Η Apple μόλις τοποθετήθηκε σε έναν από τους πιο καυτούς τομείς της τεχνολογίας. Η εταιρεία αγόρασε την Turi, μια start-up μηχανικής εκμάθησης για 200 εκατομμύρια δολάρια. Ως συνήθως, ένας εκπρόσωπος της Apple εξέδωσε την τυπική δήλωση της εταιρείας σε σχέση με τέτοιες συναλλαγές: «Η Apple αγοράζει κατά καιρούς μικρότερες εταιρείες τεχνολογίας και γενικά δεν συζητάμε το σκοπό μας ή σχέδια."
Ο Carlos Guestrin, ο οποίος κατέχει τον τίτλο του καθηγητή μηχανικής μάθησης Amazon στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον, ηγείται του Turi. Είναι επίσης αναπληρωτής καθηγητής πληροφορικής και μηχανικής.
Η μηχανική εκμάθηση δεν είναι καινούργια για την Apple. Έχει ήδη χρησιμοποιήσει ορισμένες από τις αρχές εκμάθησης AI/Machine στο Siri, αλλά όχι στην κλίμακα της Google.
Με απλά λόγια, η Μηχανική Μάθηση είναι το πεδίο που μελετά πώς να κάνουν τους υπολογιστές να μαθαίνουν. Με άλλα λόγια, ένας αλγόριθμος Machine Learning είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που διδάσκει στους υπολογιστές πώς να το κάνουν προγραμματίζουν οι ίδιοι, έτσι ώστε να μην χρειάζεται να περιγράψουμε ρητά πώς να εκτελέσουμε την εργασία που θέλουμε φέρνω σε πέρας.
Η Google έχει πραγματικά εντείνει το παιχνίδι της όσον αφορά τη μηχανική εκμάθηση. Έχει προωθήσει μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που ονομάζεται TensorFlow, η οποία βασίζεται στο cloud και διαθέτει συστήματα βαθιάς μάθησης με νευρωνικά δίκτυα.
Ακόμη και η Samsung μέσω του ομίλου Samsung Ventures έχει επενδύσει γρήγορα σε νεοφυείς επιχειρήσεις μηχανικής εκμάθησης. Έχει επενδύσει σε εταιρείες όπως η MindMeld και η Zimperium.
Αυτή η ανακοίνωση είναι αρκετά συνεπής με τις παρατηρήσεις του Tim Cook κατά την τελευταία τηλεδιάσκεψη όπου το είπε αυτό
"Η μηχανική εκμάθηση βελτιώνει την αναγνώριση προσώπου και εικόνων στις φωτογραφίες, προβλέπει την επιλογή λέξεων κατά την πληκτρολόγηση μηνυμάτων και αλληλογραφίας και παρέχει επίγνωση του περιβάλλοντος στους χάρτες για καλύτερες οδηγίες."
Η Apple σίγουρα προσπαθεί να τοποθετήσει το Apple TV ως την καρδιά του μελλοντικού οικιακού αυτοματισμού και των έξυπνων Siri Controls. Δεν θα ήταν περίεργο να δούμε νέες και έξυπνες δυνατότητες να κυκλοφορούν στην εφαρμογή Home στο μέλλον. Ίσως αυτός είναι ένας τομέας όπου η μηχανική εκμάθηση μπορεί να επεκτείνει την ανταγωνιστική θέση της Apple.
Ο άλλος τομέας όπου η Apple κάνει ώθηση είναι η Υγεία. Πρόσφατα ανακοίνωσε τη συνεργασία με την GlaxoSmithKline για την αιχμή του δόρατος τη χρήση του ResearchKit για κλινική μελέτη. Ένας αναδυόμενος τομέας στις κλινικές μελέτες είναι η χρήση της Μηχανικής Μάθησης. Υπάρχει ήδη αρκετός όγκος δουλειάς που γίνεται γίνεται σε αυτόν τον τομέα από ακαδημαϊκούς ερευνητές.
Βραχυπρόθεσμα, μπορεί κανείς να περιμένει ένα πιο έξυπνο και ευέλικτο Siri που καθοδηγείται από τη μηχανική μάθηση!
Με εμμονή με την τεχνολογία από την πρώιμη άφιξη του A/UX στην Apple, ο Sudz (SK) είναι υπεύθυνος για τη διεύθυνση σύνταξης του AppleToolBox. Βρίσκεται έξω από το Λος Άντζελες, Καλιφόρνια.
Η Sudz ειδικεύεται στην κάλυψη όλων των πραγμάτων για το macOS, έχοντας αναθεωρήσει δεκάδες εξελίξεις στο OS X και στο macOS όλα αυτά τα χρόνια.
Σε μια προηγούμενη ζωή, ο Sudz εργάστηκε βοηθώντας εταιρείες του Fortune 100 με τις φιλοδοξίες τους για την τεχνολογία και τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό.