Fällt Apples Bemühungen um künstliche Intelligenz ernsthaft ins Hintertreffen?

2017 verspricht, das Jahr der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu werden. Es begann mit der CES-Show in Las Vegas Anfang des Jahres, wo man diesen neuen Technologiewandel deutlich sehen konnte. KI zeigt sich auf die eine oder andere Weise in den verschiedenen Geräten, die wir verwenden, sei es in Elektronik oder Elektroautos.

Amazon und Microsoft verbessern ihr Spiel

Die CES-Show unterstreicht den wachsenden Einfluss von Amazon in Bezug auf KI. Alexa von Amazon etabliert sich schnell als führende Marke, wenn es um die Einführung von KI-zentrierten Produkten geht. Da Amazon neue Alexa-Partnerschaften einführt, verstärkt Microsoft auch in diesem Bereich sein Spiel. Das Unternehmen gab bekannt, dass es diesen Monat ein kanadisches Startup namens Maluuba übernommen hat. Mit dieser neuen KI-basierten Akquisition plant Microsoft, KI in die Massen zu bringen. In seiner Ankündigung diese Woche stellte Maluuba fest:

„Microsoft passt hervorragend zu unserem Unternehmen. Ihre ehrgeizige Vision von KI demokratisieren Jede Person und jede Organisation auf dem Planeten zu stärken, entspricht im Wesentlichen der Art und Weise, wie wir unsere Technologie nutzen.“

Diese neue Akquisition soll Microsoft-Produkten wie Cortana mehr Leistung verleihen und KI-basierte Lösungen als Teil der Unternehmensangebote von Microsoft anbieten. Die Produkteinführung von Google Home zeigte das Interesse des Unternehmens an der Kommerzialisierung des maschinellen Lernens mit seinem neuen virtueller Assistent, und das Unternehmen hat Millionen für die Vermarktung sowohl des Pixel-Telefons als auch des Google ausgegeben Heim.

Was ist mit Apples Künstlicher Intelligenz-Push?

Obwohl Apple nicht an den CES-Shows teilnimmt oder Presserichtlinien zu kommenden Produkten und Funktionen veröffentlicht Bevor sie veröffentlicht werden, hat Tim Cook deutlich gemacht, dass KI und Deep-Learning-Technologien ein großer Schwerpunkt sind, der sich bewegt nach vorne.

Es gibt viele Neinsager, wenn es um Apple geht, und sie verschwenden keine Zeit damit, zu behaupten, dass Apple in Bezug auf Innovationen in diesem aufregenden Bereich gestern war.

Ich möchte anderer Meinung sein und möchte meine Begründung darlegen:

Apple hat kein Heimlautsprechergerät. Ist es wirklich wichtig?

Im Fall von Amazon ermöglicht der Echo-Heimlautsprecher dem Unternehmen, seine KI-Technologie direkt in Ihrem Zuhause zu platzieren. Das gleiche gilt für Google. Das Produkt Google Home ermöglicht es dem Unternehmen, einen Anteil an Ihrem Haushaltsraum zu erhalten und sich als virtueller Assistent zu positionieren.

Warum hat Apple kein ähnliches Gerät? Viele Apple-Fans haben spekuliert, dass Apple tatsächlich ein ähnliches Produkt wie Echo einführen könnte und Google Home in diesem Jahr und positionieren sich in dieser sich neu entwickelnden Produktkategorie.

Ich bin mir nicht sicher, ob ein neuer Heimlautsprecher von Apple mit Siri-Funktionen wirklich einen großen Mehrwert bringt, weder für den Kunden noch für das Unternehmen. Denn wie viele Geräte wollen Sie in Ihrem Haushalt von einem Zimmer ins nächste tragen, um auf Ihren virtuellen Assistenten zuzugreifen? Sie können mit Siri heute praktisch alle Dinge auf Ihrem iPhone oder iPad tun, die Sie mit dem Amazon- oder Google-Gerät tun können. Indem du Siri auf deinem Apple TV verwendest, kannst du sogar dein Zuhause über die Homekit-App automatisieren.

Apple bringt das Sirikit mit WatchOS 3.2 auch auf die Apple Watch, das es Drittentwicklern ermöglicht, Siri-basierte Apps für die Watch zu erstellen. Am Ende des Tages, Es ist die Macht von Siridas bestimmt, ob Apple dem Spiel voraus ist oder Aufholjagd spielt, nicht ein externer Lautsprecher, den Sie von einem Raum in den anderen tragen können, um den virtuellen Assistenten zu verwenden.

Genauigkeit und Latenz, wichtige Lackmus-Kriterien

Meiner Meinung nach als Apple-Fan verfolgt Apple die richtige Strategie, wenn es darum geht, KI und maschinelles Lernen innerhalb von Siri und über Siri hinaus zu verfolgen.

Es gibt zwei Schlüsselelemente für den Erfolg, wenn es um KI-basierte Produktangebote geht. Der erste ist die Genauigkeit der Ergebnisse der Algorithmen, die Ihnen die Antwort auf Ihre Anfragen liefern, und der zweite ist die mit den Antworten verbundene Latenz.

Apple schneidet sehr gut ab, wenn man die Leistung von Siri mit der anderer Sprachassistenten vergleicht. Siri schlägt nicht nur Google und Amazon wenn es um die Genauigkeit der Ergebnisse geht, wird aber auch höher eingestuft als viele disruptive Startups in diesem Bereich.

Wenn es um die Latenz der Ergebnisse geht, können Sie diese eindeutig selbst testen und sehen, dass die Antworten von Siri leuchten schnell (obwohl ich zugeben muss, dass es frustrierend sein kann, von Zeit zu Zeit die richtigen Ergebnisse zu finden Zeit).

Die Genauigkeit der Ergebnisse hängt auch davon ab, wie viele Daten das Unternehmen hat, damit seine Algorithmen lernen und aussagekräftige Ergebnisse liefern können. In diesem Bereich hat Apple einen Vorsprung gegenüber seinen Konkurrenten, da seine Siri-Server seit Jahren Informationen sammeln und nach Wegen suchen, diese genauer zu machen.

Skalierung durch komplementäre Technologien und Akquisitionen

Es ist kein Zufall, dass Apple Siri mit iOS 10 für Drittentwickler geöffnet hat. Es ist eindeutig Teil einer sehr ausgeklügelten strategischen Roadmap, die das Unternehmen verfolgt, um Siri als Marktführer zu etablieren.

Der Umsatz von Apple mit Dienstleistungen ist in den letzten Jahren sprunghaft gestiegen. Die Umsetzung von Partnerschaftsstrategien mit unabhängigen Drittentwicklern hat zu Erfolgen geführt, wenn es darum geht, über den AppStore Umsatzerlöse zu erzielen.

App-Entwickler verdienten 2016 20 Milliarden US-Dollar, 40 % mehr als 2015.

Hier könnten einige seiner KI-Übernahmen seinen zukünftigen Erfolg ergänzen. Stellen Sie den Drittentwicklern einen Teil der maschinellen Lern- und KI-Leistung zur Verfügung, und dies könnte einige Innovationen in Bezug auf neue Anwendungsfälle anregen.

Apples Übernahmen von Turic und Tuplejump im Jahr 2016 deuten darauf hin, dass das Unternehmen neue und innovative Ansätze erforscht, um seine KI-Fähigkeiten zu verbessern.

2015 erwarb das Unternehmen kleinere Start-ups in diesem aufstrebenden Bereich, darunter Wahrnehmung und VocalIQ. Das Unternehmen hat auch stark in das neue Softbank-Angebot investiert, um nach neuen Technologien zu suchen.

Wie könnten diese Akquisitionen Apple möglicherweise helfen?

Schauen wir uns einige davon an und sehen wir, welchen potenziellen Wert sie auf den Tisch bringen können.

Mit Turi können Entwickler Apps mit Funktionen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erstellen, die sich automatisch skalieren und abstimmen lassen. Seine Produkte sind hauptsächlich darauf ausgelegt, großen und kleinen Unternehmen dabei zu helfen, Daten besser zu verstehen.

Zu den Anwendungsfällen gehören Empfehlungs-Engines, Betrugserkennung, Vorhersage der Kundenabwanderung, Stimmungsanalyse und Kundensegmentierung.

Daraus könnte man schließen, dass Apple in Zukunft möglicherweise einige der Fähigkeiten und Tools von Turi an Dritte weitergeben kann Entwickler von Party-Apps, um ihnen die Erweiterung der KI-Funktionen auf Siri und Apples iMessage zu erleichtern Plattform.

Apple hat in den letzten Jahren stark in Siri und iMessage investiert. Es führte bedeutende Änderungen an iMessage mit iOS 10 ein und führte Siri 2016 auf seiner macOS-Plattform ein. Jetzt positioniert es Sirikit auf der Apple Watch mit watchOS 3.2. Wenn das Unternehmen es einfacher machen kann für Entwickler von Drittanbietern, um einige der aufkommenden KI-Funktionen über Sirikit zu implementieren, kann es sich leicht positionieren als Ein Anführer. Die große Entwicklerbasis von Drittanbietern kann ein wichtiger Katalysator sein, wenn es darum geht, einige der KI-Funktionen über Siri zu kommerzialisieren.

Datenschutz und KI für mobile Plattformen

Damit KI-basierte Plattformen funktionieren, benötigen sie riesige Datenmengen, die sie schnell analysieren und taggen können. Dies würde erfordern, dass Benutzer bereit sind, mehr Daten mit den KI-Plattformen zu teilen, um genaue Ergebnisse zu erhalten. Das Problem ist die Privatsphäre.

Wie viele Daten möchten Sie teilen, um genauere und umsetzbare Ergebnisse von den AI Platforms zu erhalten? Hier ist es sinnvoll, eine Plattform zu haben, die genaue und aussagekräftige Ergebnisse liefert und gleichzeitig einige der Datenschutzprobleme mindert. Apple ist in diesem Bereich führend und hat sich bei der Präsentation von Differential Privacy im letzten Jahr für die Privatsphäre der Benutzer eingesetzt.

Die Übernahme von Perceptio ist ein Signal für die Absicht, eine ausgewogene Strategie zwischen Datenschutz und KI-Fähigkeiten zu verfolgen. Perceptio ist eines der wenigen Startups, die eine Plattform aufbauen, die es Unternehmen ermöglicht, fortschrittliche Systeme der künstlichen Intelligenz auf Smartphones zu betreiben, ohne so viele Benutzerdaten teilen zu müssen. Diese KI-Übernahme aus dem Jahr 2015 passt zu Apples Strategie, die Nutzung von Kundendaten zu minimieren und so viel mehr Verarbeitung wie möglich auf dem Gerät durchzuführen.

Künstliche Intelligenz – viel mehr als virtuelle Assistenten der Zukunft

Wenn wir heute an KI und maschinelles Lernen denken, kommen uns als erste Anwendung Sprachassistenten in den Sinn.

KI ist viel mehr. Intelligente Bildverarbeitung ist ein Bereich, der voraussichtlich wachsen wird, da sich die Benutzer von textbasierten Systemen zu bild-/emoji-basierter Kommunikation bewegen. Wir haben einige aufkommende KI-Angebote in iOS 10 Photos gesehen. Auch in diesem Bereich baut Apple seine Fähigkeiten aus.

Eine der kleinen Akquisitionen, die das Unternehmen tätigte, war Gefühlvoll. Dies ist ein Unternehmen, das KI verwendet, um Gesichtsausdrücke zu erkennen und darauf zu reagieren. Da Kamerasystemangebote wie Dual Lens zu Standardfunktionen von Smartphones werden, werden wir sicherlich mehr intelligente Bildverarbeitungsfunktionen von Apple sehen. Es wäre nicht überraschend, auf dem nächsten iPhone eine bildbasierte Sicherheitsfunktion zu sehen.

Apples Führungsrolle bei der Positionierung von Sprachassistenten in Autos ist nicht neu. Apple hat das Siri Eyes Free-Konzept bereits 2013 eingeführt. Das Ferrari FF-Modell brachte im September 2014 eine Vollversion von CarPlay auf den Markt.

Es überrascht mich, wenn einige Leute aus der neuesten Alexa/Ford-Partnerschaft eine große Sache machen. Carplay gibt es schon seit einiger Zeit, und heute können Sie sogar Ihre Apple Watch verwenden, um Ihre TESLA-Funktionen zu steuern.

Das Gesundheitswesen ist ein weiterer Bereich, in dem Apple langsam seine Führungsrolle aufbaut, indem es CareKit und HealthKit anbietet und mit großen Pharmaunternehmen und anderen Forschungseinrichtungen zusammenarbeitet. Dies ist ein Bereich, der vom Einsatz von KI- und maschinellen Lerntechnologien profitieren wird. Mehr als Sensoren werden in Wearables integriert oder anderen medizinischen Geräten wird eine Plattform benötigt, die riesige Mengen an Sensordaten synthetisieren und aussagekräftige Erkenntnisse liefern kann.

Das ist wo Tuplejump kann die Machine-Learning-Technologien von Apple ergänzen. Diese Akquisition aus dem Jahr 2016 bietet Apple eine Plattform, um riesige Mengen verschiedener Sensordaten einfach und zeitnah zu verarbeiten.

Apples interne Talentführerschaft in den Bereichen KI und maschinelles Lernen

Im Laufe der Jahre war Apple sehr erfolgreich beim Aufbau eines herausragenden Teams mit einigen der Who is Who in Bezug auf KI, maschinelles Lernen und Siri.

Russischer Salakhutdinov ist kein Unbekannter, wenn es um KI geht. Er war letztes Jahr ein hochkarätiger Mitarbeiter von Carnegie Mellon und ist derzeit der Direktor für KI-Forschung bei Apple. Mit früheren Erfahrungen bei Samsung kennt er einige der Herausforderungen in Bezug auf KI und Smartphones.

Tapani Raiko, der ehemalige Mitbegründer von Neugieriges KI-Unternehmen, arbeitet seit Mitte 2016 in der KI-Forschung bei Apple. Er ist ein Branchenexperte, wenn es um unüberwachtes maschinelles Lernen geht. Während die aufkommende Machine-Learning-Technologie zu immer mehr unbeaufsichtigten Anwendungen heranreift, wird Apple mit einigen seiner internen Talente, die mit Tapani zusammenarbeiten, einen Vorteil haben.

Nicolas Pinto, ehemaliger Leiter von Perceptio, engagiert sich auch aktiv in KI-Initiativen bei Apple. Als Deep-Learning-Ninja und KI-Evangelist hat er mit DARPA und Google Research in den USA zusammengearbeitet Bereich Computer Vision und Computertheorien rund um die Art und Weise, wie der visuelle Kortex Objekte erreicht Erkennung.

Es ist keine Überraschung, dass Apple auf der WWDC 2016 nicht eine, sondern zwei neuronale Netzwerk-APIs namens. vorstellte Grundlegende Unterprogramme für neuronale Netze (BNNS) und Convolutional Neural Networks (CNN) und stellte es Entwicklern zur Verfügung. Mit Teamleitern, die nicht nur über hervorragende akademische Forschungsqualifikationen, sondern auch Branchenerfahrung verfügen, hat Apple hat sich sehr gut positioniert, wenn es darum geht, mit einigen dieser spannenden Talente die Zukunft zu gestalten Technologien.

Apple abschreiben? Denke anders

Es ist nicht zu leugnen, dass sich die iPhone-Verkäufe in den letzten Jahren verlangsamt haben. Dies ist vor allem auf die vorherrschenden wirtschaftlichen Rahmenbedingungen sowie den Mangel an innovativen iPhones zurückzuführen. Hardware-Verbesserungen über OLED-Screens oder neue Kamerasysteme können nur so weit gehen, um Nutzer zu überzeugen, ihr Smartphone aufzurüsten. Es sind die Softwarefunktionen, der Wert für den Datenschutz und die neuen Funktionen, die Apples Führungsposition in der Zukunft ausmachen werden.

Während der Telefonkonferenz zu den Einnahmen im September 2016 bemerkte Tim Cook:

„Wie Sie wissen, sind iPhone-Kunden die zufriedensten und treuesten Kunden der Welt, und im Geschäftsjahr 2016 wechselten mehr Kunden von Android auf das iPhone als je zuvor. Dies liegt an der überragenden Kundenerfahrung, die wir mit unseren Produkten bieten und die kein anderes Unternehmen erreichen kann.“

Es wird interessant sein zu sehen, wie sich dieser Trend in den nächsten Quartalen aus den Gewinnen von Apple entwickelt.

Wenn Apple KI- und Machine-Learning-Funktionen bereitstellen kann, indem es das intellektuelle Kapital seiner Akquisitionen und seinem In-Home-Talent innerhalb eines angemessenen Zeitrahmens, wird es sicherlich neue Aufregung auslösen unter seinen Fans. Apple hat vor kurzem kündigte Pläne für den Beitritt zur KI-Partnerschaft an zusammen mit Google und Facebook

Auf keinen Fall kann man Siri abschreiben, nur weil Microsoft eine neue Machine-Learning-Akquisition getätigt hat oder Amazon eine Partnerschaft mit Ford eingegangen ist, um Alexa in Fahrzeugen anzubieten. Gute Dinge Kommen zu denen, die warten, und als Apple-Fan bin ich bereit abzuwarten und zu sehen, was die 10^NS Das Jubiläum des iPhones hält 2017 für uns bereit.

Sind Sie?