La característica más comúnmente anunciada de un monitor, imagen o video es la resolución o la frecuencia de actualización. Sin embargo, estos no son los únicos factores que influyen en la calidad de la imagen. Otra característica clave en la calidad de la imagen es la profundidad del color.
¿Qué significa profundidad de color?
La profundidad de color se mide en bits y describe la cantidad de bits que se utilizan para mostrar el color de cada píxel. Los bits funcionan en binario, por lo que por cada bit adicional, se duplica el número de colores admitidos.
En una imagen de un bit, solo hay dos colores posibles, en una imagen de 2 bits hay cuatro colores, una imagen de cuatro bits tiene dieciséis colores y así sucesivamente. El formato estándar de imagen, video y visualización en 2020 es el formato de “color verdadero” de 24 bits, y se usa en casi todos los dispositivos y códecs.
El color verdadero tiene 8 bits de datos para cada uno de los píxeles rojo, verde y azul. En general, hay 224o 16.777.216 colores que se pueden mostrar con 24 bits. Esto se considera color verdadero, ya que el ojo humano solo puede discernir alrededor de diez millones de colores.
Sugerencia: algunos códecs admitirán colores de 32 bits; sin embargo, los 8 bits adicionales solo se usan como un canal "alfa" o de transparencia y realmente no agregan ningún color "nuevo" que podamos ver.
Problemas con el espacio de color RGB
El diseño del espacio de color RGB utilizado por la mayoría de los dispositivos no distribuye uniformemente los colores que pueden ser percibidos por el ojo humano. Hay menos opciones de color para azules y amarillos que para rojos y verdes, por lo que es más probable que las personas noten un efecto de bandas con esos colores.
Consejo: las bandas se producen cuando los colores que deberían estar separados "se funden" en un tono que no es del todo correcto porque no hay suficientes tonos disponibles para mostrar las cosas correctamente. Esto también puede deberse a una fuerte compresión de los archivos y se muestra como un borde irregular o manchas en una imagen.
Cuando se muestran negros y grises, el espacio de color RGB establece los tres colores en el mismo valor, lo que significa que solo hay 256 tonos de gris. Esto hace que sea más probable detectar problemas de bandas en sombras e imágenes más oscuras.
A la derecha: tonos de gris suavizados.
Los algoritmos de compresión generalmente reducen la precisión del color en su esfuerzo por reducir la cantidad de espacio que usa una imagen, por lo que elimine los colores que es poco probable que se utilicen o que sean fáciles de reemplazar, pero si se eliminan demasiados, la imagen mostrará una banda efecto.