkungen von GPT-4?

GPT-4 ist nicht unfehlbar; Tatsächlich gibt sogar OpenAI an, dass GPT-4 manchmal unter „Halluzinationen“ leidet, was nur eine Ausdrucksweise ist, die falsche Informationen generiert. Darüber hinaus heißt es auch, dass „bei der Verwendung der Ergebnisse von GPT-4 Vorsicht geboten ist, insbesondere in Kontexten, in denen Zuverlässigkeit wichtig ist.“

OpenAI schweigt nicht darüber, dass Benutzer dazu kommen könnten übermäßig vertrauen auf GPT-4 für seine Fähigkeiten. Wie im technischen Dokument ausführlich dargelegt wird, behält GPT-4 „die Tendenz bei, Fakten zu erfinden, falsche Informationen zu verdoppeln und Aufgaben falsch auszuführen.“ Es geht weiter geben an, dass es dies tut und gleichzeitig überzeugender und glaubwürdiger bleibt als frühere GPT-Modelle, dank eines verbindlichen Tons und einer verbesserten Genauigkeit in einigen anderen Bereiche. Darüber hinaus kann GPT-4 Vorurteile verstärken und Stereotypen aufrechterhalten und so soziale Vorurteile und Weltanschauungen verstärken.

Wie sieht die Zukunft von GPT aus?

OpenAI beabsichtigt, GPT-4 nach seiner Einführung zu iterieren und zu verbessern, da weitere Probleme identifiziert werden, und es gibt einige Schritte, zu denen sich das Unternehmen bereits verpflichtet hat. Diese beinhalten:

• Übernehmen Sie Ebenen der Schadensbegrenzung im Modellsystem: Da KI-Modelle immer leistungsfähiger werden und in verschiedenen Branchen weiter verbreitet werden, ist der Bedarf an mehreren Verteidigungslinien von entscheidender Bedeutung.
• Erstellen Sie Bewertungen, Abhilfemaßnahmen und entwickeln Sie Herangehensweisen unter Berücksichtigung der realen Nutzung: Um potenzielle Schäden abzumildern, ist es wichtig zu wissen, wer die Benutzer sind und wofür diese Tools verwendet werden. Es ist besonders wichtig, den menschlichen Faktor beim Einsatz dieser Tools und reale Schwachstellen zu berücksichtigen.
• Stellen Sie sicher, dass Sicherheitsbewertungen auftretende Risiken abdecken: Da die Leistungsfähigkeit von Modellen zunimmt, ist es wichtig, sich auf komplexe Interaktionen und unvorhergesehene Risiken vorzubereiten.
• Planen Sie unvorhergesehene Fähigkeitssprünge ein: Denn KI ist eine so schnelllebige Branche und wir verstehen nicht unbedingt alles, was vor sich geht Im „Geist“ eines trainierten KI-Modells könnten kleine Änderungen versehentlich zu einer zufälligen Fähigkeit führen springt. Dies sollte berücksichtigt werden.

Einfach ausgedrückt: OpenAI baut weiterhin auf GPT-4 auf, um die Technologie weiterzuentwickeln. Es hat das Potenzial, in vielen Anwendungen nützlich zu sein, aber es ist nicht perfekt.