Πέφτει πίσω η προσπάθεια τεχνητής νοημοσύνης της Apple;

Το 2017 υπόσχεται να γίνει η χρονιά της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Ξεκίνησε με την έκθεση CES στο Λας Βέγκας νωρίτερα μέσα στο έτος, όπου μπορούσε κανείς να δει ξεκάθαρα αυτή τη νέα αλλαγή στην τεχνολογία. Η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται με τον ένα ή τον άλλο τρόπο στα διάφορα gadget που χρησιμοποιούμε, είτε πρόκειται για ηλεκτρονικά είτε για ηλεκτρικά αυτοκίνητα.

Amazon και Microsoft Up Their Game

Η έκθεση CES υπογραμμίζει την αυξανόμενη επιρροή της Amazon όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη. Η Alexa από την Amazon καθιερώνεται γρήγορα ως κορυφαία μάρκα όσον αφορά την υιοθέτηση προϊόντων με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς η Amazon λανσάρει νέες συνεργασίες με την Alexa, η Microsoft εντείνει επίσης το παιχνίδι της σε αυτόν τον τομέα. Η εταιρεία ανακοίνωσε ότι απέκτησε μια καναδική startup που ονομάζεται Maluuba αυτόν τον μήνα. Με αυτή τη νέα εξαγορά που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, η Microsoft σχεδιάζει να μεταφέρει την τεχνητή νοημοσύνη στις μάζες. Στην ανακοίνωσή του αυτή την εβδομάδα, ο Maluuba σημείωσε:

«Η Microsoft είναι ένα εξαιρετικό ταίρι για την εταιρεία μας. Το φιλόδοξο όραμά τους για εκδημοκρατισμός της τεχνητής νοημοσύνης να ενδυναμώσουμε κάθε άτομο και κάθε οργανισμό στον πλανήτη ευθυγραμμίζεται θεμελιωδώς με τον τρόπο που βλέπουμε ότι χρησιμοποιείται η τεχνολογία μας».

Αυτή η νέα εξαγορά αναμένει να φέρει περισσότερη δύναμη σε προϊόντα της Microsoft όπως η Cortana, καθώς και να προσφέρει λύσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος των επιχειρηματικών προσφορών της Microsoft. Η παρουσίαση του προϊόντος Home της Google ανέδειξε το ενδιαφέρον της εταιρείας για την εμπορευματοποίηση της μηχανικής μάθησης μέσω του νέου της εικονικός βοηθός και η εταιρεία ξοδεύει εκατομμύρια για το μάρκετινγκ τόσο του τηλεφώνου Pixel όσο και της Google Σπίτι.

Τι γίνεται με το Push Τεχνητής Νοημοσύνης της Apple;

Παρόλο που η Apple δεν παρευρίσκεται στις εκθέσεις CES ούτε δημοσιεύει οδηγίες τύπου σχετικά με τα επερχόμενα προϊόντα και λειτουργίες προτού κυκλοφορήσουν, ο Tim Cook έχει καταστήσει σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνολογίες βαθιάς μάθησης αποτελούν μια μεγάλη εστίαση προς τα εμπρός.

Οι αρνητές είναι αρκετοί όταν πρόκειται για την Apple και δεν χάνουν χρόνο υποδηλώνοντας ότι η Apple ήταν έτσι χθες όταν πρόκειται για καινοτομία σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα.

Παρακαλώ να διαφωνήσω και θα ήθελα να εκθέσω το σκεπτικό μου:

Η Apple δεν διαθέτει οικιακή συσκευή ηχείων. Εχει πραγματικά σημασία?

Στην περίπτωση της Amazon, το οικιακό ηχείο Echo επιτρέπει στην εταιρεία να τοποθετήσει την τεχνολογία AI απευθείας μέσα στο σπίτι σας. Το ίδιο ισχύει και για την Google. Το προϊόν Google Home επιτρέπει στην εταιρεία να αποκτήσει μερίδιο του οικιακού σας χώρου και να τοποθετηθεί ως εικονικός βοηθός.

Γιατί η Apple δεν έχει παρόμοια συσκευή; Πολλοί θαυμαστές της Apple έχουν υπέθεσε ότι η Apple θα μπορούσε, στην πραγματικότητα, να παρουσιάσει ένα προϊόν παρόμοιο με το Echo και το Google Home φέτος και τοποθετείται σε αυτή τη νέα εξελισσόμενη κατηγορία προϊόντων.

Δεν είμαι σίγουρος αν ένα νέο οικιακό ηχείο από την Apple με δυνατότητες Siri προσθέτει πραγματικά μεγάλη αξία, είτε για τον πελάτη είτε για την εταιρεία. Τελικά, πόσες συσκευές σκοπεύετε να μεταφέρετε από το ένα δωμάτιο στο άλλο στο σπίτι σας για να έχετε πρόσβαση στον εικονικό βοηθό σας; Μπορείτε να κάνετε σχεδόν όλα τα πράγματα με το Siri σήμερα στο iPhone ή το iPad σας που μπορείτε να κάνετε χρησιμοποιώντας τη συσκευή Amazon ή Google. Χρησιμοποιώντας το Siri στην Apple TV σας, μπορείτε ακόμη και να αυτοματοποιήσετε το σπίτι σας μέσω της εφαρμογής Homekit.

Η Apple φέρνει επίσης το Sirikit στο Apple Watch με το WatchOS 3.2, το οποίο θα επιτρέψει σε τρίτους προγραμματιστές να δημιουργήσουν εφαρμογές βασισμένες στο Siri για το ρολόι. Στο τέλος της μέρας, Είναι η δύναμη του SiriΑυτό θα καθορίσει εάν η Apple είναι μπροστά από το παιχνίδι ή αν παίζει catch up, όχι ένα εξωτερικό ηχείο που μπορείτε να μεταφέρετε από το ένα δωμάτιο στο άλλο για να χρησιμοποιήσετε τον εικονικό βοηθό.

Ακρίβεια και καθυστέρηση, βασικά κριτήρια λυχνίας

Κατά τη γνώμη μου ως θαυμαστής της Apple, η Apple ακολουθεί τη σωστή στρατηγική όσον αφορά την επιδίωξη της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης εντός του Siri και πέρα ​​από το Siri.

Υπάρχουν δύο βασικά στοιχεία για την επιτυχία όταν πρόκειται για προσφορές προϊόντων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Το πρώτο είναι η ακρίβεια των αποτελεσμάτων από τους αλγόριθμους που σας δίνουν την απάντηση στα ερωτήματά σας και το δεύτερο είναι η καθυστέρηση που σχετίζεται με τις απαντήσεις.

Η Apple τα πηγαίνει πολύ καλά όταν συγκρίνετε την απόδοση του Siri με αυτή άλλων φωνητικών βοηθών. Το Siri δεν ξεπερνά μόνο την Google και την Amazon όσον αφορά την ακρίβεια των αποτελεσμάτων, αλλά κατατάσσεται επίσης υψηλότερα από πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις που διαταράσσουν τον κλάδο σε αυτόν τον τομέα.

Όσον αφορά τον λανθάνοντα χρόνο των αποτελεσμάτων, μπορείτε να το δοκιμάσετε καθαρά μόνοι σας και να δείτε ότι οι απαντήσεις από Το Siri φωτίζεται γρήγορα (Αν και πρέπει να ομολογήσω ότι μπορεί να είναι απογοητευτικό να βρίσκουμε τα σωστά αποτελέσματα από καιρό σε καιρό χρόνος).

Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων βασίζεται επίσης στο πόσα δεδομένα διαθέτει η εταιρεία για να μάθει τους αλγόριθμούς της και να παρέχει ουσιαστικά αποτελέσματα. Σε αυτόν τον τομέα, η Apple έχει προβάδισμα έναντι των ανταγωνιστών της, καθώς οι διακομιστές της Siri συλλέγουν πληροφορίες εδώ και χρόνια και βρίσκουν τρόπους για να τις κάνουν πιο ακριβείς.

Κλιμάκωση μέσω Συμπληρωματικών Τεχνολογιών και Αποκτήσεων

Δεν είναι τυχαίο ότι η Apple άνοιξε το Siri σε τρίτους προγραμματιστές με το iOS 10. Είναι ξεκάθαρα μέρος ενός πολύ περίτεχνου στρατηγικού οδικού χάρτη που επιδιώκει η εταιρεία για να καθιερώσει τη Siri ως ηγέτη.

Τα έσοδα της Apple από τις υπηρεσίες αυξάνονται με άλματα και όρια τα τελευταία χρόνια. Η εκτέλεση στρατηγικών συνεργασίας με ανεξάρτητους τρίτους προγραμματιστές έχει αποφέρει επιτυχία όσον αφορά τη δημιουργία εσόδων κορυφαίας γραμμής μέσω του AppStore.

Οι προγραμματιστές εφαρμογών κέρδισαν 20 δισεκατομμύρια δολάρια το 2016, αύξηση 40% από το 2015.

Αυτό είναι όπου ορισμένες από τις αποκτήσεις AI της μπορεί να συμπληρώσουν την επιτυχία της στο μέλλον. Παρέχετε μέρος της μηχανικής εκμάθησης και της ισχύος AI σε τρίτους προγραμματιστές και θα μπορούσε να δώσει ώθηση σε κάποια καινοτομία σχετικά με νέες περιπτώσεις χρήσης.

οι εξαγορές της Apple για Turi και Tuplejump το 2016 υποδηλώνουν ότι η εταιρεία διερευνά νέες και καινοτόμες προσεγγίσεις για να ενισχύσει τις δυνατότητές της σε τεχνητή νοημοσύνη.

Το 2015, η εταιρεία απέκτησε μικρότερες startups σε αυτόν τον αναδυόμενο τομέα που περιελάμβανε Perceptio και VocalIQ. Η εταιρεία έχει επίσης επενδύσει πολλά στη νέα Softbank που προσφέρει για την αναζήτηση νέων τεχνολογιών.

Πώς θα μπορούσαν αυτές οι εξαγορές να βοηθήσουν δυνητικά την Apple;

Ας δούμε μερικά από αυτά και ας δούμε ποια πιθανή αξία μπορούν να φέρουν στο τραπέζι.

Το Turi επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν εφαρμογές με δυνατότητες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που κλιμακώνονται και συντονίζονται αυτόματα. Τα προϊόντα της έχουν σχεδιαστεί κυρίως για να βοηθήσουν τους μεγάλους και μικρούς οργανισμούς να κατανοήσουν καλύτερα τα δεδομένα.

Οι περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν μηχανισμούς συστάσεων, ανίχνευση απάτης, πρόβλεψη εκτροπής πελατών, ανάλυση συναισθήματος και τμηματοποίηση πελατών.

Θα μπορούσε κανείς να συμπεράνει ότι η Apple μπορεί να είναι σε θέση να παρέχει ορισμένες από τις δυνατότητες και τα εργαλεία της Turi στο μέλλον σε τρίτους προγραμματιστές εφαρμογών πάρτι για να τους διευκολύνουν να επεκτείνουν τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στο Siri και στο iMessage της Apple πλατφόρμα.

Η Apple έχει επενδύσει πολλά τόσο στο Siri όσο και στο iMessage τα τελευταία χρόνια. Εισήγαγε σημαντικές αλλαγές στο iMessage με το iOS 10 και παρουσίασε το Siri στην πλατφόρμα macOS το 2016. Τώρα, τοποθετεί το Sirikit στο Apple Watch με το watchOS 3.2. Εάν η εταιρεία μπορεί να το διευκολύνει τρίτοι προγραμματιστές για να αναπτύξουν ορισμένες από τις αναδυόμενες δυνατότητες AI μέσω του Sirikit, μπορεί εύκολα να τοποθετηθεί ως Ένας αρχηγος. Η μεγάλη βάση προγραμματιστών τρίτων μπορεί να γίνει βασικός καταλύτης όταν πρόκειται για την εμπορευματοποίηση ορισμένων από τις λειτουργίες AI μέσω του Siri.

Απόρρητο και AI για πλατφόρμες για κινητές συσκευές

Για να λειτουργήσουν οι πλατφόρμες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, χρειάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων που μπορούν να αναλύσουν και να προσθέσουν ετικέτες γρήγορα. Αυτό θα απαιτούσε οι χρήστες να είναι πρόθυμοι να μοιραστούν περισσότερα δεδομένα με τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για να λάβουν ακριβή αποτελέσματα. Το πρόβλημα είναι η ιδιωτικότητα.

Πόσα δεδομένα είστε διατεθειμένοι να μοιραστείτε για να έχετε πιο ακριβή και εφαρμόσιμα αποτελέσματα από τις πλατφόρμες AI; Εδώ είναι λογικό να έχουμε μια πλατφόρμα που μπορεί να προσφέρει ακριβή και ουσιαστικά αποτελέσματα, ενώ μετριάζει ορισμένα από τα ζητήματα απορρήτου δεδομένων. Η Apple ήταν ηγέτης σε αυτόν τον τομέα και υπερασπίστηκε το απόρρητο των χρηστών όταν παρουσίασε το Διαφορικό Απόρρητο πέρυσι.

Η απόκτηση της Perceptio είναι ένα μήνυμα ότι σκοπεύει να ακολουθήσει μια καλά ισορροπημένη στρατηγική μεταξύ του απορρήτου των δεδομένων και των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. Η Perceptio είναι μία από τις λίγες νεοφυείς επιχειρήσεις που κατασκευάζουν μια πλατφόρμα που επιτρέπει στις εταιρείες να εκτελούν προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε smartphone χωρίς να χρειάζεται να μοιράζονται τόσα δεδομένα χρηστών. Αυτή η απόκτηση τεχνητής νοημοσύνης του 2015 ταιριάζει με τη στρατηγική της Apple να προσπαθεί να ελαχιστοποιήσει τη χρήση των δεδομένων πελατών και να κάνει όσο το δυνατόν περισσότερη επεξεργασία στη συσκευή.

Τεχνητή Νοημοσύνη – Πολύ περισσότερα από τους Εικονικούς Βοηθούς στο Μέλλον

Σήμερα, όταν σκεφτόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, η πρώτη εφαρμογή που μας έρχεται στο μυαλό είναι οι Βοηθοί φωνής.

Το AI είναι πολύ περισσότερο από αυτό. Η έξυπνη επεξεργασία εικόνας είναι ένας τομέας που αναμένεται να αναπτυχθεί καθώς οι χρήστες απομακρύνονται από συστήματα που βασίζονται σε κείμενο στην επικοινωνία που βασίζεται σε εικόνες/emoji. Έχουμε δει μερικές εκκολαπτόμενες προσφορές AI στις Φωτογραφίες του iOS 10. Η Apple αναπτύσσει τις δυνατότητές της και σε αυτόν τον τομέα.

Ένα από τα μικρά εξαγορά που έκανε η εταιρεία ήταν Συγκινητικός. Αυτή είναι μια εταιρεία που χρησιμοποιεί AI για να αναγνωρίζει και να ενεργεί σύμφωνα με τις εκφράσεις του προσώπου. Καθώς τα συστήματα κάμερας, όπως ο Διπλός φακός, γίνονται τυπικά χαρακτηριστικά των smartphone, είναι βέβαιο ότι θα δούμε πιο έξυπνες λειτουργίες που βασίζονται στην επεξεργασία εικόνας από την Apple. Δεν θα ήταν περίεργο να δούμε μια λειτουργία ασφαλείας που βασίζεται σε εικόνες στο επόμενο iPhone.

Η ηγετική θέση της Apple στην τοποθέτηση συστημάτων φωνητικών βοηθών στα αυτοκίνητα δεν είναι νέα. Η Apple παρουσίασε το concept Siri Eyes Free το 2013. Το μοντέλο Ferrari FF κυκλοφόρησε μια πλήρη έκδοση του CarPlay τον Σεπτέμβριο του 2014.

Με εκπλήσσει όταν μερικοί άνθρωποι κάνουν πολλά από την τελευταία συνεργασία Alexa/Ford. Το Carplay κυκλοφορεί εδώ και αρκετό καιρό και σήμερα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ακόμη και το Apple Watch για να ελέγχετε τις λειτουργίες του TESLA.

Η υγειονομική περίθαλψη είναι ένας άλλος τομέας όπου η Apple εδραιώνει σιγά σιγά την ηγεσία της προσφέροντας CareKit και HealthKit και συνεργαζόμενη με μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες και άλλα ερευνητικά ιδρύματα. Αυτός είναι ένας τομέας που αναπόφευκτα θα επωφεληθεί από τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Οσο περισσότερο Οι αισθητήρες ενσωματώνονται σε wearables ή άλλες ιατρικές συσκευές, θα υπάρξει μεγαλύτερη ανάγκη για μια πλατφόρμα που να μπορεί να συνθέσει τεράστιους όγκους δεδομένων αισθητήρων και να παράγει ουσιαστικές γνώσεις.

Εδώ είναι που Tuplejump μπορεί να συμπληρώσει τις τεχνολογίες μηχανικής εκμάθησης της Apple. Αυτή η εξαγορά του 2016 παρέχει στην Apple μια πλατφόρμα για την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων διαφόρων δεδομένων αισθητήρων με εύκολο και έγκαιρο τρόπο.

Η In-House Talent Leadership της Apple στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση

Με τα χρόνια, η Apple σημείωσε μεγάλη επιτυχία στη δημιουργία μιας αστρικής ομάδας γεμάτη με μερικούς από αυτούς που είναι ποιοι όταν πρόκειται για την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και το Siri.

Ρωσικός Σαλαχουτντίνοφ δεν είναι ξένος όταν πρόκειται για AI. Ήταν ένας υψηλού προφίλ πρόσληψης από το Carnegie Mellon πέρυσι και αυτή τη στιγμή είναι Διευθυντής έρευνας AI στην Apple. Με προηγούμενη εμπειρία στη Samsung, κατανοεί ορισμένες από τις προκλήσεις όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη και τα smartphone.

Ταπάνι Ράικο, ο πρώην συνιδρυτής του Curious AI Company, εργάζεται στην έρευνα AI στην Apple από τα μέσα του 2016. Είναι ειδικός στον κλάδο όταν πρόκειται για μη εποπτευόμενη μηχανική εκμάθηση. Καθώς η εκκολαπτόμενη τεχνολογία μηχανικής εκμάθησης ωριμάζει σε περισσότερες εφαρμογές χωρίς επίβλεψη, η Apple είναι βέβαιο ότι θα έχει πλεονέκτημα με ορισμένα από τα εσωτερικά της ταλέντο που εργάζονται μαζί με την Tapani.

Νικολά Πίντο, ο πρώην επικεφαλής της Perceptio ασχολείται επίσης ενεργά με πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης στην Apple. Ένας νίντζα ​​βαθιάς μάθησης και ευαγγελιστής τεχνητής νοημοσύνης, έχει συνεργαστεί με τις προσπάθειες της DARPA και της Google Research στο τομέα της όρασης υπολογιστών και των υπολογιστικών θεωριών γύρω από το πώς ο οπτικός φλοιός επιτυγχάνει το αντικείμενο αναγνώριση.

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι στο WWDC 2016, η Apple παρουσίασε όχι ένα, αλλά δύο API νευρωνικών δικτύων, που ονομάζονται Βασικές υπορουτίνες νευρωνικών δικτύων (BNNS) και Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) και το έκανε διαθέσιμο στους προγραμματιστές. Με ηγέτες ομάδων που έχουν όχι μόνο ένα καταπληκτικό πιστοποιητικό ακαδημαϊκής έρευνας αλλά και εμπειρία στον κλάδο, η Apple έχει τοποθετήθηκε πολύ καλά όταν πρόκειται για την εξασφάλιση ταλέντων για να οικοδομήσουμε το μέλλον με μερικά από αυτά τα συναρπαστικά τεχνολογίες.

Διαγραφή της Apple; Σκέψου διαφορετικά

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι πωλήσεις iPhone έχουν επιβραδυνθεί τα τελευταία χρόνια. Αυτό είναι σε μεγάλο βαθμό συνάρτηση των οικονομικών συνθηκών που επικρατούν καθώς και της έλλειψης καινοτόμων iPhone. Οι βελτιώσεις υλικού μέσω οθονών OLED ή νέων συστημάτων κάμερας μπορούν μόνο να πείσουν τους χρήστες να αναβαθμίσουν τα smartphone τους. Είναι οι δυνατότητες λογισμικού, η αξία για το απόρρητο και οι νέες δυνατότητες που θα τοποθετήσουν την ηγετική θέση της Apple στο μέλλον.

Κατά τη διάρκεια της κλήσης για τα κέρδη Σεπτεμβρίου 2016, ο Tim Cook παρατήρησε:

«Όπως γνωρίζετε, οι πελάτες iPhone είναι οι πιο ικανοποιημένοι και πιστοί πελάτες στον κόσμο και το οικονομικό 2016 είδε περισσότερους πελάτες να αλλάζουν από το Android στο iPhone από ποτέ. Αυτό οφείλεται στην ανώτερη εμπειρία πελατών που προσφέρουμε με τα προϊόντα μας και είναι κάτι που καμία άλλη εταιρεία δεν μπορεί να ταιριάξει.»

Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς θα εξελιχθεί αυτή η τάση τα επόμενα τρίμηνα από τα κέρδη της Apple.

Εάν η Apple μπορεί να προσφέρει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το πνευματικό κεφάλαιο της αποκτήσεις και το ταλέντο του στο σπίτι μέσα σε εύλογο χρονικό διάστημα, είναι βέβαιο ότι θα δημιουργήσει ανανεωμένο ενθουσιασμό ανάμεσα στους θαυμαστές του. Η Apple πρόσφατα ανακοίνωσε σχέδια ένταξης στη Συνεργασία AI μαζί με το Google και το Facebook

Σε καμία περίπτωση, δεν μπορείτε να διαγράψετε το Siri μόνο και μόνο επειδή η Microsoft πραγματοποίησε μια νέα απόκτηση μηχανικής εκμάθησης ή η Amazon συνέταξε μια συνεργασία με τη Ford για να προσφέρει την Alexa σε οχήματα. Τα καλά πράγματα έρχονται σε όσους περιμένουν, και ως λάτρης της Apple, είμαι πρόθυμος να περιμένω και να δω ποια είναι τα 10^ου Η επέτειος του iPhone μας επιφυλάσσει το 2017.

Είσαι?