Τι μπορεί να σημαίνει η βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη για το επόμενο τσιπ Tensor

Τον τελευταίο καιρό, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο πολλών λειτουργιών που αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της εμπειρίας του χρήστη, με πολλές εταιρείες να επιδιώκουν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε νέο χαρακτηριστικό υπό ανάπτυξη. Από την καλύτερη αναγνώριση ομιλίας έως επιδιόρθωση θολών φωτογραφιών Και οτιδήποτε ενδιάμεσο, πολλά από τα χαρακτηριστικά που θεωρούμε δεδομένα στις μέρες μας δημιουργήθηκαν γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, καμία από αυτές τις εταιρείες δεν τείνει αναμφισβήτητα να βασίζεται στην ανδρεία της τεχνητής νοημοσύνης περισσότερο από την Google. Ενώ πολλοί θα επισημάνουν τα εσωτερικά Tensor SoC της Google ως τον πρώτο δείκτη της αυξανόμενης εξάρτησης της Google από την τεχνητή νοημοσύνη, πραγματικότητα, πηγαίνει πολύ πίσω πριν από την έναρξη των SoC Tensor. Και με την Google να ανακοινώνει τις προθέσεις της να στηριχθεί σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη στο

το φετινό Google I/O, ότι η ενσωμάτωση θα γίνει πιο σημαντική.

Ambient Computing: Ο απώτερος στόχος της Google

Πίσω το 2019, ο αντιπρόεδρος συσκευών και υπηρεσιών της Google, Rick Osterloh, κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τον όρο "περιβάλλον υπολογισμός" στο κοινό στο Εκδήλωση Made by Google ‘19. Προς μεγάλη αμηχανία του κοινού, ο Osterloh όρισε τον υπολογισμό περιβάλλοντος ως την έννοια του να έχει τον τελικό χρήστη στο κέντρο του συστήματος, όχι τα τηλέφωνά του ή άλλες συσκευές που κατέχουν. «Η βοήθεια είναι όπου θέλετε, και είναι ρευστή», είπε. «Η τεχνολογία απλώς σβήνει στο παρασκήνιο όταν δεν τη χρειάζεστε».

Ουσιαστικά, ο στόχος της Google είναι να αναπτύξει ένα σύστημα που χειρίζεται εύκολα και απρόσκοπτα τα ερωτήματα του χρήστη όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά με την ελάχιστη εισβολή. Σκεφτείτε το ως Jarvis του Iron Man, εκτός από το ότι απευθύνεται σε κανονικούς χρήστες αντί για έναν δισεκατομμυριούχο υπερήρωα. Ομοίως, ένας φωνητικός βοηθός – ο Βοηθός Google, στην περίπτωσή μας – θα βρίσκεται στο επίκεντρο αυτού του φιλόδοξου οράματος. Σε αυτό το σημείο, πολλοί θα συγχωρούσαν την ερμηνεία του λεγόμενου περιβάλλοντος υπολογισμού της Google ότι βάζουν το Google Assistant σε κάθε συσκευή και τον καλούν την ημέρα.

Ακόμη και πριν κάνει το ντεμπούτο της στο Tensor SoC, η Google είχε επενδύσει σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη.

Γρήγορη μετάβαση σε Google I/O 2022, και οι υπολογιστές περιβάλλοντος ήταν για άλλη μια φορά, με τον Osterloh να επαναλαμβάνει ότι «Σε έναν κόσμο πολλών συσκευών, οι άνθρωποι δεν θέλουν να περνούν τη ζωή τους με φασαρία με την τεχνολογία." Καθώς συνεχίστηκε η κεντρική ομιλία, τόνισε πώς οι προσπάθειες της Google με τις συσκευές Pixel χτίζονται με γνώμονα τους υπολογιστές περιβάλλοντος. Ένας ακρογωνιαίος λίθος του οράματος της Google για τους υπολογιστές περιβάλλοντος είναι, φυσικά, το Tensor SoC. Αν και μπορεί να μην έχει την υψηλότερη ιπποδύναμη, η μεγαλύτερη ισχύς του είναι η TPU, η οποία είναι της Google ενσωματωμένη μηχανή μηχανικής μάθησης που αξιοποιεί την τεχνογνωσία της Google όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώσεις.

Ουσιαστικά, ένα TPU είναι ένα κομμάτι υλικού που έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χειρίζεται τεράστιες λειτουργίες μήτρας, οι οποίες συνήθως χρησιμοποιούνται για φόρτους εργασίας νευρωνικών δικτύων που εκτελούνται σε πολύ μεγαλύτερες ταχύτητες. Αυτοί οι φόρτοι εργασίας νευρωνικών δικτύων αντιπροσωπεύουν βασικά τον πυρήνα των εφαρμογών που βασίζονται σε AI. Συνήθως, υποβάλλονται σε επεξεργασία είτε από την CPU είτε από την GPU σε άλλα chipset. Ενώ αυτές οι διεργασίες θα διεκπεραιωθούν χωρίς σημαντικά προβλήματα σε καμία από αυτές, καμία δεν μπορεί να χειριστεί αυτές τις εργασίες τόσο γρήγορα όσο μια TPU.

Κυρίως, ο λόγος που μια TPU είναι πιο γρήγορη είναι ότι τόσο η CPU όσο και η GPU βασίζονται, σε μεταβλητό βαθμό, στην πρόσβαση στη μνήμη κατά την επεξεργασία τέτοιων εργασιών. Σε σύγκριση με την ταχύτητα υπολογισμού, η πρόσβαση στη μνήμη είναι σημαντικά πιο αργή (αυτό αναφέρεται ως von Neumann bottleneck), το οποίο μπορεί να εμποδίσει την απόδοση της CPU και της GPU κατά την εκτέλεση αυτών των μήτρας επιχειρήσεις. Πρέπει να σημειωθεί, ωστόσο, ότι η GPU είναι σημαντικά ταχύτερη από την CPU από αυτή την άποψη. Χάρη στον τρόπο που έχει σχεδιαστεί μια TPU, δεν απαιτείται πρόσβαση στη μνήμη κατά την επεξεργασία αυτών των λειτουργιών μήτρας, με αποτέλεσμα πολύ υψηλότερη απόδοση από οποιαδήποτε από αυτές. Το μόνο μειονέκτημα είναι ότι η TPU είναι κατάλληλη μόνο για αυτόν τον σκοπό, πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορεί να αντικαταστήσει ούτε την CPU ούτε τη GPU σχετικά με τις αντίστοιχες εργασίες τους.

Δεδομένης της σημασίας του Tensor SoC, δεν ήταν και τόσο έκπληξη να δούμε το Pixel 6a της Google – το μεσαίο τηλέφωνο της Google εκείνης της χρονιάς – να διατηρήσει το ίδιο Tensor SoC του κορυφαίου αδερφού του, ακόμα κι αν αυτό ήταν σε βάρος ενός τόσο σημαντικού όπως ο υψηλότερος ρυθμός ανανέωσης οθόνη. Αν μη τι άλλο, αυτό δείχνει πόσο κρίσιμο είναι το Tensor SoC για τον τελικό στόχο της Google. Αν και μπορεί να ακουγόταν νωρίτερα σαν μια απλή σκέψη ή ένα υπερβολικά φιλόδοξο έργο, τώρα ακούγεται περισσότερο αξιόπιστη από ποτέ, ειδικά με κινητήρες τεχνητής νοημοσύνης και φυσικής γλώσσας (NLP) που κάνουν τον κόσμο καταιγίδα.

Google Bard: AI στο τιμόνι

Παρά το γεγονός ότι ομολογουμένως φημίζεται για την έρευνα αιχμής για την τεχνητή νοημοσύνη, δεν ήταν η Google που ξεκίνησε το πιο πρόσφατο κύμα εφαρμογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Με τα chatbot που βασίζονται σε AI, όπως το ChatGPT, να αυξάνονται σε δημοτικότητα, η Google ήταν υποχρεωμένη να κυκλοφορήσει τη δική της έκδοση. Στο η πιο εντυπωσιακή μόδα, η Google αποκάλυψε τελικά το Bard, τη δική της άποψη για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Όπως και το ChatGPT, το Bard είναι ένα άλλο chatbot που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιεί ένα μοντέλο γλώσσας για να απαντά στα ερωτήματα του τελικού χρήστη με φυσικό, συνομιλητικό τρόπο. Εκεί που διαφέρει από τον υποψήφιο του είναι το μοντέλο στο οποίο έχει εκπαιδευτεί, κάτι που είναι πιο δραστικό από όσο νομίζουν οι περισσότεροι.

Αντί για το GPT του OpenAI, ο Bard χρησιμοποιεί το εγχώριο γλωσσικό μοντέλο της Google, δηλαδή το LaMDA, το οποίο έχει αναπτυχθεί κεκλεισμένων των θυρών. Πριν από τον Bard, είχαμε μόνο μια ματιά ξανά στο Google I/O 2021. Φυσικά, αναμένονταν μεγάλα πράγματα από αυτήν την ανακοίνωση και είναι δύσκολο να υποστηρίξουμε ότι η Google δεν πραγματοποίησε όσα υποσχέθηκε. Το πρόβλημα είναι ότι η Google είναι όχι μόνος σε αυτόν τον χώρο. Για πρώτη φορά μετά από πολλά χρόνια, η Google δεν είναι ο πρώτος αρχιτέκτονας μιας συγκεκριμένης καινοτομίας.

Πράγματι, το OpenAI πήρε την μπάλα να κυλήσει με το ChatGPT. Εκτός από το ότι κυκλοφόρησε πρώτα στο κοινό, το ChatGPT έχει ήδη υποστεί ορισμένες σημαντικές αναβαθμίσεις σε αυτό το σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα, συμπεριλαμβανομένης της εισαγωγής του Το νεότερο μοντέλο γλώσσας GPT-4 του OpenAI. Ακόμη πιο ανησυχητικό ήταν το πώς η Microsoft έδωσε νέα πνοή στο Bing ενσωματώνοντας αυτήν την τεχνολογία. Εάν η απορρόφηση των φώτων της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης δεν ανησυχούσε αρκετά την Google, τότε η απειλή της δεσπόζουσας θέσης της στο μερίδιο αγοράς των μηχανών αναζήτησης σίγουρα θα τους έχει στο προσκήνιο. Αυτό φάνηκε από τη στιγμή που η Google πήρε βιαστικά τον Bard, το οποίο μερικές φορές δυσκολευόταν να απαντήσει σε κάποιες βασικές ερωτήσεις όπως να ονομάσουμε τους μήνες του έτους ή να υποδηλώνουμε χαριτολογώντας ότι η υπηρεσία έχει ήδη κλείσει.

Πρέπει να σημειωθεί, ωστόσο, ότι ο Bard είναι ακόμη στα σπάργανα και οι αυξανόμενοι πόνοι ήταν αναπόφευκτο να συμβούν, ειδικά δεδομένων των μεγάλων υποσχέσεων μιας τέτοιας τεχνολογίας. Αξιοσημείωτο είναι επίσης ότι το να περάσετε πρώτα τη γραμμή δεν αντιστοιχεί απαραίτητα σε εγγυημένη επιτυχία. Δεν είναι σαν να ήταν ομαλά ούτε για το OpenAI, με το ChatGPT να βγαίνει περιστασιακά από τις ράγες. Στην πραγματικότητα, η Google έχει ακόμα μια χρυσή ευκαιρία όχι μόνο να καλύψει τη διαφορά με το chatbot του OpenAI, αλλά ακόμη και να αποκατασταθεί σταθερά ως αυτό που πρέπει να κερδίσει. Στο φετινό Google I/O, η εταιρεία ανακοίνωσε ένα σωρό νέες δυνατότητες και βελτιώσεις ενώ διαφημίζοντας πώς ήταν «υπεύθυνη».

Πώς μπορεί ο Bard να ενσωματωθεί σε συσκευές Google;

Ο Bard μπορεί να επωφεληθεί από πολλές πτυχές της εμπειρίας του Pixel και της ευρύτερης εμπειρίας Google Android. Πρώτον, ο Bard θα ευδοκιμούσε επίσης στις μοναδικές δυνατότητες του Tensor SoC μέσα στις συσκευές Pixel του.

Δεν είναι η πρώτη φορά που βλέπουμε την Google να δεσμεύεται για λειτουργίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Ακόμη και πριν κάνει το ντεμπούτο της στο Tensor SoC, η Google είχε επενδύσει σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη. Ένα από τα κορυφαία σημεία των συσκευών Pixel, το Now Playing, έγινε ντεμπούτο το 2018. Ένας άλλος ακρογωνιαίος λίθος της εμπειρίας Pixel, η λαμπρή επεξεργασία HDR+ της Google, εισέβαλε στη σκηνή πολύ πριν η Google σκεφτεί την ιδέα να αναπτύξει το δικό της SoC. Φυσικά, Η Google αργότερα ενσωμάτωσε το δικό της τσιπ Pixel Visual Core για να βοηθήσει με την εξελιγμένη μετα-επεξεργασία HDR+. Ωστόσο, ήταν οι αλγόριθμοι μετα-επεξεργασίας της Google που γύρισαν τα κεφάλια πολλών λάτρεις της τεχνολογίας, τόσο πολύ που ορισμένες από τις κοινότητες προγραμματιστών Android ενδιαφέρθηκαν μόνο για τη μεταφορά της εφαρμογής Gcam της Google σε άλλες συσκευές, βελτιώνοντας σημαντικά την ποιότητα της φωτογραφίας. Ακόμη και το Magic Eraser, ένα χαρακτηριστικό που κυκλοφόρησε πολύ αργότερα, ήταν σύντομα μεταφέρεται σε όλες τις συσκευές Pixel και τα μέλη του Google One.

Το Tensor δεν ήταν το θεμέλιο αυτών των χαρακτηριστικών, αλλά είναι δύσκολο να υποστηριχθεί ότι αυτά τα χαρακτηριστικά δεν επωφελούνται από τις μοναδικές ικανότητες της ειδικής μονάδας TPU του Tensor. Εκτός από την ενίσχυση της απόδοσης των υπαρχόντων λειτουργιών, αυτό θα μπορούσε να ανοίξει την ευκαιρία για την Google για να προσθέσετε ακόμα περισσότερες λειτουργίες έντασης AI, και ένα από αυτά τα χαρακτηριστικά θα μπορούσε κάλλιστα να μην είναι άλλο από το Bard ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Μάλιστα, έχει αναφερθεί ότι Το Bard AI θα μπορούσε να έρχεται στις συσκευές Pixel ως αποκλειστικό χαρακτηριστικό προτού δυνητικά κυκλοφορήσει σε όλα τα τηλέφωνα Android.

Ίσως η Google εξακολουθεί να δοκιμάζει τα νερά μέσω μιας αυτόνομης εφαρμογής του Bard στο Android προτού το ενσωματώσει τελικά σε κάτι σαν το Google Assistant. Με αυτόν τον τρόπο, η Google μπορεί να φέρει τα καλύτερα και των δύο κόσμων – την εκλεπτυσμένη εμπειρία του Google Assistant και τις δυνατότητες του Bard ως μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται.

Γενικά, ο Βοηθός Google είναι ένας εξαιρετικός τομέας για την ενσωμάτωση του Bard. Για αρχή, δεδομένου ότι τα περισσότερα τηλέφωνα Android διαθέτουν ήδη προεγκατεστημένο το Google Assistant, μια τέτοια κίνηση θα αυξήσει γρήγορα την υιοθέτηση του Bard. Το Google Assistant θα γίνει επίσης πολύ πιο έξυπνο και πιο χρήσιμο, χάρη στην ικανότητα του Bard να παράγει πιο εξελιγμένες απαντήσεις. Με τον Bard συνδεδεμένο με το Google Assistant, αυτό θα μπορούσε επίσης να διευκολύνει την ενσωμάτωσή του με οποιαδήποτε άλλη έξυπνη συσκευή που υποστηρίζει το Google Assistant. Με αυτόν τον τρόπο, όχι μόνο τα τηλέφωνά σας θα γίνουν πιο έξυπνα, αλλά και όλες οι έξυπνες συσκευές σας. Περιέργως όμως, η Google δεν ανέφερε καν τον Βοηθό στο I/O μία φορά.

Ωστόσο, εάν η Google συνδυάσει τον Bard και τον Google Assistant, αυτό θα μπορούσε μόνο να ενισχύσει την απόδοση του Bard αξιοποιώντας τις δυνατότητες του Tensor. Εάν η Google μπορούσε να εκπαιδεύσει την TPU της να χρησιμοποιεί το LaMDA (ή PalM 2), στις συσκευές του, αυτό θα μπορούσε να αλλάξει πολύ το παιχνίδι. Αυτό όχι μόνο θα φέρει την κλίμακα υπέρ των συσκευών Pixel, αλλά θα μπορούσε επίσης να προκαλέσει μια μεγάλη αλλαγή στην εστίαση κατά το σχεδιασμό του επερχόμενου Τα SoC, μειώνοντας περαιτέρω τη διαρκώς αυξανόμενη έμφαση στην ακατέργαστη απόδοση της CPU και της GPU, ενώ τονίζουν τη σημασία της ύπαρξης ενός ικανού, αποκλειστική TPU.

Δεδομένου του πόσο θερμός είναι ο ανταγωνισμός, ουσιαστικά δεν υπάρχει περιθώριο για την Google να είναι πολύ προσεκτική για να δοκιμάσει.

Φυσικά, η σύνδεση του Bard με το Google Assistant θα παρουσιάσει τις δικές του προκλήσεις στις οποίες πρέπει να εργαστεί η Google. Για παράδειγμα, η Google θα πρέπει σίγουρα να εργαστεί για να μειώσει σχεδόν στο μηδέν την πιθανότητα παραπληροφόρησης. Σε αντίθετη περίπτωση, η Google θα μπορούσε να διακινδυνεύσει να υπονομεύσει την αξιοπιστία του Google Assistant, αναμφισβήτητα τη μεγαλύτερη δύναμή του στον χώρο των εικονικών βοηθών. Είναι δίκαιο να πούμε ότι το διακύβευμα είναι απίστευτα υψηλό. Δεδομένου ότι η Google είναι μπροστά από όλους σε αυτό το θέμα, ωστόσο, η μη δέσμευση σε αυτό το σχέδιο θα ήταν μια πολύ καλή ευκαιρία για χάσιμο.

Μπορείτε να δείτε ότι η Google έχει ήδη μια μεγάλη βάση για να εργαστεί. Το Google Assistant διατίθεται με σχεδόν κάθε τηλέφωνο Android και υποστηρίζεται από πολλές έξυπνες συσκευές στην αγορά. Η Google έχει τώρα το δικό της chipset Tensor που έχει σχεδιαστεί για να εστιάζει σε εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Αυτοί είναι δύο βασικοί τομείς στους οποίους η Google έχει ήδη κερδίσει τη Microsoft. Δεδομένου του πόσο θερμός είναι ο ανταγωνισμός, ουσιαστικά δεν υπάρχει περιθώριο για την Google να είναι πολύ προσεκτική για να δοκιμάσει.

Η Microsoft έχει το πλεονέκτημα προς το παρόν…

Αυτή ήταν η πρώτη φορά που είδαμε την Google να μένει φαινομενικά πίσω. Για μια εταιρεία που πάντα περηφανευόταν για την έρευνα αιχμής για την τεχνητή νοημοσύνη, είναι περίεργο να βλέπεις την Google να ανταποκρίνεται σε αυτή τη συγκεκριμένη πτυχή. Και από όλους τους ανταγωνιστές της, είναι η Microsoft που έχει το προβάδισμα, χάρη στην ενσωμάτωση του νεότερου μοντέλου γλώσσας GPT-4 του OpenAI που αναβίωσε το Bing στη διαδικασία. Ωστόσο, εξακολουθεί να υπάρχει η αίσθηση του αναπόφευκτου ότι η Google θα πάρει σύντομα πίσω την ηγεσία, ακόμη κι αν υπάρχει σήμερα ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ των δύο εταιρειών. Αν μη τι άλλο, η Google δεν έχει ακόμη βγάλει τον άσο της από το μανίκι της, ενώ η Microsoft έχει ήδη πήδηξε το όπλο της.

Ωστόσο, δεν θα είναι μια ευθεία γραμμή για το τέρμα. Η Google θα πρέπει πρώτα να καθαρίσει κάποιες γωνίες εάν αποφασίσει να ενσωματώσει το Bard στις συσκευές Pixel της. Ενώ η διαδρομή του Google Assistant μπορεί να ακούγεται σαν μια εύκολη νίκη, εξακολουθεί να παρουσιάζει τις δικές της προκλήσεις στις οποίες η Google πρέπει να πλοηγηθεί. Τούτου λεχθέντος, με την Google να έχει αποχωρήσει ακόμη από τη γραμμή εκκίνησης, είναι πραγματικά ο αγώνας της Microsoft να χάσει. Μπορεί να φαίνεται έτσι τώρα, αλλά μάλλον δεν θα είναι για πολύ.

Κοιτάζοντας το Google I/O, φαίνεται ότι η Google, ενώ είναι πανικόβλητη, δεν είναι ακόμα έτοιμη να ρίξει πετσέτα.