Entwickler nutzt maschinelles Lernen, um einem Android-Game-Bot beizubringen, Rock Paper Scissors zu spielen

Ein Entwickler hat eine Android-App erstellt, die TensorFlow Lite verwendet, um Ihre Muster in Rock Paper Scissors zu lernen. Das Spiel zeichnet auch Ihre Handgesten auf!

LG versucht, Luftgesten zurückzubringen Air Motion auf dem LG G8 ThinQ, aber Entwickler ramtin8731 hat eine bessere Vorstellung davon, wie man Gesten nutzt: Mobile Gaming. Für die wirklich, wirklich gelangweilten Handyspieler da draußen hat der Entwickler ein Rock Paper Scissors-Android-Spiel mit einem Zusatz entwickelt Twist: Es nutzt die Frontkamera Ihres Telefons, um Ihre Handbewegungen zu erfassen, sodass Sie den Bildschirm nie berühren müssen. Besser noch: Der Computergegner lernt beim Spielen aus Ihren Mustern.

Die App überwacht, welche Gesten Ihre Hand macht, sei es ein Stein, ein Papier oder eine Schere, und lässt Sie gegen einen Bot spielen. Die App kann offline arbeiten und nutzt die Vorteile TensorFlow Lite um Ihre Handgesten und Spielmuster zu lernen. In der Beschreibung der App heißt es, dass sie natürlich eine nach vorne gerichtete Kamera und auch einen ziemlich leistungsstarken Prozessor für die KI-Verarbeitung benötigt. In den Einstellungen können Sie die Verwendung der Android Neural Network API aktivieren, die die KI-Verarbeitungsfunktionen vieler moderner Chipsätze nutzt.

Sie können die App über den Google Play Store-Link am Ende des Artikels herunterladen oder den unten verlinkten Forenthread besuchen, um dem Entwickler Feedback zu geben.

Stein, Papier, Schere mit KI im Apps- und Spieleforum

Hier ist ein vom Entwickler geteiltes Video, das die App in Aktion zeigt:

Schere aus Stein und Papier mit ArtifEntwickler: Nuklearkonzepte

Kostenlos.

4.1.

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