OPPO demostró recientemente parte de su potencial tecnología de cámara en la conferencia virtual Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2020.
El fabricante chino de teléfonos inteligentes OPPO ha demostrado algunas de sus nuevas tecnologías potenciales de cámaras en Computer Vision y Conferencia de reconocimiento de patrones (CVPR) 2020, que le ha valido a la empresa dos premios de primer y dos terceros lugares en la evento. Las tecnologías que ganaron los premios incluyen tecnología de súper resolución extrema de percepción, localización visual y reconocimiento de actividad humana en videos.
Superresolución extrema perceptual
Durante el evento, el equipo de investigación de OPPO tuvo el desafío de resolver el problema de la súper resolución extrema de percepción para una sola imagen con un factor de aumento de 16x. El objetivo del desafío era desarrollar un modelo de IA capaz de producir resultados de alta resolución con la mejor calidad de percepción y similitud con la verdad real. Para el desafío, el equipo de OPPO demostró la efectividad de su red neuronal RFB-ERSGAN, que arrojó los siguientes resultados:
La red neuronal de OPPO ayudó a la empresa a vencer a otros 280 participantes y conseguir el primer puesto en el desafío. Según un comunicado de prensa al respecto, la red neuronal se aplicará en varios escenarios, incluidos teléfonos inteligentes, donde podrá ayudar a cambiar las fotos de baja resolución tomadas por el teléfono inteligente a imágenes de alta resolución con mayor detalles. Otras posibles aplicaciones incluyen la restauración de fotografías antiguas o dañadas, el perfeccionamiento de imágenes médicas importantes o la realización de un análisis detallado de imágenes de satélite.
Localización visual para dispositivos portátiles
En el desafío de localización visual para dispositivos portátiles, OPPO creó un canal de localización visual monocular que aprovecha señales semánticas y de profundidad para encontrar la ubicación precisa de cualquier imagen determinada. La solución de OPPO ayudó a la empresa a conseguir el primer lugar en localización visual en exteriores y el tercer lugar en localización visual en interiores.
Los posibles casos de uso de esta tecnología incluyen realidad aumentada aplicaciones, robótica inteligente o navegaciones precisas. La empresa afirma que un asistente de IA equipado con una cámara podrá utilizar la tecnología para analizar imágenes y lograr un posicionamiento preciso, lo que le permitirá guiar a los usuarios en la dirección correcta.
Detección de actividad en vídeos extendidos
OPPO también consiguió el tercer lugar en el desafío Detección de actividad en vídeos extendidos, que requería que las empresas diseñaran algoritmos automáticos de detección de actividad. La solución de OPPO está diseñada para identificar y reorganizar eficazmente los personajes en cada cuadro y reconocer docenas de actividades humanas en videos dinámicos complejos.
Se espera que la tecnología desempeñe un papel importante en el campo de la interacción persona-computadora y el análisis de vídeos deportivos en el futuro. Además, la tecnología también se podrá encontrar en futuros teléfonos inteligentes que les permitirá identificar automáticamente sujetos en movimiento y ajustar el enfoque de la cámara en consecuencia.