Geekbench: Πώς λειτουργεί πραγματικά

Η συγκριτική αξιολόγηση smartphone και υπολογιστών περιλαμβάνει τη δοκιμή της απόδοσης της συσκευής σε μερικές διαφορετικές κατηγορίες. Μπορείτε να συγκρίνετε διάφορες διαφορετικές μετρήσεις, συμπεριλαμβανομένων των επιδόσεων γραφικών, της τεχνητής νοημοσύνης και των υπολογισμών. Το Geekbench είναι ένα σημείο αναφοράς που έχει γίνει βασικό στοιχείο του κόσμου της συγκριτικής αξιολόγησης και επικεντρώνεται κυρίως στον υπολογισμό. Το Geekbench 6 είναι η πιο πρόσφατη έκδοση, αλλά τι ακριβώς είναι; Τι δοκιμάζει και πώς;

Τι είναι το Geekbench;

Το Geekbench είναι μια εφαρμογή συγκριτικής αξιολόγησης πολλαπλών πλατφορμών που μπορεί να αποδώσει βαθμολογία στις υπολογιστικές δυνατότητες ενός πυρήνα και πολλαπλών πυρήνων της συσκευής σας. Αυτή η βαθμολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως σημείο σύγκρισης με γειτονικές συσκευές και βαθμονομείται έναντι του α βαθμολογία βάσης 2.500, η ​​οποία σύμφωνα με την Primate Labs είναι η βαθμολογία ενός Dell Precision 3460 με Intel Core i7-12700. Ομολογουμένως, η περιήγηση στις βαθμολογίες του Geekbench 6 φαίνεται να δείχνει ότι η συγκεκριμένη CPU μόλις και μετά βίας ξύνει 2000 πόντους μονοπύρηνος, αλλά εκτός από αυτό, η υπόθεση είναι ότι μια συσκευή που σκοράρει 5000 λέγεται ότι έχει διπλάσια απόδοση από την i7-12700.

Στην περίπτωση του Geekbench 6, είναι η πιο πρόσφατη επανάληψη της σουίτας συγκριτικής αξιολόγησης Geekbench και στοχεύει να μετρήστε τις δυνατότητες του smartphone σας με τρόπους που πραγματικά έχουν σημασία όταν πρόκειται να χρησιμοποιήσετε οποιοδήποτε από αυτά τα καλύτερα τηλέφωνα.

• Μεγαλύτερες φωτογραφίες σε αναλύσεις που τραβήχτηκαν από σύγχρονα smartphone (12-48MP)
• Παραδείγματα HTML αντιπροσωπευτικά των σύγχρονων προτύπων σχεδίασης ιστοσελίδων
• Μια μεγαλύτερη βιβλιοθήκη εικόνων για δοκιμές εισαγωγής
• Μεγαλύτεροι χάρτες για δοκιμές πλοήγησης
• Μεγαλύτερα και πιο σύγχρονα παραδείγματα PDF
• Αύξηση στο μέγεθος του φόρτου εργασίας Clang

Υπάρχουν επίσης δοκιμές υπολογισμού GPU και μπορεί να δοκιμάσει τα OpenCL, Metal και Vulkan. Το σημείο αναφοράς υπολογισμού GPU χρησιμοποιεί φόρτους εργασίας μηχανικής εκμάθησης, όπως θαμπάδα φόντου και ανίχνευση προσώπου για να δοκιμάσει τις δυνατότητες αναγνώρισης αντικειμένων. Επιπλέον, εκτελεί φόρτους εργασίας επεξεργασίας εικόνων, όπως ανίχνευση ορίζοντα, ανίχνευση ακμών και θόλωση Gaussian. Τέλος, υπάρχουν φόρτοι εργασίας σύνθεσης εικόνας που εκτελούν αντιστοίχιση χαρακτηριστικών και στερεοφωνική αντιστοίχιση, μαζί με ένα σημείο αναφοράς προσομοίωσης που προσομοιώνει τη σωματιδιακή φυσική.

Ποιες πλατφόρμες υποστηρίζει το Geekbench 6;

Το Geekbench 6 υποστηρίζει τις ακόλουθες πλατφόρμες, με υποστήριξη Windows on Arm για ορισμένες από τις καλύτεροι φορητοί υπολογιστές πρόκειται να έρθει με το Geekbench 6.1:

Πώς λειτουργεί το σημείο αναφοράς CPU του Geekbench;

Το σημείο αναφοράς CPU του Geekbench αναλύεται σε μια σειρά βασικών δοκιμών που έχουν ένα τμήμα μονοπύρηνα και πολλαπλών πυρήνων. Κάθε ενότητα ομαδοποιείται σε δύο υποενότητες: ακέραιος φόρτος εργασίας και φόρτος εργασίας κινητής υποδιαστολής. Υπάρχουν κενά μεταξύ κάθε δοκιμής δύο δευτερολέπτων από προεπιλογή για να ελαχιστοποιηθεί η επίδραση που έχουν τα θερμικά ζητήματα στην απόδοση.

Το Geekbench 6 εισήγαγε ένα κοινό μοντέλο εργασιών για δοκιμές πολλαπλών νημάτων, όπου οι φόρτοι εργασίας μοιράζονται σε πολλαπλά νήματα προκειμένου να αντιπροσωπεύουν πιο ρεαλιστικούς φόρτους εργασίας. Προηγουμένως, το Geekbench μοίραζε φόρτους εργασίας σε μεμονωμένα νήματα, το οποίο κλιμακώνεται καλά, αλλά προσφέρει πολύ λίγη επικοινωνία μεταξύ των νημάτων. Στην περίπτωση κοινών μοντέλων εργασιών, κάθε νήμα επεξεργάζεται μέρος μιας μεγαλύτερης κοινόχρηστης εργασίας. Δεν κλιμακώνεται τόσο καλά, αλλά είναι πιο αντιπροσωπευτικό των πραγματικών περιπτώσεων χρήσης.

Οι βαθμολογίες υπολογίζονται χρησιμοποιώντας έναν σταθμισμένο αριθμητικό μέσο όρο των βαθμολογιών της υποενότητας, με τον ακέραιο αριθμό υποενότητα που αντιπροσωπεύει το 65% της βαθμολογίας και η υποενότητα κινητής υποδιαστολής που αντιπροσωπεύει το υπόλοιπο 35%.

Όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο το Geekbench ελέγχει την ικανότητα του chipset της συσκευής σας, δοκιμάζει διαφορετικούς τύπους φόρτου εργασίας χωρισμένους σε κατηγορίες. Αυτές οι κατηγορίες χωρίζονται σε παραγωγικότητα, προγραμματιστές, μηχανική μάθηση και σύνθεση εικόνας.

Geekbench 6 Φόρτοι εργασίας παραγωγικότητας

Πρόκειται για φόρτους εργασίας που ελέγχουν πόσο αποτελεσματική είναι η συσκευή σας σε καθημερινές κρίσιμες εργασίες.

Συμπίεση αρχείων

Οι φόρτοι εργασίας συμπίεσης αρχείων ελέγχουν πόσο καλή είναι η συσκευή σας στη συμπίεση και την αποσυμπίεση αρχείων χρησιμοποιώντας διαφορετικές μορφές συμπίεσης. Μοντέλα χρησιμοποιεί περιπτώσεις όπου ένας χρήστης μπορεί να κοιτάξει να συμπιέσει ένα αρχείο για να το στείλει σε κάποιον άλλο προκειμένου να μειώσει τα δεδομένα και το εύρος ζώνης. Συμπιέζει το αρχείο προέλευσης Ruby 3.1.2, το οποίο είναι ένα αρχείο 75 MB που περιέχει 9.841 αρχεία, χρησιμοποιώντας συμπίεση LZ4 και ZSTD. Στη συνέχεια, επαληθεύει τα συμπιεσμένα αρχεία μέσω ενός κατακερματισμού SHA-1.

Στη συνέχεια, αυτά τα αρχεία αποθηκεύονται χρησιμοποιώντας ένα κρυπτογραφημένο σύστημα αρχείων στη μνήμη και αυτός ο φόρτος εργασίας χρησιμοποιεί οδηγίες που επιταχύνουν την κρυπτογράφηση και την αποκρυπτογράφηση AES. Χρησιμοποιεί επίσης οδηγίες που επιταχύνουν τους αλγόριθμους κατακερματισμού SHA-1.

Πλοήγηση

Χρησιμοποιούμε πλοήγηση σε όλα τα είδη συσκευών, ιδιαίτερα σε smartphone. Ο φόρτος εργασίας πλοήγησης στοχεύει στη δημιουργία οδηγιών μεταξύ μιας ακολουθίας τοποθεσιών και μοντελοποιεί άτομα που χρησιμοποιούν εφαρμογές όπως οι Χάρτες Google σε λειτουργία εκτός σύνδεσης. Χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο του Dijkstra για να υπολογίσει 24 διαφορετικές διαδρομές σε δύο διαφορετικούς χάρτες OpenStreetMap. Το ένα βρίσκεται στο Βατερλό του Οντάριο και ένα στο Τορόντο του Οντάριο.

Πρόγραμμα περιήγησης HTML5

Το πρόγραμμα περιήγησης HTML5 ανοίγει έναν αριθμό σελίδων HTML5 και διαμορφώνει έναν χρήστη που περιηγείται στον ιστό σε ένα σύγχρονο πρόγραμμα περιήγησης όπως το Chrome ή το Safari. Χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα περιήγησης χωρίς κεφάλι και ανοίγει, αναλύει, διατυπώνει και αποδίδει κείμενα και εικόνες με βάση δημοφιλείς τοποθεσίες, συμπεριλαμβανομένων των Instagram, Wikipedia και Ars Technica. Χρησιμοποιεί τις ακόλουθες βιβλιοθήκες:

• Το Google Gumbo ως αναλυτής HTML
• litehtml ως μηχανή ανάλυσης, διάταξης και απόδοσης CSS
• FreeType ως μηχανή γραμματοσειρών
• Anti-Grain Geometry ως βιβλιοθήκη απόδοσης 2D γραφικών
• libjpeg-turbo και libpng ως κωδικοποιητές εικόνας

Αυτή η δοκιμή αποδίδει οκτώ σελίδες σε λειτουργία μονού πυρήνα και 32 σελίδες σε λειτουργία πολλαπλών πυρήνων.

PDF Render

Ο φόρτος εργασίας απόδοσης PDF ανοίγει σύνθετα έγγραφα PDF χρησιμοποιώντας το PDFium, το οποίο είναι το πρόγραμμα απόδοσης PDF του Chrome. Αποδίδει PDF με χάρτες πάρκων από την Αμερικανική Υπηρεσία Εθνικών Πάρκων, με μεγέθη που κυμαίνονται από 897kb έως 1,5MB. Αυτά τα αρχεία περιέχουν μεγάλες διανυσματικές εικόνες, γραμμές και κείμενο.

Αυτή η δοκιμή αποδίδει τέσσερα αρχεία PDF σε λειτουργία μονού πυρήνα και 16 PDF σε λειτουργία πολλαπλών πυρήνων.

Βιβλιοθήκη φωτογραφιών

Ο φόρτος εργασίας οργάνωσης φωτογραφιών κατηγοριοποιεί και προσθέτει ετικέτες στις φωτογραφίες με βάση τα αντικείμενα που περιέχουν, επιτρέποντας στους χρήστες να αναζητούν τις φωτογραφίες τους με λέξη-κλειδί σε εφαρμογές οργάνωσης εικόνων. Χρησιμοποιεί το MobileNet 1.0 για την ταξινόμηση φωτογραφιών και μια βάση δεδομένων SQLite για την αποθήκευση των μεταδεδομένων φωτογραφιών μαζί με τις ετικέτες τους.

Αυτός ο φόρτος εργασίας εκτελεί τα ακόλουθα βήματα για κάθε φωτογραφία:

1. Αποσυμπιέστε τη φωτογραφία από ένα συμπιεσμένο αρχείο JPEG.
2. Αποθηκεύστε τα μεταδεδομένα φωτογραφιών σε μια βάση δεδομένων SQLite. Αυτή η βάση δεδομένων είναι προσυμπληρωμένη με μεταδεδομένα για περισσότερες από 70.000 φωτογραφίες.
3. Δημιουργήστε μια μικρογραφία προεπισκόπησης και κωδικοποιήστε την ως JPEG.
4. Δημιουργήστε μια μικρογραφία συμπερασμάτων.
5. Εκτελέστε ένα μοντέλο ταξινόμησης εικόνας στη μικρογραφία συμπερασμάτων.
6. Αποθηκεύστε ετικέτες ταξινόμησης εικόνων σε μια βάση δεδομένων SQLite.

Ο φόρτος εργασίας της βιβλιοθήκης φωτογραφιών λειτουργεί σε 16 φωτογραφίες σε λειτουργία μονού πυρήνα και 64 φωτογραφίες σε λειτουργία πολλαπλών πυρήνων.

Φόρτος εργασίας προγραμματιστή Geekbench 6

Οι φόρτοι εργασίας προγραμματιστών στο Geekbench 6 μετρούν πόσο καλά χειρίζεται η συσκευή σας τυπικές εργασίες προγραμματιστή, όπως η επεξεργασία κειμένου, η συλλογή κώδικα και η συμπίεση στοιχείων.

Κλαγγή

Ο μεταγλωττιστής Clang χρησιμοποιείται για τη μεταγλώττιση του διερμηνέα Lua, μοντελοποιώντας την περίπτωση χρήσης των προγραμματιστών που δημιουργούν τον κώδικά τους και την έγκαιρη μεταγλώττιση που οι χρήστες θα βιώνουν συχνά στις συσκευές τους. Χρησιμοποιεί το musl libc ως την τυπική βιβλιοθήκη C για τα μεταγλωττισμένα αρχεία. Συγκεντρώνει οκτώ αρχεία σε μονοπύρηνο και 96 αρχεία σε λειτουργία πολλαπλών πυρήνων.

Επεξεργασία κειμένου

Η επεξεργασία κειμένου φορτώνει πολλά αρχεία, αναλύει το περιεχόμενό τους χρησιμοποιώντας κανονικές εκφράσεις, αποθηκεύει μεταδεδομένα σε μια βάση δεδομένων SQLite και εξάγει το περιεχόμενο σε διαφορετική μορφή. Μοντελοποιεί τυπικούς αλγόριθμους επεξεργασίας κειμένου που χειρίζονται, αναλύουν και μετασχηματίζουν δεδομένα για δημοσίευση και γνώσεις.

Αυτός ο φόρτος εργασίας υλοποιείται σε ένα μείγμα Python και C++, χρησιμοποιώντας Python 3.9.0 και επεξεργάζεται 190 αρχεία markdown για είσοδο.

Συμπίεση περιουσιακών στοιχείων

Η συμπίεση στοιχείων συμπιέζει τρισδιάστατα υφή και γεωμετρικά στοιχεία χρησιμοποιώντας μια ποικιλία δημοφιλών κωδικοποιητών συμπίεσης όπως ASTC, BC7 και DXT5. Μοντελοποιεί τους τυπικούς αγωγούς συμπίεσης περιεχομένου που χρησιμοποιούνται από τους προγραμματιστές παιχνιδιών.

Ο φόρτος εργασίας χρησιμοποιεί bc7enc για τις υλοποιήσεις BC& και DXTC και Arm ASTC Encoder για την εφαρμογή ASTC.

Φόρτος εργασίας Μηχανικής Μάθησης

Οι φόρτοι εργασίας μηχανικής εκμάθησης μετρούν κυρίως πόσο καλά η CPU σας μπορεί να χειριστεί την αναγνώριση αντικειμένων σε εικόνες και σκηνές.

Ανίχνευση αντικειμένων

Ο φόρτος εργασίας ανίχνευσης αντικειμένων χρησιμοποιεί τη μηχανική εκμάθηση, ώστε να μπορεί να ανιχνεύει και να ταξινομεί αντικείμενα στις φωτογραφίες. Χρησιμοποιεί ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο που ονομάζεται MobileNet v1 SSD για τον εντοπισμό και την ταξινόμηση αντικειμένων στις φωτογραφίες και οι φωτογραφίες έχουν μέγεθος 300x300 pixel. Εκτελεί τα ακόλουθα βήματα για να αναγνωρίσει αντικείμενα σε μια εικόνα:

1. Φορτώστε τη φωτογραφία
2. Εξαγωγή αντικειμένων από τη φωτογραφία χρησιμοποιώντας MobileNet v1 SSD
3. Δημιουργήστε μια βαθμολογία εμπιστοσύνης ή ανίχνευσης που αντιπροσωπεύει την ακρίβεια της ανίχνευσης
4. Σχεδιάστε ένα πλαίσιο οριοθέτησης γύρω από το αντικείμενο και εξάγετε μια βαθμολογία εμπιστοσύνης

Η ανίχνευση αντικειμένων επεξεργάζεται 16 φωτογραφίες σε λειτουργία μονού πυρήνα και 64 φωτογραφίες σε λειτουργία πολλαπλών πυρήνων.

Θάμπωμα φόντου

Ο φόρτος εργασίας θαμπώματος φόντου διαχωρίζει το προσκήνιο από το φόντο στις ροές βίντεο και θολώνει το φόντο, όπως ακριβώς μπορούν να κάνουν υπηρεσίες όπως το Zoom, το Discord και το Google Meet.

Επεξεργασία εικόνας

Οι φόρτοι εργασίας επεξεργασίας εικόνας μετρούν πόσο καλά η CPU σας μπορεί να χειριστεί απλές και σύνθετες επεξεργασίες εικόνας.

Αφαίρεση αντικειμένων

Ο φόρτος εργασίας του εργαλείου αφαίρεσης αντικειμένων αφαιρεί αντικείμενα από φωτογραφίες και συμπληρώνει το κενό που αφήνεται πίσω, διαμορφώνοντας ένα γέμισμα με επίγνωση περιεχομένου και το Magic Eraser της Google. Στον φόρτο εργασίας παρέχεται μια εικόνα 3MP με μια ανεπιθύμητη περιοχή και ο φόρτος εργασίας αφαιρεί αυτήν την περιοχή και χρησιμοποιεί ένα σχέδιο ζωγραφικής για την ανακατασκευή του κενού που έχει μείνει πίσω.

Ανίχνευση ορίζοντα

Ο φόρτος εργασίας ανίχνευσης ορίζοντα μπορεί να ανιχνεύσει και να ισιώσει ανομοιόμορφες ή στραβά γραμμές ορίζοντα προκειμένου να βελτιώσει τις φωτογραφίες. Μοντελοποιεί διορθωτές γραμμής ορίζοντα σε εφαρμογές επεξεργασίας φωτογραφιών και χρησιμοποιεί τον ανιχνευτή άκρων Canny για να εφαρμόσει έναν μετασχηματισμό Hough για να ανιχνεύσει τη γραμμή του ορίζοντα. Χρησιμοποιεί μια φωτογραφία 48MP ως είσοδο.

Φίλτρο φωτογραφιών

Ο φόρτος εργασίας του φίλτρου φωτογραφιών εφαρμόζει φίλτρα για τη βελτίωση της εμφάνισης της φωτογραφίας, μοντελοποιώντας κοινά φίλτρα σε εφαρμογές κοινωνικών μέσων όπως το Instagram. Εφαρμόζει τα ακόλουθα εφέ σε 10 διαφορετικές φωτογραφίες, με φωτογραφίες που κυμαίνονται σε μέγεθος από 3MP έως 15MP.

• Φίλτρα χρώματος και θολώματος
• Ρυθμίσεις επιπέδου
• Περικοπή και απολέπιση
• Σύνθεση εικόνας

HDR

Ο φόρτος εργασίας HDR συνδυάζει έξι κανονικές φωτογραφίες για να δημιουργήσει μια μεμονωμένη φωτογραφία HDR που είναι πολύχρωμη και ζωντανή. Μοντελοποιεί χαρακτηριστικά HDR που βρίσκονται στις σύγχρονες εφαρμογές κάμερας smartphone, δημιουργώντας μια ενιαία εικόνα HDR 16MP από έξι κανονικές εικόνες 16MP.

Σύνθεση εικόνας

Αυτοί οι φόρτοι εργασίας μετρούν τον τρόπο με τον οποίο η CPU σας μπορεί να χειριστεί τη δημιουργία εντελώς τεχνητών εικόνων.

Ανιχνευτής ακτίνων

Η ανίχνευση ακτίνων είναι η οργή και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία φωτορεαλιστικών εικόνων μοντελοποιώντας τον τρόπο με τον οποίο οι ακτίνες φωτός αλληλεπιδρούν με αντικείμενα σε εικονικές σκηνές. Αυτό μοντελοποιεί τις διαδικασίες απόδοσης που θα χρησιμοποιούσε το λογισμικό τρισδιάστατης απόδοσης όπως το Blender ή το Cinema 4D.

Δομή από κίνηση

Η δομή από την κίνηση είναι μια τεχνική που δημιουργεί τρισδιάστατη γεωμετρία από πολλαπλές εικόνες 2D. Τα συστήματα επαυξημένης πραγματικότητας χρησιμοποιούν τεχνικές όπως αυτές για την κατανόηση σκηνών του πραγματικού κόσμου. Αυτός ο φόρτος εργασίας λαμβάνει εννέα 2D εικόνες της ίδιας σκηνής και δημιουργεί μια εκτίμηση των τρισδιάστατων συντεταγμένων των σημείων που είναι ορατά και στις δύο εικόνες.

Πώς να κατεβάσετε το Geekbench

Το Geekbench είναι ένα από τα βασικά σημεία αναφοράς που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για να δοκιμάσουν συσκευές όπως τα καλύτερα τηλέφωνα, φορητούς υπολογιστές και δισκία, και μπορείτε να το κατεβάσετε από το Apple App Store, το Google Play Store και τον ιστότοπο Primate Labs.