Dies scheint die erste Herausforderung gegen Microsofts GitHub Copilot zu sein, auch wenn dieser derzeit stark eingeschränkt ist.
KI-Anwendungen und große Sprachmodelle (LLMs) liegen heutzutage voll im Trend, bei Microsoft und OpenAI ist größtenteils führend. Allerdings hat Microsoft uns vor dem jüngsten Boom der Beliebtheit dieser Domain bereits einen Hinweis darauf gegeben, was als nächstes kommt führte GitHub Copilot bereits im Jahr 2021 ein. Der Vorsprung des Redmonder Technologieunternehmens in diesem Bereich wurde durch die Einführung von Anwendungen wie z ChatGPT Und Bing-Chat, die beide ziemlich kompetent – wenn nicht sogar perfekt – sind beim Schreiben von Code und beim Beheben von Fehlern darin. Obwohl Google Bard auch Code schreiben kann, scheint Google nun in die Fußstapfen von Microsoft zu treten und KI-gestützte Paarprogrammierungsfunktionen in Colab einzuführen, die wahrscheinlich mit Microsoft konkurrieren werden.
Für diejenigen, die es nicht wissen: Google Colab bietet in der Cloud gehostete Jupyter-Notebooks an, damit Entwickler dies tun können Schreiben Sie Code in Python und führen Sie ihn direkt im Browser aus, ohne zusätzliches herunterladen zu müssen Software. Die Nutzung ist zwar kostenlos, bietet Google jedoch an
mehrere Zahlungsstufen für den Fall, dass Ihr Code rechenintensiv ist und auf der kostenlosen Stufe nicht ausreichend gut läuft. Colab ist seit seiner Einführung im Jahr 2017 ein ziemlich ausgereiftes Tool, und jetzt möchte Google es noch weiter ausbauen, indem es KI-gestützte Programmierfunktionen ähnlich dem GitHub Copilot von Microsoft anbietet.Google hat angekündigt dass Colab die von Codey angebotenen Codemodelle nutzen wird, um die Codegenerierung zu erleichtern und Vervollständigungsfunktionen sowie ein spezieller Chatbot, der es Entwicklern ermöglicht, qualitativ hochwertige Texte zu schreiben Code schneller. Das Unternehmen hat betont, dass der Trainingsdatensatz von Codey „freizügig lizenzierten“ Code verwendet, der auf Python- und Colab-Codierungsumgebungen zugeschnitten ist. Codey ist Basierend auf PaLM 2, das neueste LLM, das die neue Version von Google Bard unterstützt.
Die neuen KI-Funktionen in Colab werden zunächst nur für Kunden mit Sitz in den USA verfügbar sein Google betont, dass die erste Version der Codegenerierung auf Basis natürlicher Sprache Priorität einräumen wird Aufforderungen. Dies sollte die zum Schreiben von Boilerplate-Code benötigte Zeit verkürzen und es Entwicklern ermöglichen, sich auf Aspekte ihrer Software mit höherer Priorität zu konzentrieren. Programmierer können oben in ihrem Colab-Notizbuch auf die Schaltfläche „Generieren“ klicken, um eine Eingabeaufforderung zu schreiben und Code zu generieren. In der Zwischenzeit dient der integrierte Chatbot als Konversationsschnittstelle, über die Sie spezifische Fragen zum Code und anderen Anwendungsfällen stellen können, z. B. „Wie importiere ich Daten aus Google Sheets?“
Google hat mitgeteilt, dass die Codey-basierte Integration kostenlos verfügbar sein wird, was eine gute Nachricht für die sieben Millionen Kunden ist, die Colab derzeit vor allem aus Studenten besteht. Allerdings erhalten zahlende Kunden in den USA zuerst Zugriff auf die KI-Funktionen, gefolgt von Benutzern mit kostenlosem Tarif in derselben Region. Sobald dieser erste Rollout abgeschlossen ist, plant Google die Expansion in weitere Länder.
Es ist wichtig anzumerken, dass dies im Wesentlichen der erste Konkurrent von Microsofts GitHub Copilot im Big-Tech-Bereich ist. Allerdings hat es ein großes Verkaufsargument in Form des kostenlosen Zugangs im Vergleich zu Die Basisstufe von GitHub Copilot beträgt 10 $/MonatAllerdings ist es in seinen Möglichkeiten immer noch stark eingeschränkt. Codey ist auf Colab-Code in der Cloud beschränkt, während Copilot in mehrere beliebte lokale Systeme integriert werden kann integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs), einschließlich Visual Studio, Visual Studio Code, Neovim und mehr. Darüber hinaus decken die Codierungsfunktionen von Codey nur Python ab, während Copilot sich an Entwickler mehrerer Technologie-Stacks richtet, darunter unter anderem Python, Java, C, Ruby und Javascript.
Unabhängig davon ist die Absicht von Google hier klar. Das Unternehmen ist bestrebt, Microsoft im Bereich der KI-gestützten Programmierung herauszufordern, und der logische nächste Schritt könnte darin bestehen, Integrationen mit IDEs, einschließlich seiner eigenen, anzubieten Android Studio.