Intel compartió los primeros detalles sobre su próxima plataforma Meteor Lake, que integrará gráficos Arc y una VPU para manejar cargas de trabajo de inferencia de IA.
Intel ha compartido los primeros detalles de la próxima plataforma Meteor Lake, que debutará más adelante este año con un gran enfoque en el rendimiento de la IA del lado del cliente. La IA es el tema candente en la informática en este momento, e Intel está apostando fuerte para asegurarse de que pueda ofrecer una experiencia de IA capaz en los dispositivos de los clientes para que no tenga que depender de la nube para todas las cargas de trabajo y casos de uso que están comenzando a mostrarse arriba.
Meteor Lake usa un diseño de chiplet
Fuente: Intel
Meteor Lake es la próxima generación de CPU Intel, y es el primero que se basa en el proceso Intel 4 y, al mismo tiempo, aprovecha el paquete Foveros de Intel tecnología en un diseño de estilo chiplet, donde los diferentes componentes del procesador se construyen en mosaicos separados (o chiplet). Este diseño de chiplet permite una administración de energía avanzada y también significa que cada uno de los mosaicos se puede orientar individualmente para cargas de trabajo específicas.
Uno de estos chipsets es, por supuesto, la CPU, que se ha desarrollado con un enfoque principal en la eficiencia energética, conservando la arquitectura híbrida que hemos visto en los procesadores de 12.ª y 13.ª generación. También hay una GPU completamente nueva, con Intel finalmente llevando los gráficos Arc a una arquitectura integrada, que incluye soporte para elementos como el trazado de rayos y XeSS en un diseño de bajo consumo.
Sin embargo, el gran enfoque de Intel es el nuevo motor de IA, o la VPU (unidad de procesamiento de visión), integrada en el procesador. Esto es lo que Intel espera impulsará las cargas de trabajo de IA del lado del cliente, reduciendo significativamente los requisitos informáticos de la inferencia de IA.
Intel apuesta por la IA
A estas alturas, probablemente todo el mundo haya oído hablar de la IA, que aparece de muchas formas, ya sea una IA conversacional como ChatGPT basado en un gran modelo de lenguaje, pero también generación de imágenes con herramientas como Midjourney y Stable Difusión. Sin embargo, estas cargas de trabajo generalmente se manejan en la nube, lo que puede significar mayores costos para los proveedores de software, especialmente a medida que estas herramientas se vuelven más avanzadas y tienen mayores requisitos informáticos, así como preocupaciones de privacidad para usuarios Y con funciones como Windows Copilot, la IA estará en todas partes, por lo que Intel no quiere perderse esta oportunidad.
Ahí es donde entra en juego la VPU en la plataforma Meteor Lake. Este procesador especializado está diseñado para manejar cargas de trabajo de IA específicas de manera mucho más eficiente que un CPU de uso general o incluso una GPU podría, lo que permite que este tipo de carga de trabajo se ejecute localmente en un computadora. La VPU está diseñada para cargas de trabajo de IA sostenidas, como la aplicación de efectos como desenfoque de fondo, mientras que la GPU puede ser útil para la IA infundida en canalizaciones de procesamiento, y la CPU se puede usar para inferencia única liviana tareas. Todos estos componentes también se pueden aprovechar al mismo tiempo para cargas de trabajo que pueden aprovechar las fortalezas de cada uno.
Un ejemplo proporcionado por Intel fue ejecutar una generación de imágenes de difusión estable en GIMP en la plataforma Meteor Lake, donde el computadora generó una imagen compleja basada en una descripción de texto, aprovechando la CPU, GPU y VPU, tardando unos 20 segundos en hazlo Luego, también es posible ejecutar una herramienta de Súper Resolución para aumentar la resolución de la imagen, y que se ejecuta exclusivamente en la VPU, proporcionando una versión de mayor resolución de la imagen en solo unos pocos segundos. La eficiencia y el rendimiento mejorados de la VPU también significan que los efectos como el desenfoque de fondo pueden funcionar mucho mejor, con una detección de bordes mejorada, y al mismo tiempo usar menos energía.
Para los desarrolladores, Intel también está aprovechando plataformas y herramientas como ONNX, OpenVINO y Windows. DirectML para llevar estas capacidades a las aplicaciones existentes, incluidas GIMP, Blender, Audacity, OBS y Aplicaciones de Adobe. Intel está aprovechando sus fortalezas, particularmente el sólido ecosistema de miles de aplicaciones y plataformas x86 que ya están construidas alrededor de sus procesadores. Esta es una gran ventaja sobre competidores como Qualcomm, que tiene problemas con la compatibilidad de aplicaciones en Windows.
Intel aún no ha compartido detalles sobre la disponibilidad de los procesadores Meteor Lake o especificaciones específicas para la CPU y la GPU, pero está claro que la atención se centra en la IA, no solo para Intel, sino para todo industria.