Spracherkennung ist die Dekodierung menschlicher Sprache in transkribierten Text durch ein Computerprogramm. Um gesprochene Wörter zu erkennen, muss das Programm das eingehende Tonsignal in eine digitalisierte Darstellung, die dann mit einer riesigen Datenbank digitalisierter Darstellungen von gesprochene Worte. Um Sprache mit einem erträglichen Maß an Genauigkeit zu transkribieren, müssen die Benutzer jedes Wort unabhängig voneinander sprechen, mit einer Pause zwischen jedem Wort, und dies verlangsamt die Sprache erheblich Geschwindigkeit von Spracherkennungssystemen und stellt deren Nützlichkeit in Frage, mit Ausnahme von körperlichen Behinderungen, die eine Eingabe durch andere verhindern würden meint. Siehe diskrete Spracherkennung.
Technipages erklärt die Spracherkennung
Spracherkennung ist die Fähigkeit einer vordefinierten Software, einen Sprachbefehl abzuhören, ihn zu interpretieren und eine Antwort zu geben. Die Antworten können von Ihrem Computer reichen, der Ihnen Ergebnisse einer gerade bestellten Suche liefert, oder sogar eine Antwort von Telefonassistenten zurückgibt. Bevor ein Computer auf diese Technologie zugreifen kann, muss er über einen Toneingang wie ein Mikrofon verfügen, um dem System Befehle erteilen zu können.
Die Entwicklung dieser Technologie begann in den 1950er Jahren, die erste war 1952, der Entwickler war Bell Laboratories, und sie haben Audrey entwickelt, das nur Ziffern erkennt, die von einer Sohle gelesen werden Stimme. 1962 stellte IBM Shoebox vor, die etwa 16 Wörter in englischer Sprache beantworten konnte. Alexander Waibel entwickelte eine Harpyie, die über tausend Worte verstand. Die Technologie verwendet die Hidden-Markov-Modelle, da sie automatisch trainiert werden können und auch rechnerisch geeignet sind, verwendet zu werden.
Google und Apple sind zwei Unternehmen, die die Technologie der Spracherkennung und die von Apple genutzt haben Der Einstieg in die Spracherkennungsbranche erregte aufgrund seiner Künstlichen Intelligenz öffentliche Aufmerksamkeit Unterstützung. Smartphones waren die Basis für digitale Assistenten.
Allgemeine Anwendungen der Spracherkennung
- Spracherkennung Technologie könnte sowohl vom militärischen als auch vom medizinischen Sektor eines Landes genutzt werden
- Spracherkennung ist eine ständig wachsende Nische, da sie von Google und Apple implementiert wird, um Kunden zu ihren unterschiedlichen Zielen zu bringen
- Das Hidden-Markov-Modell ist die zugrundeliegende Technologie für Spracherkennung da seine Berechnung geeignet ist, verwendet zu werden
Häufige Missbräuche der Spracherkennung
- Computersysteme, die die Spracherkennung Funktionssoftware muss nicht unbedingt ein Mikrofon haben