GPT-4: ¿Qué es y cómo funciona?

GPT-4 es el último modelo multimodal grande de OpenAI y puede generar texto a partir de entradas de texto y gráficas. OpenAI es la compañía detrás de ChatGPT y Dall-E, y su principal enfoque de investigación es, lo adivinaste, la inteligencia artificial. Hoy vamos a hablar específicamente sobre GPT, lo que hace y cómo contribuye a una industria en crecimiento que también incluye ChatGPT, Bing Chat y Google Bard.

GPT significa Transformador preentrenado generativo, y GPT-4 es su cuarta iteración. Para entender lo que eso significa, podemos desglosar cada componente individualmente:

• Generativo: Genera texto.
• Pre-entrenado: Un modelo se entrena en un gran conjunto de datos para encontrar patrones o hacer predicciones.
• Transformador: Un modelo que puede rastrear relaciones en datos secuenciales (como palabras en una oración) que también puede aprender el contexto.

En esencia, es un software que puede generar texto aprendiendo cómo se forma el texto mediante el estudio de grandes cantidades de datos y luego encadenándolos según las indicaciones a través de lo que sabe que tiene sentido.

¿Cómo mejora GPT-4 en GPT-3.5?

OpenAI lanzó GPT-4 el 14 de marzo de 2023. Según OpenAI, hay algunas formas clave en las que GPT-4 mejora a su predecesor. Puede aceptar indicaciones visuales para generar texto y, curiosamente, obtiene una puntuación lote más alto en el examen de la barra uniforme que GPT-3.5 en ChatGPT (obtuvo una puntuación en el 10% superior de los creadores de pruebas, mientras que GPT-3.5 obtuvo una puntuación en el 10% inferior). También es más creativo y se centra más en la seguridad y en la prevención de la difusión de información errónea.

Hay otras mejoras de rendimiento según la investigación de la compañía, incluidas mejoras en Leetcode, clase de nivel AP y resultados SAT.

¿Para qué se puede utilizar GPT-4?

GPT-4 es solo el modelo de lenguaje y es no sinónimo de servicios como ChatGPT o Bing Chat. Como resultado, se puede implementar en muchos sistemas ya existentes y en desarrollo. Desde las líneas de atención al cliente hasta la traducción automática, cualquier cosa que utilice texto puede beneficiarse de GPT-4. En el documento técnico que describe cómo funciona GPT-4 (y escrito por OpenAI), los autores también señalan que GPT-4 les ayudó a editar el documento, resumir el texto y mejorar su formato LaTeX.

Actualmente, GPT-4 potencia tanto Chat de Bing y la versión de ChatGPT a la que solo se puede acceder con una suscripción a ChatGPT Plus. También es accesible con una suscripción a Duolingo Max. La razón por la que GPT-4 puede ser un perspectiva aterradora en muchas industrias se debe a lo mucho que puede hacer cuando se le da una indicación. Tiene el potencial de reemplazar múltiples trabajos y mejorar el flujo de trabajo en otros. Tiene capacidades de edición, puede ayudar a las personas a programar e incluso lo he visto crear programas para perder peso. Hacerle preguntas reales generalmente le dará respuestas reales, aunque aún debe usarlo como guía y verificar la información que le brinda.

En lo que sobresale GPT-4 es en sus capacidades de razonamiento. Si tiene que programar una reunión y varias personas le dan disponibilidad, puede hacer que GPT-4 encuentre horarios que funcionen para todos alimentándolo con los horarios disponibles. Es una tarea simple que las personas han podido hacer por sí mismas básicamente desde siempre, pero muestra el razonamiento y las capacidades lógicas de GPT-4.

Otros también han estado usando GPT como una herramienta de accesibilidad. Las personas con dislexia pueden usarlo para ayudarse a escribir correos electrónicos o revisar su contenido escrito existente. Hay tantas aplicaciones para él, pero no es perfecto y tiene muchas limitaciones.

¿Cuáles son las limitaciones de GPT-4?

GPT-4 no es infalible; de hecho, incluso OpenAI afirma que GPT-4 a veces sufre de "alucinaciones", que es solo una forma de decir que genera información falsa. Además, también establece que "se debe tener cuidado al usar los resultados de GPT-4, particularmente en contextos donde la confiabilidad es importante".

OpenAI no se calla el hecho de que los usuarios puedan venir a confiar demasiado en GPT-4 por sus habilidades. Como detalla el documento técnico, GPT-4 "mantiene una tendencia a inventar hechos, duplicar la información incorrecta y realizar tareas incorrectamente". Continúa a afirma que hace esto sin dejar de ser más convincente y creíble que los modelos GPT anteriores, gracias a un tono autoritario y una precisión mejorada en algunos otros áreas Además de eso, GPT-4 puede amplificar los prejuicios y perpetuar los estereotipos, reforzando los prejuicios sociales y las visiones del mundo.

¿Cuál es el futuro de GPT?

OpenAI tiene la intención de iterar y mejorar GPT-4 luego de su implementación a medida que se identifiquen más problemas, y hay algunos pasos que la compañía ya se ha comprometido a tomar. Éstas incluyen:

• Adoptar capas de mitigación en el sistema modelo: A medida que los modelos de IA se vuelven más capaces y se adoptan más en múltiples industrias, la necesidad de múltiples líneas de defensa es fundamental.
• Cree evaluaciones, mitigaciones y desarrollo de enfoques teniendo en cuenta el uso en el mundo real: Saber quiénes son los usuarios y para qué se van a utilizar estas herramientas es vital en términos de mitigar cualquier daño potencial que se pueda producir. Es especialmente importante tener en cuenta el elemento humano al implementar estas herramientas y las vulnerabilidades del mundo real.
• Asegúrese de que las evaluaciones de seguridad cubran los riesgos emergentes: A medida que los modelos crecen en su capacidad, es importante prepararse para interacciones complejas y riesgos imprevistos.
• Plan para saltos de capacidad imprevistos: Porque la IA es una industria que se mueve tan rápido y no necesariamente entendemos todo lo que sucede. en la "mente" de un modelo de IA entrenado, pequeños cambios podrían conducir accidentalmente a una capacidad accidental salta Esto debe tenerse en cuenta.

En pocas palabras, OpenAI continúa construyendo sobre GPT-4 para hacer evolucionar la tecnología. Tiene el potencial de ser útil en muchas aplicaciones, pero no es perfecto.