Amazon Alexa ha tenido una actualización de IA para permitirle cumplir "objetivos latentes": el resultado final que desea, no solo lo que solicitó específicamente.
Amazon Alexa ha avanzado a pasos agigantados desde su lanzamiento por primera vez en 2014, pero en gran medida se ha basado simplemente en preguntarle algo y obtener una respuesta. A raíz de la adición de discurso conversacional Durante el verano, la última actualización del servicio cambiará todo eso con la adición de "objetivos latentes", que le permiten a Alexa inferir lo que realmente quieres antes de preguntar.
Un ejemplo de la blog de amazon Podría estar preparando una taza de té. Podrías comenzar con una pregunta como "¿Cuánto tiempo debo dejar reposar el té Earl Grey?". Alexa te lo dirá, pero podría seguir con preguntas sobre tu objetivo "latente", el que no has mencionado. Podría decir "¿Debo hervir la tetera?" si tienes uno integrado. Podría sugerir que configure un temporizador para el tiempo de maceración correcto.
Aunque esto parece una progresión lógica, representa un gran salto en las capacidades de inteligencia artificial de Alexa. Uno de los desafíos de la inteligencia artificial es que, a diferencia de los humanos, las redes neuronales no tienen un contexto o una experiencia aprendida para dibujar. y entrenarlo para que saque conclusiones lógicas como "Ah, debe estar preparando una taza de té" ha sido un esfuerzo gigantesco por parte de los ingenieros de Amazon. Sobre todo porque no todas las solicitudes tienen un objetivo latente, y lo último que quieres es que Alexa intente sacar conclusiones que no lo son. allá.
Los usuarios de dispositivos Alexa en inglés de EE. UU. ya pueden usar la nueva funcionalidad, pero realmente se hará realidad a medida que las habilidades individuales de Alexa se actualicen para funcionar mejor con ella. Esto se puede hacer con el Kit de herramientas de interacción sin nombre, que le permite identificar "ganchos" para el motor de objetivos latentes. A medida que Alexa aprende de la capacitación "en el trabajo" basada en los millones de interacciones que tiene, y a medida que se conectan más aplicaciones adaptadas, debería descubrir que es más útil que nunca.