Ihr nächstes GPU-Upgrade könnte dank der KI-Welle ein Traum bleiben

Wenn Sie ein PC-Spieler sind, denken Sie immer über ein Upgrade Ihrer Grafikkarte nach. Du bist entweder kurz davor Kauf einer neuen Grafikkarte oder Sie planen in naher Zukunft ein Upgrade, denn seien wir ehrlich: GPUs halten nicht mehr so ​​lange wie früher. Sie gehören zu den wenigen Glücklichen, die eine Karte der aktuellen Generation zu vernünftigen Preisen ergattern können. Wenn Sie jedoch über ein Upgrade nachdenken, wenn die Karten der nächsten Generation auf den Markt kommen, kann es sein, dass Sie ein böses Erwachen erleben.

Der große GPU-Mangel, der durch den Krypto-Boom 2021–22 verursacht wurde, beschäftigt viele Gamer bis heute. Aber es könnte ein weiterer GPU-Mangel auf uns warten, wenn man von der KI-Welle ausgehen kann. Generative KI, große Sprachmodelle (LLM) und neuronale Netze sind Begriffe, die in die allgemeine Diskussion eingedrungen sind, und Unternehmen haben bereits Schritte unternommen, um vom KI-Boom zu profitieren. Ihr Traum vom Upgrade Ihrer Grafikkarte könnte genau das sein.

Große und kleine Unternehmen horten Grafikkarten

Mit jeder revolutionären Technologie konkurrieren Scharen von Spielern um ein größeres Stück vom sprichwörtlichen Kuchen. Dies hat in der Welt der KI bereits begonnen, wo sowohl große Player als auch aufstrebende Start-ups alles tun, was sie können können, um GPUs in die Hände zu bekommen. Um ihre KI-Workloads zu betreiben, benötigen Unternehmen Grafikkarten für Rechenzentren wie die Nvidia HGX H100. Aufgrund anhaltender Lieferprobleme und einer beispiellosen Nachfrage nach KI-optimierten GPUs wurde jedoch berichtet, dass einige Unternehmen auch Gaming-Grafikkarten kaufen.

Ein Bericht von Gartner schätzt, dass die Branche in diesem Jahr mehr als 50 Milliarden US-Dollar für KI-Chips ausgeben und sich in den nächsten vier Jahren verdoppeln wird. Dieses enorme Wachstum mag ein positives Zeichen für die KI-Branche sein, aber es lässt bei Gamern, die sich nur eine anständige, erschwingliche Grafikkarte für ihren persönlichen Computer zulegen möchten, die Alarmglocken schrillen. Wenn Herstellungsprobleme nicht bald gelöst werden, könnte die Verfügbarkeit von Gaming-Grafikkarten sinken Die Lage wird sich im kommenden Jahr noch weiter verschlechtern, da die Nachfrage der Unternehmen steigt und Server-GPUs schwer zu bekommen sind von.

Nvidia geht es nicht um Spieler, sondern nur um Gewinne

Nvidia hat etwa 60–70 % der explodierenden Nachfrage nach KI-fokussiertem Silizium im Würgegriff. Dies ist auf den First-Mover-Vorteil, die überlegene GPU-Leistung und die CUDA-Unterstützung zurückzuführen. Da das Unternehmen in einem einzigen Quartal mit dem Verkauf von Rechenzentrums-GPUs rund 10 bis 11 Milliarden US-Dollar verdient, hat sich der Fokus von CEO Jensen Huang verständlicherweise von der Gaming-Seite des Geschäfts verlagert. Der schlechte Wert der RTX 4000-Grafikkarten könnte nur der Anfang vom Ende der spielerfreundlichen Praktiken von Team Green sein.

Nach der schlechten Resonanz der RTX-2000-Serie brachten die nachfolgenden RTX-3000-Karten die Preise zumindest auf dem Papier wieder auf ein vernünftiges Niveau. Aber die Einführung einer Karte der „90er“-Klasse mit der RTX 3090 und dann die himmelhohen Preise der RTX Die 4000er-Serie bestätigte Nvidias neuen Ansatz, nur die Wale statt den Durchschnitt ins Visier zu nehmen Verbraucher. Jegliches Marketing bezüglich Erschwinglichkeit und Wert ist verschwunden und durch hyperbolische Aussagen über Luxuskarten wie die RTX 4090 und sogar die RTX 4080 ersetzt worden.

Die Leute rüsten ihre Grafikkarten nicht auf so oft wie sie es getan haben, weil es einfach nicht mehr nachhaltig ist. Insgesamt wird PC-Gaming viel zu teuer, was viele Menschen dazu drängt Kaufen Sie Konsolen statt Gaming-PCs. Und der Fahnenträger dieser dunklen Ära ist die Grafikkartenindustrie, die Produkte herstellt, die nicht genug leisten, um die von ihnen verlangten Prämien zu rechtfertigen. Die Preise für Gaming-GPUs werden sich nie wieder normalisieren, und Nvidia ist nicht einmal besorgt.

AMD und andere liegen im KI-Wettrüsten nicht weit zurück

Wenn Sie gehofft haben, dass Nvidia der Einzige ist, der bei Sonnenschein Heu macht, dann haben Sie noch etwas anderes vor sich. AMD, der wichtigste GPU-Konkurrent von Nvidia, verstärkt ebenfalls seine Bemühungen, seine KI-Angebote zu stärken, insbesondere die MI300X-Server-GPU. Der MI300X wird mit dem H100 von Nvidia und dem Falcon Shores 2-Chip von Intel konkurrieren und wird eine Ausnahme sein Inferenz-Workloads, was bedeutet, dass es hervorragend darin ist, Erkenntnisse aus Daten abzuleiten, anstatt einfach nur LLM zu trainieren Modelle.

Microsoft baut benutzerdefinierte KI-Prozessoren, und Google, Amazon und Meta verwenden eine Mischung aus benutzerdefinierter und Nvidia-Hardware für ihre KI-Server. Historisch gesehen konnten die Grafikkarten der RX-Serie von AMD Nvidias Dominanz auf dem Markt für Gaming-GPUs aufgrund schlechterer Raytracing- und Upscaling-Technologie nicht bremsen. Aber sie sind immer noch die besseren Karten in Bezug auf Leistung, Preis-Leistungs-Verhältnis und VRAM. Wenn AMD den Weg von Nvidia geht, könnten diese Vorteile ab der kommenden Generation verschwinden.

Gaming-Studios haben den Ball fallen lassen

Sie werden mit der unglaublich schlechten Leistung von PC-Ports in den letzten Jahren nur allzu vertraut sein. Titel mit großem Budget wie Sternenfeld, Hogwarts-Vermächtnis, Der Letzte von uns Teil 1und viele weitere landeten beim Start in einem kaputten und unspielbaren Zustand. Es scheint, dass Spielestudios in letzter Zeit aufgehört haben, sich die Mühe zu machen, Spiele für mehrere Plattformen zu optimieren, und stattdessen einfach auf Hochskalierung setzen, um das Defizit auszugleichen. Dies ist jedoch möglicherweise nicht ganz richtig.

Einige Berichte, in denen anonyme Entwickler zitiert werden, deuten darauf hin, dass es aufgrund der unendlichen Hardwarekombinationen einfach unmöglich wird, eine stabile Leistung auf dem PC sicherzustellen. Dies steht im krassen Gegensatz zur Optimierung beispielsweise für die PS5 oder Xbox Series X, wo ein hohes Maß an Sicherheit hinsichtlich der GPU besteht, mit der das Spiel kommuniziert. Andere Berichte deuten darauf hin, dass es den Entwicklern aufgrund der Allgegenwart der Unreal Engine an fundierten Kenntnissen über die Spiele-Engine mangelt.

Auch das ist keine Volltreffertheorie, wenn man bedenkt, dass viele 2023-Spiele auf Frostbite, RE Engine und proprietären Engines von Naughty Dog und Team Ninja entwickelt wurden. Es ist also nicht ganz klar, worum es hier geht. Was auch immer es sein mag, Tatsache ist, dass der Kauf einer erstklassigen Grafikkarte wenig dazu beiträgt, ein erstklassiges Gameplay zu gewährleisten wenn die Branche mit Optimierungsherausforderungen, unrealistischen Fristen und anderen unbenannten Problemen beschäftigt ist.

„Mittelklasse“-Karten reichen nicht mehr aus

Wenn Sie denken: „Ich kaufe einfach eine günstigere Grafikkarte“, sollten Sie Ihre Strategie noch einmal überdenken. Sowohl Nvidia als auch AMD haben langsam aber sicher neu definiert, was Mittelklasse-Grafikkarten bedeuten. Was früher eine Preisspanne von 250 bis 300 US-Dollar war, hat sich nun auf der Preisleiter deutlich nach oben bewegt, bis zu einem Punkt, an dem wir die RTX 4070 für 600 US-Dollar als Mittelklassekarte bezeichnen müssen. Früher waren Nvidias 60er-Klasse-Karten mit Hits wie GTX 1060 und GTX 1660 Ti die Massenware, aber heute ist die RTX 4060 alles andere als ein Gespött.

Während echte Mittelklasse-Leistung mittlerweile eine Bombe kostet, sind relativ günstigere Karten wie die RTX 4060 einfach enttäuschend. Sogar die Konkurrenzangebote von AMD wie die RX 7700 XT sind für das, was sie bieten, viel zu teuer, liegen aber bei wichtigen Funktionen immer noch hinter Nvidia zurück. Der Kauf einer Grafikkarte zu einem vernünftigen Preis ist keine Option mehr, wenn Sie die beste Leistung und Funktionen wünschen, ohne Ihr Budget zu sprengen.

Auf Intel Arc ist immer noch nicht zu rechnen

Intels Flaggschiffprodukt in seiner Desktop-GPU-Reihe, die Intel Arc A770 war ein überraschend solider Einstieg von Team Blue im Gaming-GPU-Duopol von Nvidia und AMD. Sogar die Intel Arc A750 machte Sinn für preisbewusste Käufer, die eine Grafikkarte zu einem vernünftigen Preis suchten. Aber trotz all der guten Dinge an Intel Arc ist es immer noch eine weit entfernte dritte Option für Gamer, da diejenigen, die eine Raytracing-Leistung mit 1440p und 100 FPS anstreben, es noch nicht einmal im Rückspiegel haben.

Intel könnte den Budget-GPU-Markt wiederbeleben mit den kommenden Battlemage-Karten, aber ich habe keine großen Hoffnungen. Intels Arc-Architektur hatte eine ganze Reihe von Treiberproblemen und Bedenken hinsichtlich des Stromverbrauchs. Obwohl dies auf eine Architektur der ersten Generation zurückzuführen ist, glaube ich nicht, dass Intels zweite Präsentation alles wiedergutmachen kann, was beim Alchemist schief gelaufen ist.

Nvidia und AMD werden nächstes Jahr im Budget-Segment möglicherweise so gut wie nicht vertreten sein, aber die Leute werden es trotzdem tun die Möglichkeit, sich für GeForce- oder Radeon-Karten der älteren Generation anstelle der ähnlich teuren Intel Arc zu entscheiden Karten. Für einen echten Dreikampf auf dem Markt für Desktop-GPUs wird Intel noch einige Jahre brauchen, um seine Architektur zu perfektionieren und echte Flaggschiffprodukte auf den Markt zu bringen. Bis dahin können wir uns nur über die KI-Besessenheit von Nvidia und AMD beklagen.

Wird KI Ihren GPU-Upgrade-Traum künstlich machen?

Ich bin der Letzte, der ohne Grund den Todesstoß für eine langjährige Technologie auslöst. Gaming-Grafikkarten sind aus positiven und negativen Gründen seit jeher das Highlight des PC-Gamings. Aber wenn GPU-Hersteller ihren unerbittlichen Fokus auf KI-Chips fortsetzen (was sie logischerweise auch tun würden) und dies auch weiterhin tun Wenn man die Gamer außer Acht lässt (was sie waren), liegt es auf der Hand, dass PC-Gaming ganz anders aussehen wird bald.

Erschwinglichkeit ist bereits aus dem Lexikon des Durchschnittsspielers verschwunden. Verfügbarkeit und Leistung könnten als nächstes anstehen, wenn etwas nicht funktioniert. Hoffen wir, dass sich der Hype um KI mit der Weiterentwicklung der Branche stabilisiert und GPU-Hersteller eher früher als später wieder an Gamer denken.