Συγκριτική αξιολόγηση του Snapdragon 8 Gen 2: Ρύθμιση προσδοκιών για τα ναυαρχικά smartphones το 2023

Μόλις την περασμένη εβδομάδα είδαμε την ανακοίνωση του Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 στη σύνοδο κορυφής τεχνολογίας της εταιρείας στη Χαβάη. Το πιο πρόσφατο chipset της Qualcomm περιλαμβάνει αναβαθμισμένες προδιαγραφές και σχετικά με τη διαδικασία κατασκευής TSMC, η οποία, αν το 8 Plus Gen 1 είναι κάτι στο μέλλον, θα πρέπει να έχει κάποια κέρδη απόδοσης. Επιπλέον, ενώ η εταιρεία δίσταζε να παράσχει σε βάθος τεχνικές λεπτομέρειες σε ορισμένες πτυχές (συμπεριλαμβανομένης της παραμέλησης αναφέρετε ένα όνομα έκδοσης Adreno ή Kryo), θα μπορούσαμε ακόμα να εκτελέσουμε μια γκάμα δημοφιλών σημείων αναφοράς στην αναφορά Snapdragon 8 Gen 2 συσκευή. Αυτά τα σημεία αναφοράς βοηθούν στον καθορισμό της βάσης των προσδοκιών απόδοσης για τις επερχόμενες ναυαρχίδες το 2023, δίνοντάς μας κάτι να περιμένουμε με ανυπομονησία.

Σχετικά με αυτό το άρθρο: Η Qualcomm υποστήριξε τον συνάδελφό μου, Rich Woods, για να παρακολουθήσετε το Snapdragon Tech Summit στο Maui της Χαβάης. Η εταιρεία πλήρωσε την πτήση και το ξενοδοχείο του. Ωστόσο, η Qualcomm δεν είχε καμία άποψη σχετικά με το περιεχόμενο αυτού του άρθρου.

Πώς κάναμε τη συγκριτική αξιολόγηση του Snapdragon 8 Gen 2

Στη συσκευή αναφοράς Snapdragon 8 Gen 2 από την Qualcomm, εκτελέσαμε ένα ολιστικό σημείο αναφοράς (AnTuTu), ένα σημείο αναφοράς με επίκεντρο τη CPU (Geekbench), ένα σημείο αναφοράς με επίκεντρο την GPU (GFXBench) και σημεία αναφοράς MLPerf. Κάθε σημείο αναφοράς εκτελέστηκε τρεις φορές και λάβαμε τον μέσο όρο των τριών αποτελεσμάτων. Η Qualcomm είχε ενεργοποιήσει μια επιλογή "UI Perf Mode" από προεπιλογή που αφήσαμε ενεργοποιημένη. Προσπαθεί ουσιαστικά να αναγκάσει τις εφαρμογές συγκριτικής αξιολόγησης να εκτελούνται σε πυρήνες Prime για να έχουν ελαφρώς υψηλότερη βαθμολογία σε ορισμένα σημεία αναφοράς, επομένως, λάβετε αυτό υπόψη όταν εξετάζετε αυτά τα αποτελέσματα. Αξίζει επίσης να σημειωθεί ότι μόλις πάρουμε στα χέρια μας μια εμπορική συσκευή με τον Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, θα επαναλάβουμε αυτά τα σημεία αναφοράς.

Η Qualcomm μας παρείχε ένα σύνολο αναμενόμενων βαθμολογιών αναφοράς με βάση τις δικές της δοκιμές. Το χρησιμοποιήσαμε μόνο για αναφορά και ένας πίνακας είναι διαθέσιμος στο κάτω μέρος αυτού του άρθρου που περιέχει τις βαθμολογίες συγκριτικής αξιολόγησης που η Qualcomm περίμενε να επιτύχει η συσκευή αναφοράς.

Επισκόπηση σημείων αναφοράς Snapdragon 8 Gen 2

• AnTuTu: Αυτό είναι ένα ολιστικό σημείο αναφοράς. Το AnTuTu ελέγχει την απόδοση της CPU, της GPU και της μνήμης, ενώ περιλαμβάνει και αφηρημένες δοκιμές και, μέχρι πρόσφατα, σχετικές προσομοιώσεις εμπειρίας χρήστη (για παράδειγμα, η υποδοκιμή που περιλαμβάνει την κύλιση στο α Προβολή λίστας). Η τελική βαθμολογία σταθμίζεται σύμφωνα με τις εκτιμήσεις του σχεδιαστή.
• GeekBench: Πρόκειται για μια δοκιμή με επίκεντρο την CPU που χρησιμοποιεί πολλούς υπολογιστικούς φόρτους εργασίας, όπως κρυπτογράφηση, συμπίεση (κείμενο και εικόνες), απόδοση, προσομοιώσεις φυσικής, όραση υπολογιστή, ανίχνευση ακτίνων, αναγνώριση ομιλίας και συμπέρασμα συνελικτικού νευρωνικού δικτύου σε εικόνες. Η ανάλυση βαθμολογίας δίνει συγκεκριμένες μετρήσεις. Η τελική βαθμολογία σταθμίζεται σύμφωνα με τις εκτιμήσεις του σχεδιαστή, δίνοντας μεγάλη έμφαση στην απόδοση ακέραιου αριθμού (65%), στη συνέχεια στην απόδοση float (30%) και, τέλος, στην κρυπτογραφία (5%).
• GFXBench: Αποσκοπεί στην προσομοίωση απόδοσης γραφικών βιντεοπαιχνιδιών χρησιμοποιώντας τα πιο πρόσφατα API, τα οποία περιλαμβάνουν πολλά εφέ στην οθόνη και υφές υψηλής ποιότητας. Οι νεότερες δοκιμές χρησιμοποιούν Vulkan, ενώ οι δοκιμές παλαιού τύπου χρησιμοποιούν OpenGL ES 3.1. Οι έξοδοι είναι πλαίσια κατά τη διάρκεια της δοκιμής και καρέ ανά δευτερόλεπτο (ο άλλος αριθμός διαιρούμενος με τη διάρκεια της δοκιμής, ουσιαστικά) αντί για μια σταθμισμένη βαθμολογία.
  • Ερείπια των Αζτέκων: Αυτά τα τεστ είναι τα πιο βαριά υπολογιστικά που προσφέρει η GFXBench. Επί του παρόντος, τα κορυφαία chipset για κινητά δεν μπορούν να αντέξουν 30 FPS. Συγκεκριμένα, το τεστ προσφέρει πραγματικά υψηλή γεωμετρία αριθμού πολυγώνων, ψηφίδα υλικού, υφές υψηλής ανάλυσης, παγκόσμιος φωτισμός και άφθονη χαρτογράφηση σκιών, άφθονα εφέ σωματιδίων, καθώς και άνθιση και βάθος πεδίου υπάρχοντα. Οι περισσότερες από αυτές τις τεχνικές θα τονίσουν τις δυνατότητες υπολογισμού shader του επεξεργαστή.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Αυτό το τεστ παραμένει σχετικό δεδομένου ότι τα σύγχρονα παιχνίδια έχουν ήδη φτάσει στην προτεινόμενη γραφική του πιστότητα και εφαρμόζουν τα ίδια είδη τεχνικών. Διαθέτει σύνθετη γεωμετρία που χρησιμοποιεί πολλαπλούς στόχους απόδοσης, αντανακλάσεις (κυβικούς χάρτες), απόδοση πλέγματος, πολλές πηγές φωτισμού με καθυστέρηση, καθώς και άνθιση και βάθος πεδίου σε ένα πέρασμα μετά την επεξεργασία.
• MLPerf Mobile: Το MLPerf Mobile είναι ένα σημείο αναφοράς ανοιχτού κώδικα για τη δοκιμή απόδοσης τεχνητής νοημοσύνης για κινητά. Ήταν δημιουργήθηκε από την MLCommons, μια μη κερδοσκοπική, ανοιχτή κοινοπραξία μηχανικής, για να «παρέχει διαφάνεια και ίσους όρους ανταγωνισμού για τη σύγκριση συστημάτων, λογισμικού και λογισμικού ML και λύσεις.» Η πρώτη επανάληψη του MLPerf Mobile παρέχει ένα σημείο αναφοράς απόδοσης συμπερασμάτων για μια χούφτα υπολογιστικής όρασης και φυσικής γλώσσας εργασίες επεξεργασίας. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο αυτό το χαρτί με τίτλο "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Γιατί η συγκριτική αξιολόγηση τεχνητής νοημοσύνης για κινητά είναι δύσκολη και τι πρέπει να κάνουμε γι 'αυτό."
  • Ταξινόμηση εικόνων: Αυτή η δοκιμή περιλαμβάνει το συμπέρασμα μιας ετικέτας που θα εφαρμοστεί σε μια εικόνα εισόδου. Οι τυπικές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν αναζητήσεις φωτογραφιών ή εξαγωγή κειμένου. Το μοντέλο αναφοράς που χρησιμοποιείται είναι το MobileNetEdgeTPU με παραμέτρους 4M, το σύνολο δεδομένων είναι ImageNet 2012 (224×224) και ο στόχος ποιότητας είναι το 98% του FP32 (76,19% Top-1).
  • Τμηματοποίηση εικόνας: Αυτή η δοκιμή περιλαμβάνει τη διαίρεση μιας εικόνας εισόδου σε αντικείμενα με ετικέτα. Οι τυπικές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν την αυτοοδήγηση ή την τηλεπισκόπηση. Το μοντέλο αναφοράς που χρησιμοποιείται είναι το DeepLab v3+ με παραμέτρους 2M, το σύνολο δεδομένων είναι ADE20K (512×512) και ο στόχος ποιότητας είναι το 93% του FP32 (0,244 mAP).
  • Ανίχνευση αντικειμένου: Αυτή η δοκιμή περιλαμβάνει τη σχεδίαση πλαισίων οριοθέτησης γύρω από αντικείμενα και την παροχή μιας ετικέτας για αυτά τα αντικείμενα. Οι τυπικές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν είσοδο κάμερας, όπως για ανίχνευση κινδύνου ή ανάλυση κυκλοφορίας κατά την οδήγηση. Το μοντέλο αναφοράς είναι το SSD-MobileNet v2 με 17M παραμέτρους, το σύνολο δεδομένων είναι COCO 2017 (300×300) και ο στόχος ποιότητας είναι το 97% του FP32 (54,8% mIoU).
  • Επεξεργασία γλώσσας: Αυτό το τεστ περιλαμβάνει απαντήσεις σε ερωτήσεις καθομιλουμένη. Οι τυπικές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν ηλεκτρονικές μηχανές αναζήτησης. Το μοντέλο αναφοράς είναι το MobileBERT με 25 εκατομμύρια παραμέτρους, το σύνολο δεδομένων είναι mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev και ο στόχος ποιότητας είναι 93% του FP32 (93,98% F1).

Αποτελέσματα αναφοράς

Αντούτου

Όπως συμβαίνει τα προηγούμενα χρόνια, βλέπουμε περίπου 10% βελτίωση στη βαθμολογία AnTuTu με το φετινό Snapdragon 8 Gen 2. Αυτή είναι μια αρκετά σημαντική βελτίωση που υποδηλώνει ήδη από την αρχή ότι το Snapdragon 8 Gen 2 είναι ένα πιο ισχυρό chipset από κάθε άλλο τσιπ της Qualcomm μέχρι στιγμής. Δεν είναι απολύτως σύμφωνο με την κατά 35% ταχύτερη απόδοση της CPU, αλλά με το AnTuTu να είναι ένα ολιστικό σημείο αναφοράς, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι θα αντικατοπτρίζει πλήρως τυχόν κέρδη της CPU.

Geekbench 5

Geekbench, ωστόσο, είναι μια μέτρηση απόδοσης με επίκεντρο την CPU. Βλέπουμε σχεδόν 30% κέρδη στην απόδοση πολλαπλών πυρήνων, η οποία φαίνεται να είναι σε καλό δρόμο για τη βελτίωση κατά 35% που διαφημίζει η Qualcomm. Τα σημεία αναφοράς δεν θα αντικατοπτρίζουν πάντα αυτά τα κέρδη που μετρά η Qualcomm, αλλά αυτό οφείλεται στη διαφορά στη μέτρηση. Κάθε εργαλείο έχει διαφορετικό τρόπο που χρησιμοποιεί κατά τον υπολογισμό των βαθμολογιών και των τεστ chipset, και ο τρόπος του Geekbench μπορεί να μην εκθέτει απαραίτητα τις βελτιώσεις που θα έχει κάνει η Qualcomm. Μια βελτίωση 30% που αντικατοπτρίζεται σε μια βελτίωση από έτος σε έτος εξακολουθεί να είναι εντυπωσιακή.

GFXBench

Η Qualcomm δεν έχει αποκαλύψει πολλά για την Adreno GPU στο Snapdragon 8 Gen 2, επομένως δεν έχουμε πολλά να πούμε για την GPU εκτός από τα κέρδη της στην απόδοση. Δεν γνωρίζουμε τον αριθμό πυρήνων, δεν γνωρίζουμε τη συχνότητα και δεν έχουμε καν αριθμό έκδοσης. Αυτή είναι μια αλλαγή που προέκυψε με το Snapdragon 8 Gen 1 και είναι απογοητευτικό όταν συγκρίνετε τις GPU. Είναι πολύ ευκολότερο να εξηγηθούν οι διαφορές στο πλαίσιο των αριθμών έκδοσης αντί να ονομάσουμε το συγκεκριμένο τσιπ το καθένα χρόνος.

Ωστόσο, τα αποτελέσματα δείχνουν μια συνολική βελτίωση στην απόδοση των γραφικών, παραδόξως εκτός από τη δοκιμή T-Rex του GFXBench. Αυτή η δοκιμή είναι μια δοκιμή χαμηλής έντασης, επομένως δεν θα έβαζα πολύ στοκ εκτός από το γεγονός ότι έχει χαμηλότερο ρυθμό καρέ. Θα μπορούσε κάλλιστα να είναι απλώς μια βελτιστοποίηση και οι άλλες, πιο εντατικές δοκιμές να έχουν πολύ καλύτερα αποτελέσματα. Στη δοκιμή Manhattan του GFXBench, η οποία χρησιμοποιεί το OpenGL ES 3.1 API και αποδίδει μια σκηνή 1080p εκτός οθόνης, ο Snapdragon 8 Gen 1 είχε μέσο ρυθμό καρέ 179 FPS. Αντίθετα, ο Snapdragon 8 Gen 2 έφτασε τα 222 FPS.

Στη δοκιμή Aztec Ruins του GFXBench, η οποία χρησιμοποιεί το API γραφικών Vulkan και αποδίδει μια σκηνή 1080p εκτός οθόνης, ο Snapdragon 8 Gen 1 είχε μέσο ρυθμό καρέ 49 fps. Συγκριτικά, ο Snapdragon 8 Gen 2 έβγαλε 65 FPS. Είναι σαφές ότι η απόδοση των γραφικών έχει βελτιωθεί και μερικά από αυτά είναι μεγάλα κέρδη. Αυτό είναι 44% βελτίωση στη δοκιμή Aztec Ruins Vulkan και 24% βελτίωση στη δοκιμή του Μανχάταν.

Μόνο μερικά υπέροχα παιχνίδια Android απαιτούν πολλή ιπποδύναμη GPU, αλλά η βελτιωμένη απόδοση της GPU είναι χρήσιμη για περισσότερα από απλά παιχνίδια.

MLPerf

Η Qualcomm ήταν ιδιαίτερα επιφυλακτική όσον αφορά τις λεπτομέρειες σχετικά με τις βελτιώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, και αυτό συνέβαινε πάντα. Δεν έχουμε στοιχεία για TOPS (Trillion Operations Per Second), αν και η εταιρεία μας έχει δώσει πληροφορίες για ορισμένες απτές βελτιώσεις, όπως αύξηση 435% στην απόδοση τεχνητής νοημοσύνης και 65% καλύτερη απόδοση ανά βάτ. Τα παραπάνω αποτελέσματα δείχνουν πώς λειτουργεί το Snapdragon 8 Gen 2 σε AI και μπορείτε να το συγκρίνετε με άλλες συσκευές που έχουν δοκιμαστεί από το MLCommons.

Συμπέρασμα και αναμενόμενες βαθμολογίες

Ο πίνακας που μας παρείχε η Qualcomm με τις αναμενόμενες βαθμολογίες αναφοράς είναι παρακάτω, ο οποίος μπορείτε να δείτε ότι συμφωνεί κυρίως με τα αποτελέσματα που πετύχαμε παραπάνω.

Η Qualcomm λέει ότι οι πρώτες συσκευές που τροφοδοτούνται από το Snapdragon 8 Gen 2 θα είναι εδώ μέχρι το τέλος του 2022. Θα παρακολουθούμε πώς αποδίδει το Snapdragon 8 Gen 2 σε σύγκριση με το MediaTek Dimensity 9200. Εάν κάνετε αναβάθμιση από μια συσκευή που είναι τουλάχιστον δύο χρόνια παλαιότερη, τότε οι βελτιώσεις πιθανότατα θα είναι αισθητές, αν και τα τεράστια κέρδη στην απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης πιθανότατα θα περάσουν απαρατήρητα από τους περισσότερους. Οι εταιρείες σπάνια αξιοποιούν πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης όσον αφορά τα chipsets της Qualcomm και είναι πιθανό ότι θα συμβεί ξανά το ίδιο εδώ.

Η Qualcomm επιβεβαίωσε ότι οι ακόλουθες εταιρείες θα κυκλοφορήσουν συσκευές με Snapdragon 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, και iQOO. Ανυπομονούμε να δοκιμάσουμε αυτό το chipset σε μια πιο ελεγχόμενη ρύθμιση σε εμπορικές συσκευές στο μέλλον.