MediaTek hat angekündigt, dass sein Helio P90-Chipsatz irgendwann im ersten Quartal dieses Jahres Unterstützung für das ML-Kit von Google erhalten wird.
Maschinelles Lernen wird in der Smartphone-Branche immer allgegenwärtiger. Vom Erlernen der Bildschirmhelligkeit bis hin zur Vorhersage und Verbesserung Ihrer Fotos. Diese maschinellen Lerntechnologien beginnen gerade erst, die Art und Weise zu verändern, wie wir unsere Smartphones nutzen. Die Sache ist, dass es im Allgemeinen schwierig sein kann, die Plattform für diese neue Technologie einzurichten, und dann müssen Siliziumhersteller sie in ihre Chips integrieren. Googles ML-Kit wurde vor fast einem Jahr eingeführt und heute hat MediaTek bekannt gegeben, dass sein Helio P90-Chipsatz irgendwann im ersten Quartal dieses Jahres Unterstützung dafür erhalten wird.
MediaTek kündigte den Helio P90 SoC bereits im Dezember letzten Jahres als Ergänzung zu seinen „Premium“-Chipsätzen der Helio P-Serie an. Der letzte große Chip, den wir von MediaTek in dieser Serie gesehen haben, war der P60, da der P70 lediglich der gleiche Chip war, jedoch mit einer höheren Taktrate. Der Chip bringt viele dringend benötigte Änderungen mit, hinkt aber bei der Integration der neuesten IPs wie der neuen Cortex-A76-CPU von ARM noch hinterher. Das Unternehmen hat es als Konkurrenz zu Qualcomms Snapdragon 670, Snapdragon 675 und Snapdragon 710 positioniert, aber es erreicht die Marke einfach nicht wirklich.
Die Integration des ML-Kits von Google könnte jedoch dabei helfen, die Lücke zu schließen. Wann Google hat das ML Kit als SDK für sein Firebase-Produkt eingeführt Das hat bei einigen Entwicklern für Stirnrunzeln gesorgt. Maschinelles Lernen entwickelt sich schnell zur bevorzugten Technologie für Anwendungen, aber es kann ziemlich schwierig sein, diese Technik einzurichten. Das Ziel des ML-Kits von Google bestand darin, die Kopfschmerzen bei all dieser Arbeit zu lindern, indem fünf verschiedene APIs integriert wurden, die Anfänger nutzen können. Zu diesen APIs gehören:
- Texterkennung
- Gesichtserkennung
- Barcode-Scannen
- Bildbeschriftung
- Anerkennung als Wahrzeichen
Sie können sehen, wie der einfache Zugriff von Entwicklern auf diese Art von Technologie eine große Anzahl derzeit verfügbarer Apps verbessern kann. ML Kit bietet sowohl On-Device- als auch Cloud-APIs, was den Helio P90 zu einem geeigneten Kandidaten macht, da MediaTek sagt, dass er 1165 GMACs an Rechenleistung nutzen kann, die der Chip zu bieten hat.
Quelle: MediaTek