Hier ist eine Demo des Nachtvideomodus des Xiaomi Mi 11, der von BlinkAI unterstützt wird

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Hier ist eine Demo des von BlinkAI unterstützten Nachtvideomodus des Xiaomi Mi 11, der in der Lage ist, helle und lebendige Videos bei schlechten Lichtverhältnissen zu liefern.

Xiaomi kürzlich enthüllt das weltweit erste Telefon mit der neuen Technologie von Qualcomm Löwenmaul 888 Chip – das Mi 11. Das Gerät verfügt über alle Premium-Spezifikationen, die Sie von einem Flaggschiff der nächsten Generation erwarten, einschließlich eines 6,81-Zoll-QHD+-AMOLED-Displays mit einer Bildwiederholfrequenz von 120 Hz, Bis zu 12 GB LPDDR5-RAM, bis zu 256 GB schneller UFS 3.1-Speicher, 55-W-Unterstützung für schnelles kabelgebundenes Laden, 50-W-Unterstützung für schnelles kabelloses Laden und eine tolle Auswahl an Kameras.

Darüber hinaus bietet das Gerät einige wirklich einzigartige Funktionen, wie zum Beispiel einen Fingerabdruckscanner im Display dient gleichzeitig als Herzfrequenzmesser, gleichzeitige Audiofreigabe mit zwei Bluetooth-Geräten und a Nachtvideomodus mit BlinkAI. Während wir das Xiaomi Mi 11 noch nicht in die Hände bekommen und alle seine coolen Funktionen persönlich ausprobieren müssen, BlinkAI hat jetzt einige Demovideos veröffentlicht, die den neuen Nachtvideomodus des Mi 11 in Aktion zeigen.

Xiaomi hat zuerst den neuen Nachtvideomodus angeteasert An Weibo ein paar Tage vor dem Start des Mi 11 mit einem Beispielvideoclip, der kurz seine Fähigkeiten vorstellte. Die neuesten Clips von BlinkAI geben uns einen besseren Einblick in die Ergebnisse des Nachtvideomodus und zeigen bei aktiviertem Modus deutlich helleres und lebendigeres Filmmaterial.

Wenn Sie neugierig sind, wie es dem Mi 11 gelungen ist, solche Ergebnisse zu erzielen, finden Sie hier eine kurze Erklärung:

Der Nachtvideomodus des Mi 11 nutzt die Deep-Learning-Software von BlinkAI „zusammen mit der Neural Processing Unit (NPU) von Qualcomm auf dem Snapdragon 888 Mobile“. Plattform zum Anwenden von Algorithmen für maschinelles Lernen auf sehr verrauschte Videobilder mit geringer Qualität, die bei schlechten Lichtverhältnissen aufgenommen wurden, um die Videoqualität zu verbessern Millisekunden. Die patentierte KI-gestützte Softwareplattform zur Bildverbesserung des Unternehmens basiert auf einem neuronalen Netzwerk-Framework ahmt kritische Aspekte der Funktionsweise des menschlichen visuellen Systems nach. Es basiert auf bahnbrechende Deep-Learning-Bildgebungsforschung und zielt darauf ab, Kamera-Hardware dabei zu unterstützen, Bilder unter schwierigen Bedingungen aufzunehmen, so wie wir es als Menschen tun.“

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