Το καλύτερο δωρεάν λογισμικό αναγνώρισης εικόνας το 2023 [Ανοιχτού κώδικα]

click fraud protection

Ακολουθεί μια λίστα με το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνων για εσάς το 2023 που μπορεί να σας βοηθήσει να αναγνωρίσετε αντικείμενα και πρόσωπα από τις εικόνες με ευκολία.

Η τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας έχει κάνει ένα μεγάλο άλμα προς τα εμπρός τα τελευταία χρόνια. Με την εισαγωγή και την τεράστια ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης. Η αναγνώριση εικόνας έχει προχωρήσει πολύ. Εργαλεία που έχουν δημιουργηθεί σε διάφορες πλατφόρμες όπως Python, C++, Java και άλλα, έχετε μια προηγμένη δομή που μπορεί μπορεί να χρησιμοποιηθεί εύκολα για αναγνώριση εικόνας σε διάφορα λειτουργικά συστήματα όπως τα Windows, το macOS και το Linux, μεταξύ άλλων οι υπολοιποι.

Για διαφορετικούς σκοπούς και απαιτήσεις, μπορεί να χρειαστείτε λογισμικό αναγνώρισης εικόνων. Υπάρχουν πολλές εναλλακτικές διαθέσιμες στο διαδίκτυο για το ίδιο. Ωστόσο, ορισμένα από αυτά τα εργαλεία ενδέχεται να μην ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις σας. Ως εκ τούτου, για να σας βοηθήσουμε να έχετε το καλύτερο δυνατό, παρουσιάζουμε μερικά από τα κορυφαία λογισμικά αναγνώρισης φωτογραφιών το 2023 με ανοιχτό κώδικα. Αυτή η βάση εργαλείων ανοιχτού κώδικα σάς επιτρέπει να τα τροποποιείτε σύμφωνα με τις ανάγκες σας. Ρίξτε μια ματιά σε ολόκληρη τη λίστα και, στη συνέχεια, κατεβάστε αυτό που σας αρέσει περισσότερο καθώς και που ανταποκρίνεται απόλυτα στις απαιτήσεις σας.

Πίνακας περιεχομένωνκρύβω
Κορυφαίο καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνας δωρεάν (ανοιχτού κώδικα) το 2023
1. OpenCV: Δωρεάν Εργαλείο αναγνώρισης εικόνας
2. SimpleCV: Λογισμικό αναγνώρισης εικόνων
3. Σύστημα εκπαίδευσης GPU NVIDIA Deep Learning (DIGITS)
4. TensorFlow: Έξυπνο δωρεάν εργαλείο αναγνώρισης εικόνας
5. Google Colab: Δωρεάν λογισμικό αναγνώρισης εικόνων
6. Keras: Smart Picture Recognition Software
7. VLFeat: Λογισμικό αναγνώρισης εικόνας με ανοιχτό κώδικα
Καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνας όλων των εποχών: Καταχωρήθηκε

Κορυφαίο καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνας δωρεάν (ανοιχτού κώδικα) το 2023

Παρακάτω είναι μια εκτενής λίστα με το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνας δωρεάν με έκδοση ανοιχτού κώδικα. Σας προτείνουμε να διαβάσετε την περιγραφή όλων των εργαλείων και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε αυτό που κρίνετε κατάλληλο.

1. OpenCV: Δωρεάν Εργαλείο αναγνώρισης εικόνας

OpenCV- Δωρεάν Εργαλείο αναγνώρισης εικόνας

Το OpenCV είναι το πρώτο όνομα σε αυτήν τη λίστα με το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνας για εσάς. Το εργαλείο χρησιμοποιεί διεπαφές που βασίζονται σε C, C++, Java και Python για να προσφέρει εκπληκτικές δυνατότητες αναγνώρισης προσώπου. Το εργαλείο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία καλά ενσωματωμένων εφαρμογών για όλα τα είδη μεγάλων πλατφορμών όπως Android, Windows, macOS, iOS, Linux και άλλα. Πολλοί δημοφιλείς δημιουργοί και ομάδες χρησιμοποιούν το OpenCV για τα έργα τους.

Επισκεφτείτε το OpenCV

Διαβάστε επίσης: Το καλύτερο λογισμικό μετατροπής εικόνας για Windows


2. SimpleCV: Λογισμικό αναγνώρισης εικόνων

SimpleCV- Λογισμικό αναγνώρισης εικόνων

Το επόμενο όνομα σε αυτήν τη λίστα λογισμικού αναγνώρισης εικόνων ανοιχτού κώδικα είναι SimpleCV. Το εργαλείο είναι αρκετά έξυπνο και χρησιμοποιεί μια βάση Python για να σας βοηθήσει με την αναγνώριση εικόνας. Χρησιμοποιώντας αυτήν την εναλλακτική ανοιχτού κώδικα, μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε έξυπνες και φιλικές προς το χρήστη εφαρμογές για διαφορετικές πλατφόρμες. Εάν θέλετε μια αυτοματοποιημένη λύση για την ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς να χρειάζεται να αναλύετε τα τεχνικά βάθη και τα πάντα, τότε αυτό είναι το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης φωτογραφιών για εσάς.

Επισκεφτείτε το SimpleCV


3. Σύστημα εκπαίδευσης GPU NVIDIA Deep Learning (DIGITS)

Σύστημα εκπαίδευσης GPU NVIDIA Deep Learning (DIGITS)

Το NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) είναι το επόμενο εργαλείο σε αυτήν τη λίστα ως ένα από τα καλύτερα λογισμικά αναγνώρισης εικόνας. Χρησιμοποιώντας αυτό το λογισμικό, μπορείτε εύκολα να αναπτύξετε τις τέλειες εφαρμογές σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Αυτή είναι μια έξυπνη εναλλακτική για τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν ένα προηγμένο εργαλείο αναγνώρισης προσώπου. Αυτό είναι ένα εξαιρετικό λογισμικό αναγνώρισης φωτογραφιών που χρησιμοποιεί τεχνικές βαθιάς μηχανικής εκμάθησης για να προσφέρει το καλύτερο εργαλείο. Μπορείτε να κατεβάσετε αυτό το εργαλείο δωρεάν και να το χρησιμοποιήσετε όπως απαιτείται.

Επισκεφτείτε το σύστημα εκπαίδευσης GPU της NVIDIA Deep Learning (DIGITS)

Διαβάστε επίσης: Το καλύτερο λογισμικό εύρεσης και καθαρισμού διπλότυπων φωτογραφιών


4. TensorFlow: Έξυπνο δωρεάν εργαλείο αναγνώρισης εικόνας

TensorFlow- Έξυπνο δωρεάν εργαλείο αναγνώρισης εικόνας

Το TensorFlow είναι μια έξυπνη εναλλακτική λύση για εσάς που καλύπτει όλες τις ανάγκες λογισμικού αναγνώρισης εικόνων ανοιχτού κώδικα. Το εργαλείο περιέχει δείγματα μοντέλων που είναι προεκπαιδευμένα για δική σας ευκολία. Επιπλέον, μπορείτε ακόμη και να δημιουργήσετε ένα νέο και φρέσκο ​​μοντέλο σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Με τη βοήθεια αυτού του λογισμικού, μπορείτε να δημιουργήσετε μια πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης για όλα τα είδη των επιπέδων δεξιοτήτων και απαιτήσεων. Ως εκ τούτου, είναι ένα από τα καλύτερα λογισμικά αναγνώρισης φωτογραφιών για εσάς.

Επισκεφτείτε το TensorFlow


5. Google Colab: Δωρεάν λογισμικό αναγνώρισης εικόνων

Google Colab- Δωρεάν λογισμικό αναγνώρισης εικόνων

Ένα άλλο από τα καλύτερα και καλύτερα λογισμικά αναγνώρισης εικόνας όλων των εποχών είναι το Google Colab. Παρουσιάζεται από τον οίκο Google, το εργαλείο είναι αρκετά αξιόπιστο. Το Colab ή "Colaboratory" είναι μια πλατφόρμα κωδικοποίησης και ανάπτυξης που βασίζεται σε Python για προγραμματιστές. Αυτή είναι μια εκπληκτική λύση που σας επιτρέπει να δημιουργείτε λύσεις αναγνώρισης εικόνας υψηλής τεχνολογίας σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Επιπλέον, αυτό το λογισμικό αναγνώρισης φωτογραφιών είναι εντελώς δωρεάν για χρήση από όλους τους προγραμματιστές και δημιουργούς σε όλο τον κόσμο.

Επισκεφτείτε το Google Colab

Διαβάστε επίσης: Τα καλύτερα προγράμματα προβολής φωτογραφιών/εικόνων για Windows 10


6. Keras: Smart Picture Recognition Software

Keras- Smart Picture Recognition Software

Η επόμενη εναλλακτική λύση για το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνας είναι το Keras. Το Keras είναι μια λύση βαθιάς μάθησης και μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε Python για εσάς, όπως ακριβώς το Goole Colab και άλλες εναλλακτικές λύσεις. Με τη βοήθεια αυτής της λύσης ανοιχτού κώδικα, μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε δομές αναγνώρισης και άλλων μοντέλων για διάφορα λειτουργικά συστήματα. Χρησιμοποιώντας αυτό το λογισμικό αναγνώρισης φωτογραφιών, μπορείτε ακόμη και να χρησιμοποιήσετε τη βιβλιοθήκη των διαθέσιμων παραδειγμάτων για να δημιουργήσετε το επιθυμητό προϊόν.

Επισκεφθείτε την Κέρας


7. VLFeat: Λογισμικό αναγνώρισης εικόνας με ανοιχτό κώδικα

VLFeat- Λογισμικό αναγνώρισης εικόνας με ανοιχτό κώδικα

Το επώνυμο σε αυτή τη λίστα με το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης φωτογραφιών είναι VLFeat. Αυτή είναι μια εναλλακτική λύση ανοιχτού κώδικα όπως οι υπόλοιπες επιλογές που υπάρχουν εδώ. Αυτή η πλατφόρμα σάς επιτρέπει να χρησιμοποιείτε βάσεις όπως C, C++ και άλλες για να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε εφαρμογές για διαφορετικές πλατφόρμες. Επιπλέον, μπορείτε εύκολα να χρησιμοποιήσετε τη βοήθεια του αυτόνομου εργαλείου κωδικοποίησης σε συστήματα Windows, macOS ή Linux σε ενοποίηση με το MATLAB.

Επισκεφθείτε το VLFeat

Διαβάστε επίσης: Πώς να βρείτε το καλύτερο πρόγραμμα καθαρισμού διπλότυπων εικόνων


Καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνας όλων των εποχών: Καταχωρήθηκε

Έτσι, στις προηγούμενες ενότητες αυτού του άρθρου, ρίξαμε μια ματιά σε μερικές από τις πιο χρήσιμες και εκπληκτικές λύσεις για λογισμικό αναγνώρισης εικόνων. Όλες οι εναλλακτικές λύσεις και τα εργαλεία που παρέχονται προηγουμένως είναι ανοιχτού κώδικα. Ως εκ τούτου, μπορείτε να επεξεργαστείτε και να τροποποιήσετε τη δομή οποιουδήποτε από αυτά τα εργαλεία όπως απαιτείται για να έχετε τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Ωστόσο, εάν θέλετε τη βοήθειά μας στην επιλογή του τέλειου λογισμικού αναγνώρισης φωτογραφιών για εσάς, χρησιμοποιήστε την παρακάτω ενότητα σχολίων για να συνδεθείτε. Θα σας βοηθήσουμε με κάθε δυνατό τρόπο. Επιπλέον, εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο του ιστολογίου μας και μην χάσετε ποτέ καμία ενημέρωση από τη σελίδα Techpout.