Ακολουθεί μια σύντομη περίληψη του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη ή η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλουν στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη στο smartphone σας απευθείας από τις κλήσεις στις κάμερες.
Ένας από τους πιο ευρέως χρησιμοποιούμενους όρους γύρω από την τεχνολογία τα τελευταία χρόνια είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη ή AI. Η λέξη τεχνητή νοημοσύνη διαχέεται κάθε τόσο, ειδικά σε λανσαρίσματα smartphone και άλλες εκδηλώσεις τεχνολογίας. Αυτό οφείλεται κυρίως στο ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει στη ζωή μας με περισσότερους από έναν μόνο τρόπους. Από το να κάνετε κλικ σε μια καλή εικόνα στο τηλέφωνό σας μέχρι την καταστολή του θορύβου του περιβάλλοντος ενώ βρίσκεστε σε μια διαδικτυακή συνάντηση, η τεχνητή νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στη βελτίωση της εμπειρίας του τελικού χρήστη.
Για να κατανοήσετε περισσότερα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την επιρροή της στην τεχνολογία κινητής τηλεφωνίας, ο αδελφός ιστότοπος του XDA Pocketnowείχε μια λεπτομερή συνομιλία με την Qualcomm. Ενώ μπορείτε να παρακολουθήσετε το βίντεο που συνδέεται παρακάτω με λεπτομέρειες για όλες τις σημαντικές πτυχές ή ακόμα και να ακούσετε το επεισόδιο του podcast για μια βαθύτερη κατάδυση, εδώ είναι μερικά βασικά στοιχεία από τη συζήτηση.
Ένα μικρό παράδειγμα της διαφοράς που έχει κάνει η τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο των smartphone μπορεί να προσδιοριστεί εξετάζοντας την εξέλιξη των καμερών των τηλεφώνων. Πριν από μερικά χρόνια, ένας μεγαλύτερος αριθμός megapixel ήταν αυτό που κυνηγούσαν οι επωνυμίες για να δελεάσουν τους καταναλωτές να πιστέψουν ότι το τηλέφωνό τους έκανε κλικ σε καλές φωτογραφίες. Ενώ αυτή η τάση έχει κάπως επανεμφανιστεί με κάμερες 48, 64, ακόμη και 108 MP τον τελευταίο καιρό, πολλά Τα τηλέφωνα ναυαρχίδα εξακολουθούν να βασίζονται στη βελτιστοποίηση και επεξεργασία λογισμικού προκειμένου να καταγράφουν καλή ποιότητα φωτογραφίες.
Ο λόγος για τον οποίο ένας αισθητήρας 12MP σήμερα μπορεί να κάνει κλικ σε καλύτερες φωτογραφίες από έναν αισθητήρα 40MP σε ένα Nokia Lumia η ημέρα οφείλεται στους ανώτερους αλγόριθμους επεξεργασίας λογισμικού και στους ISP που υπάρχουν σε σύγχρονα chipsets όπως ο Snapdragon 888 Plus. Στην πραγματικότητα, ο Snapdragon 888 Plus διαφημίζεται ως ένα από τα πιο ισχυρά chipsets με δυνατότητα λήψης έως και 120 εικόνων ανάλυσης 12 MP το καθένα σε μόλις ένα δευτερόλεπτο.
Από τη σημασιολογική τμηματοποίηση για φωτογραφίες σε λειτουργία πορτρέτου μέχρι τον εντοπισμό και τη βελτιστοποίηση μιας σκηνής, η τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτή που ευθύνεται για αυτήν. Αν αναρωτιέστε αν η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά μόνο στη φωτογραφία, αυτό δεν είναι αλήθεια. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη όταν χρησιμοποιείτε πολλές διαφορετικές πτυχές του τηλεφώνου σας. Τα φίλτρα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν σωστά το πρόσωπό σας και στη συνέχεια να εφαρμόσουν τα σχετικά φίλτρα ή αυτοκόλλητα από πάνω. Η Qualcomm έχει κάτι γνωστό ως Sensing Hub στον πυρήνα των chipset της, το οποίο μπορεί να προσδιορίζει συνεχώς σε ποιο περιβάλλον βρίσκεστε και να προσαρμόζεται ανάλογα.
Όταν αφήνετε το τηλέφωνό σας δίπλα σε ένα παιδί, το τηλέφωνο μπορεί να εντοπίσει εάν το παιδί κλαίει και να σας ειδοποιήσει, μια λειτουργία που μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμη για τους γονείς. Στη συνέχεια, υπάρχει η δυνατότητα μετάφρασης προφορικών προτάσεων σε πραγματικό χρόνο, βελτιστοποιώντας τη χρέωση με βάση τις συνήθειες χρήσης σας για να επεκτείνετε το διάρκεια ζωής της μπαταρίας, εναλλαγή υποστηριζόμενων εφαρμογών όπως το Spotify στη λειτουργία οδήγησης όταν το τηλέφωνο ανιχνεύσει ότι βρίσκεστε πίσω από το τιμόνι, και τα λοιπά. Αυτά τα μικρά, αλλά αποτελεσματικά χαρακτηριστικά εμφανίζονται χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
https://omny.fm/shows/pocketnow-weekly-podcast/an-interview-with-qualcomm-about-ai-ziad-asghar-vp/embed
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολύ περισσότερα από αυτά που φαίνονται στο μάτι. Όλες αυτές οι διαδικασίες συμβαίνουν εσωτερικά με απίστευτα γρήγορες ταχύτητες και απλώς κάνουν τη ζωή μας πολύ πιο εύκολη. Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα για το πώς η Qualcomm εφαρμόζει τους αλγόριθμους AI και όλες τις διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης και αποχρώσεις, σας προτρέπουμε να δείτε το βίντεο ή το podcast για καλύτερη κατανόηση του θέματος.
Ευχαριστούμε την Qualcomm για τη χορηγία του αδελφού ιστότοπου της XDA, του Pocketnow. Οι χορηγοί μας μας βοηθούν να πληρώσουμε για τα πολλά έξοδα που σχετίζονται με την εκτέλεση του XDA και του Pocketnow, συμπεριλαμβανομένων των εξόδων διακομιστή, προγραμματιστών πλήρους απασχόλησης, συντάκτες ειδήσεων και πολλά άλλα.