Βιομηχανίες όπως η εκπαίδευση βλέπουν ήδη προβλήματα που προκύπτουν από τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και αυτό θα επιδεινωθεί.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι στην οργή αυτή τη στιγμή λόγω του πολλαπλασιασμού των παραγωγών εικόνων και κειμένου όπως Σταθερή Διάχυση και ChatGPT. Πολλοί βλέπουν αυτά τα εργαλεία ως απειλή για τη δουλειά τους, και για πολλούς ανθρώπους, αυτό μπορεί να είναι σωστό. Ωστόσο, δεν είναι απαραίτητα πρωτόγνωρο. Καθώς όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας αυτοματοποιούνται, η δεξαμενή εργασιών συρρικνώνεται. Αλλά το μεγαλύτερο πρόβλημα πιθανότατα δεν θα προέλθει από λιγότερες θέσεις εργασίας, αλλά από τις αλλαγές που θα καταλήξουν σε πολλές βιομηχανίες.
Κοιτάζοντας στο παρελθόν, ο αυτοματισμός ήταν ο ζοφερός θεριστής αμέτρητων κατηγοριών θέσεων εργασίας, όπως στις γραμμές παραγωγής, και δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης. Για παράδειγμα, οι σαρωτές αυτοεξόφλησης έχουν αντικαταστήσει έναν αριθμό γκισέ ταμείων σε σούπερ μάρκετ που θα λειτουργούσαν από πραγματικό προσωπικό. Ακόμη και το προσωπικό της ρεσεψιόν του ξενοδοχείου αντικαθίσταται από αυτοματοποιημένα μηχανήματα. Ο αυτοματισμός δεν είναι κάτι καινούργιο.
Το πρόβλημα που δημιουργούν οι παραγωγοί κειμένου τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT δεν είναι μόνο στις υπάρχουσες θέσεις εργασίας. είναι ότι αντικαθιστά υπάρχουσες θέσεις εργασίας ενώ επίσης διαταράσσει τις υπάρχουσες βιομηχανίες με τρόπους που επηρεάζουν τους ανθρώπους που δεν εργάζονται ακόμη σε αυτές. Και ένας από τους μεγαλύτερους στόχους του είναι η εκπαίδευση.
Γιατί η εκπαίδευση διακόπτεται από το ChatGPT
Η εκπαίδευση έχει ήδη διαταραχθεί από το ChatGPT και αυτό συμβαίνει με δύο τρόπους. Το πρώτο είναι ότι οι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το εργαλείο για να δημιουργήσουν δοκίμια, να αναλύσουν προβλήματα, ακόμη και να γράψουν κώδικα για αυτά. Ο δεύτερος λόγος είναι γιατί πιστεύω ότι η εκπαίδευση θα πρέπει να αλλάξει ως βιομηχανία και αυτός ο λόγος είναι ότι οι αλγόριθμοι ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης δεν λειτουργούν και πιθανότατα δεν μπορούν ποτέ να λειτουργήσουν.
Όταν χρησιμοποιείτε έναν ανιχνευτή κειμένου AI, τροφοδοτείτε κανονικό κείμενο σε έναν αλγόριθμο που εμπιστεύεστε ότι θα σας πει εάν κάτι δημιουργείται από AI ή όχι. Δεδομένου ότι οι όμοιοι του ChatGPT, Google Bard και Bing Chat μερικές φορές κάνετε λάθος, γιατί εμπιστεύεστε τυφλά έναν αλγόριθμο για να καθορίσετε εάν ένα κομμάτι κειμένου είναι γραμμένο από άνθρωπο ή όχι; Είναι μεγάλη εμπιστοσύνη να βάλεις σε κάτι που δεν έχει περιγραφόμενη διαδικασία, δεν θα δώσει εξηγήσεις τις αποφάσεις του, και απλώς δίνει μια έξοδο του τι έχει αποφασίσει κάποιος αλγόριθμος ότι φαίνεται το κείμενο που έχει υποβληθεί αρέσει.
Εδώ είναι ένα διασκεδαστικό γεγονός: Οι περισσότεροι αλγόριθμοι ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης θα επισημάνουν την πρώτη παράγραφο της ενότητας αυτού του άρθρου ως γραμμένη με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά δεν την δημιούργησα με τεχνητή νοημοσύνη. Ο λόγος που επισημαίνεται είναι ότι είναι απλό και κατανοητό. Δεν χρησιμοποίησα καμία γλωσσική άνθηση. Το έγραψα συνοπτικά. Έχω παρατηρήσει ότι οι τυχαίες παραγράφοι μου σε διαφορετικά άρθρα θα επισημαίνονται όπως γράφτηκαν από την AI (μπορώ να σας διαβεβαιώσω ότι δεν είναι), ενώ άλλοι θα πουν ότι είναι 100% γραμμένες από ανθρώπους.
Έτσι, εάν έχουμε διαπιστώσει ότι οι ανιχνευτές περιεχομένου AI δεν μπορούν να είναι αξιόπιστοι, τότε είναι αδύνατο να τιμωρηθεί ένας μαθητής για χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για να γράψει ένα δοκίμιο, αν τύχει να πέσουν θύμα ανακριβούς εντοπισμού αλγόριθμος. Με τη σειρά του, αυτό σημαίνει ότι οι μαθητές ότι στην πραγματικότητα κάνω Χρησιμοποιήστε τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για να γράψετε δοκίμια ή να υποβάλετε άλλο περιεχόμενο επίσης δεν μπορεί να συλληφθεί. Δεν υπάρχει ασημένια κουκκίδα και δεν υπάρχουν πολλά που μπορούν να γίνουν χωρίς να αλλάξουμε τον τρόπο με τον οποίο ολόκληρη η εκπαιδευτική βιομηχανία αξιολογεί τις επιδόσεις των μαθητών.
Και άλλοι κλάδοι κινδυνεύουν επίσης
Η εκπαίδευση δεν είναι ο μόνος κλάδος που κινδυνεύει, αλλά σίγουρα θα έχει ένα από τα πιο καταστροφικά αποτελέσματα της διάδοσης της τεχνητής νοημοσύνης. Άλλοι κλάδοι που επηρεάζονται περιλαμβάνουν την τέχνη και το ρεπορτάζ ειδήσεων. ο Associated Press έχει χρησιμοποιήσει περίφημα AI για σχεδόν μια δεκαετία για τα εταιρικά της κέρδη και τη συγκέντρωση αθλητικών αποτελεσμάτων. Από τότε, άλλοι ιστότοποι όπως CNET έχουν χρησιμοποιήσει AI για τη δημιουργία άρθρων που μοιράστηκε κατάφωρα λάθος πληροφορίες και ακόμα λογοκλοπή. Είναι δύσκολο να βρεθεί ένα επιχείρημα που να υποδηλώνει ότι αυτές οι βιομηχανίες θα βγουν στο τέλος της εντελώς αλώβητες.
Θα υπάρξουν τεράστιες επιπτώσεις σε πολλούς κλάδους και δεν μπορούμε να κάνουμε πολλά για να προετοιμαστούμε για αυτό.
Εκεί που γίνεται ακόμα πιο περίεργο είναι με τα φόρουμ και τις εταιρείες chatbots που λειτουργούν. Εάν έχετε μιλήσει ποτέ με έναν αντιπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών από, για παράδειγμα, έναν ISP, θα ξέρετε πόσο απογοητευτική μπορεί να είναι μια εμπειρία αναμονή για να επικοινωνήσει κάποιος μαζί σας, ώστε τα chatbots AI να μπορούν να καλύψουν τα κενά. Επιπλέον, ενώ το ChatGPT (ή οποιοδήποτε ισοδύναμο μοντέλο GPT-4) δεν θα είναι 100% ακριβές, ούτε οι πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών είναι. Ωστόσο, οι εταιρείες θα πρέπει να χρησιμοποιούν περισσότερη υπολογιστική ισχύ για να τρέξουν αυτά τα bots, αυξάνοντας την ανάγκη για κέντρα δεδομένων και περισσότερους επιτόπιους μηχανικούς για τη διαχείρισή τους, αλλά μειώνοντας τον αριθμό των θέσεων εργασίας των πρακτόρων υποστήριξης.
Υπάρχουν πολλά ερωτηματικά γύρω από πολλές βιομηχανίες αυτή τη στιγμή χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, και μερικοί θα βγουν καλύτερα από άλλους. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει κάθε εργασία, αλλά θα έχει κάποιου είδους αντίκτυπο σε κάθε τύπο εργασίας που μπορείτε να σκεφτείτε. Θα υπάρξουν τεράστιες επιπτώσεις σε πολλούς κλάδους και δεν μπορούμε να κάνουμε πολλά για να προετοιμαστούμε για αυτό.