Die zentralen Thesen
- Die kommenden Arrow-Lake-Prozessoren von Intel werden über die Xe-LPG Plus-GPU-Mikroarchitektur verfügen, die die Grafikverarbeitung verbessert und hohe KI-Arbeitslasten ermöglicht.
- Die Integration der XMX-Unterstützung in Arrow Lake-Prozessoren ermöglicht eine XeSS-Hochskalierung und eine verbesserte Grafikverarbeitung und unterstützt KI-Algorithmen.
- Die Integration von XMX in Arrow-Lake-Prozessoren könnte bahnbrechend sein und mehr PC-Besitzern die Möglichkeit geben, dies zu tun Tragen Sie zur Entwicklung von KI-Tools und -Lösungen bei und kommen Sie Intels Gewinn und Wettbewerbsfähigkeit zugute Rand.
Intel wird voraussichtlich in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 seine neue Generation von Arrow-Lake-Prozessoren auf den Markt bringen. Während bereits einige Details zu seinen Funktionen durchgesickert sind, geben neue Berichte nun Aufschluss über erwartete Leistungsverbesserungen. Wie sich herausstellt, sind diese Prozessoren für die Bewältigung hoher KI-Arbeitslasten gut gerüstet.
Quastenflosser-Traum berichtet, dass die Arrow-Lake-Prozessoren nächstes Jahr mit der GPU-Mikroarchitektur Xe-LPG Plus von Intel statt mit Xe-LPG auf den Markt kommen werden. Mit Xe-LPG Plus können die Prozessoren von der Unterstützung von Extended Matrix Extensions (XMX) profitieren. XMX, eine KI-Beschleunigungs-Engine, wurde ursprünglich von Intel entwickelt, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen. Es kann jedoch auch Vorteile bieten, beispielsweise Verbesserungen bei Grafik und Video.
Meteor-Lake-Prozessoren werden über die Xe-LPG-Architektur verfügen, die insbesondere XeSS – Intels KI-basierte Upscaling-Lösung für höhere Grafikleistung – nicht unterstützt. Allerdings wird die Meteor-Lake-Reihe über einen KI-Beschleuniger verfügen, der dies voraussichtlich ausgleichen wird.
Arrow Lake wird nicht nur integrierte Xe-LPG Plus-GPUs enthalten, sondern auch XMX-Unterstützung bieten. Diese Technologie ermöglicht eine XeSS-Hochskalierung und eine verbesserte Grafikverarbeitung und unterstützt gleichzeitig hohe KI-Arbeitslasten. Die XMX-Erweiterungen sind für Operationen in den Formaten FP64, FP32, FP16 und bfloat16 konzipiert, die in KI-Algorithmen üblich sind. Wie sich herausstellt, ist es das Multi-Tile-Design der Arrow-Lake-Prozessoren, das die Integration von XMX ermöglicht. Es wird erwartet, dass diese Prozessoren bei ihrem Debüt die CPUs der Core Ultra 200-Serie von Intel antreiben, das genaue Veröffentlichungsdatum für Arrow Lake muss das Unternehmen jedoch noch bekannt geben.
Während Intels Xe-LP- und Durch den besseren Zugang zu XeSS-Upscaling und anderen KI-Funktionen können mehr PC-Besitzer zur Entwicklung von KI-Tools und -Lösungen beitragen. Letztendlich wird dies Intel unweigerlich auch dabei helfen, sein Endergebnis und seinen Wettbewerbsvorteil zu behaupten.