Wohin geht Apple mit der Gesichtserkennung?

Kann eine Maschine verwendet werden, um die Mimik eines Pokerspielers zu beobachten und mithilfe komplexer Gesichtserkennungsalgorithmen eine Vorgehensweise vorherzusagen?

Unternehmen wie Féception denke schon. Dies ist ein israelisches Start-up mit einigen sehr ausgeklügelten Gesichtserkennungsalgorithmen, die in zahlreichen Branchen von der Sicherheit bis zur öffentlichen Sicherheit eingesetzt werden.

Laut der Website des Unternehmens,

„Faception kann Gesichter aus Videostreams (aufgezeichnet und live), Kameras oder Online-/Offline-Datenbanken analysieren und die Gesichter kodieren in proprietären Bilddeskriptoren und passen Sie eine Person mit verschiedenen Persönlichkeitsmerkmalen und -typen mit einem hohen Maß an Richtigkeit.

Wir entwickeln proprietäre Klassifikatoren, die jeweils einen bestimmten Persönlichkeitstyp oder eine bestimmte Eigenschaft beschreiben, wie z. B. einen Extrovertierten, eine Person mit hohem IQ, einen professionellen Pokerspieler oder einen Terroristen.

Letztendlich können wir Gesichtsbilder auf einer Reihe von Klassifikatoren bewerten und unseren Kunden ein besseres Verständnis ihrer Kunden, der Menschen vor ihnen oder vor ihren Kameras ermöglichen.“

Glauben Sie, dass es für ein Unternehmen oder eine Regierung in Ordnung ist, die Gesichter von Menschen zu verwenden, um sie mit lebensverändernden Etiketten zu versehen?

Wir alle haben Berichte über die zahlreichen Akquisitionen von Apple im Bereich Machine Learning (Turi), Künstliche Intelligenz und Gesichtserkennung (Faceshift) gelesen.

Was hat Apple bei der Anwendung der Gesichtserkennung vor?

Bereits 2012 hat Apple damit begonnen, sich mit den Einsatzmöglichkeiten der Gesichtserkennungstechnologie zu befassen. Man kann sich ein Bild von den Entwicklungen machen, wenn man sich einige der von Apple veröffentlichten Patente ansieht.

Ein im dritten Quartal 2012 eingereichtes Patent, das Patent 20140050404, weist auf einige der Überlegungen hinter dieser Anmeldung hin.

Digitale Bilder können analysiert werden, um bestimmte interessierende Merkmale in einem Bild zu identifizieren. Zum Beispiel, Feature-Detektoren kann ein Bild analysieren, um Gesichter, Personen, Haustiere oder andere interessante Objekte zu identifizieren.

Die Merkmalsdetektoren identifizieren bestimmte Bereiche eines Bildes, die Eigenschaften des Merkmals aufweisen, das der Detektor zu identifizieren konfiguriert ist. Zum Beispiel kann ein Gesichtsdetektor Teile eines Bildes mit charakteristischen Formen, Texturen oder Farben identifizieren, die den Eigenschaften bekannter Gesichter ähneln, die zum Trainieren des Detektors verwendet werden.

Im Jahr 2013 meldete Apple weitere Patente an, um die Genauigkeit seiner Gesichtserkennungsalgorithmen zu verbessern. Viele der bis dahin eingereichten Patente konzentrierten sich auf die Verarbeitung von Bildern, um mehrere Merkmale zu definieren.

Im Jahr 2015 hat das Patent Nr. 9189682 einige Überlegungen zur Anwendung dieser aufkommenden Technologie hervorgehoben.

Nach der Behauptung, Gesichtserkennung Algorithmen können die Gesichter einer oder mehrerer Personen in einem digitalen Bild identifizieren.

Für die verschiedenen Personen in dem digitalen Bild können mehrere Kommunikationsarten verfügbar sein.

Eine Person hat möglicherweise Informationen bereitgestellt für Gesichtserkennung des Individuums zu einem Dienst.

Zusammenfassend war das Ziel der Anwendung, Kontakte anhand von Bildern zu identifizieren und die Kommunikation anzupassen.

Einige Aspekte der Anmeldung dieser Patente sind in der Erinnerungen Funktion im neuen iOS 10. Wir haben noch keine Anwendungen gesehen, die sich um die Gesichtserkennung und die damit verbundene Kommunikation drehen.

Die andere Anwendung der Gesichtserkennung, die Apple patentierte, konzentrierte sich auf die biometrische Identifizierung. Anstatt die Funktion „Slide to Unlock“ oder „Raise to Wake“ zu verwenden, scannt das iPhone Ihr Gesicht und entsperrt je nach Bildabgleich das iPhone. Dieser Antrag wurde im Zeitraum 2011/2012 eingereicht.

Wenn es seit 2011 die Möglichkeit gibt, Gesichtserkennung zum Entsperren eines Geräts zu verwenden, warum hat Apple sie dann nicht in seinen iOS- oder OS X-Plattformen implementiert?

Komplexe Datenschutz- und Stakeholder-Probleme

Im Gegensatz zu Faception, dem israelischen Startup, hat Apple viel mehr Stakeholder und muss die Privatsphäre der Kunden berücksichtigen. Es versucht immer, einen Spagat zwischen Funktionen, Sicherheit und Privatsphäre zu schaffen. Wenn wir in der jüngsten Vergangenheit etwas gelernt haben, dann ist es, dass die Gesichtserkennung und ihre Anwendungen sicherlich viele Debatten über Datenschutzfragen auslösen werden.

In diesem Artikel aus Fortune Im Mai dieses Jahres hat Jeff Roberts einen hervorragenden Bericht darüber vorgelegt, wie die Einführung der Gesichtserkennungstechnologie in hohem Maße herausfordernd und beängstigend war.

„Australien bereitet ein Tool namens „Die Fähigkeit“, mit dem die Polizei Gesichter aus Millionen von Fotos heraussuchen kann, möglicherweise auch von Facebook.

Wal-Mart anerkannt zu Reichtum letztes Jahr testete es ein Testprogramm, um nach Ladendieben zu suchen (obwohl es später fallen gelassen wurde).“

So cool die Gesichtserkennungstechnologie auch klingen mag, sie muss mit Datenschutz- und Sicherheitsbedenken abgewogen werden, bevor Kunden sie in ihrem täglichen Leben übernehmen und verwenden können.

In einer Welt, in der Schlagzeilen über Hacker-Vorfälle immer häufiger werden, möchten wir nicht, dass unsere privaten Bilder ohne unsere Zustimmung „verwendet“ werden.

Videos und Bilder können immer manipuliert werden. Erschreckender ist, dass Gesichtsausdrücke in Videos jetzt sehr einfach mit einer einfachen Gesichtserkennungs- und Markup-Software manipuliert werden können.

Unten sehen Sie ein Beispielvideo eines Unternehmens, das sich auf Gesichtsbild- und Ausdrucksmanipulationen spezialisiert hat.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Aktuelle Haltung von Apple

Dies ist wahrscheinlich einer der Hauptgründe, warum Apple beim Einsatz dieser Technologie in seinen Plattformen vorsichtig vorgeht.

Neu bei Photos on iOS ist auch das Album "People", das alle Bilder eines Benutzers mit Personen enthält, die nach Gesichtserkennung gruppiert sind. Dieses neue Feature hat bei der Präsentation auf der WWDC einige Augenbrauen hochgezogen.

Apple stellte jedoch schnell klar, dass alle neuen Funktionen in Fotos vom Prozessor des iPhones angetrieben werden, wobei das gesamte Lernen von Gerät zu Gerät erfolgt, um die vollständige Privatsphäre zu gewährleisten.

Apple hat klargestellt, dass es keine Bilder oder Bildmetadaten sieht.

Trotz dieser Klarstellung gab es Vorschläge, die Apple könnte wegen Nutzung dieser Funktion verklagt werden da dies als Verstoß gegen das Gesetz zum Schutz biometrischer Informationen interpretiert werden könnte.

Es war kein Zufall, dass Apple Aron Roth von UPENN, einen renommierten akademischen Sicherheitsforscher, hinzuzog, um über Differential Privacy zu sprechen, als es einige der Funktionen auf der diesjährigen WWDC vorstellte.

Zusammenfassend

Es ist noch früh und wir müssen noch sehen, wie neue Technologien wie die Gesichtserkennung in die Verwendung unserer elektronischen Geräte integriert werden. Die Iris-Scanfunktion des Samsung Note 7 ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es um die Einführung von Erkennungs- und biometrischen Anwendungen geht.

Systeme auf Chips müssen skalierbarer und leistungsfähiger werden, wenn der größte Teil der Bildverarbeitung auf der lokalen Hardware erfolgen soll, um Risiken in Bezug auf den Datenschutz zu mindern. Eine Funktion, die einfach nur cool ist oder mit der das neueste Technologieadjektiv wie KI oder Gesichtserkennung verbunden ist, muss aus Kundensicht nicht die nützlichste oder willkommenste Funktion sein. Sie muss aus Sicht der Interessengruppen mit anderen Prioritäten harmonieren.

Wenn es um die Privatsphäre und Sicherheit der Kunden geht, geht Apple das Wort. Wir alle können es uns leisten, auf eine coole Technologie noch etwas länger zu warten, wenn sie geprüft und durchdacht ist, bevor sie beim nächsten Gerät auftaucht.