OPPO hat kürzlich einige seiner potenziellen Kameratechnologien auf der virtuell abgehaltenen Computer Vision and Patter Recognition (CVPR)-Konferenz 2020 demonstriert.
Der chinesische Smartphone-Hersteller OPPO hat einige seiner potenziellen neuen Kameratechnologien auf der Computer Vision und demonstriert Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, die dem Unternehmen zwei Auszeichnungen für den ersten und zwei dritten Platz eingebracht haben Ereignis. Zu den preisgekrönten Technologien gehören die perzeptuelle, extrem hochauflösende Technologie, die visuelle Lokalisierung und die Erkennung menschlicher Aktivitäten in Videos.
Wahrnehmungsbezogene extreme Superauflösung
Während der Veranstaltung stand das Forschungsteam von OPPO vor der Herausforderung, das Problem der wahrnehmungsmäßigen extremen Superauflösung für ein einzelnes Bild mit einem 16-fachen Vergrößerungsfaktor zu lösen. Ziel der Herausforderung war die Entwicklung eines KI-Modells, das hochauflösende Ergebnisse mit bester Wahrnehmungsqualität und Ähnlichkeit zur Grundwahrheit liefern kann. Für die Herausforderung demonstrierte das Team von OPPO die Wirksamkeit seines neuronalen Netzwerks RFB-ERSGAN, das die folgenden Ergebnisse lieferte:
Das neuronale Netzwerk von OPPO half dem Unternehmen, sich gegen 280 andere Teilnehmer durchzusetzen und sich den ersten Platz in der Challenge zu sichern. Laut einer Pressemitteilung zu diesem Thema wird das neuronale Netzwerk in einer Reihe von Szenarien eingesetzt, darunter Smartphones, Hier kann es dabei helfen, mit dem Smartphone aufgenommene Fotos mit niedriger Auflösung in hochauflösende Bilder mit größerer Auflösung umzuwandeln Einzelheiten. Weitere potenzielle Anwendungen sind die Wiederherstellung alter oder beschädigter Fotos, die Verfeinerung wichtiger medizinischer Bilder oder die detaillierte Analyse von Satellitenbildern.
Visuelle Lokalisierung für Handheld-Geräte
Im Rahmen der Herausforderung „Visuelle Lokalisierung für Handheld-Geräte“ hat OPPO eine monokulare visuelle Lokalisierungspipeline erstellt, die Semantik- und Tiefenhinweise nutzt, um die genaue Position eines bestimmten Bildes zu finden. Mit der Lösung von OPPO sicherte sich das Unternehmen den ersten Platz bei der visuellen Lokalisierung im Außenbereich und den dritten Platz bei der visuellen Lokalisierung im Innenbereich.
Mögliche Anwendungsfälle für diese Technologie sind: erweiterte Realität Anwendungen, intelligente Robotik oder präzise Navigation. Das Unternehmen behauptet, dass ein KI-Assistent Ein mit einer Kamera ausgestattetes Gerät kann die Technologie nutzen, um Bilder zu analysieren und eine genaue Positionierung zu erreichen, sodass es Benutzer in die richtige Richtung leiten kann.
Aktivitätserkennung in erweiterten Videos
OPPO sicherte sich außerdem den dritten Platz bei der Herausforderung „Aktivitätserkennung in erweiterten Videos“, bei der Unternehmen automatische Algorithmen zur Aktivitätserkennung entwickeln mussten. Die Lösung von OPPO ist darauf ausgelegt, die Charaktere in jedem Frame effektiv zu identifizieren und neu zu organisieren und Dutzende menschlicher Aktivitäten in komplexen dynamischen Videos zu erkennen.
Es wird erwartet, dass die Technologie in Zukunft eine wichtige Rolle im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion und der Sportvideoanalyse spielen wird. Darüber hinaus könnte die Technologie auch in zukünftigen Smartphones zum Einsatz kommen, die es ihnen ermöglichen wird, sich bewegende Motive automatisch zu erkennen und den Kamerafokus entsprechend anzupassen.