Aquí hay una demostración del modo de video nocturno del Xiaomi Mi 11 con tecnología BlinkAI, que es capaz de ofrecer videos brillantes y vibrantes en escenarios con poca luz.
Xiaomi recientemente revelado el primer teléfono del mundo que presenta la nueva tecnología de Qualcomm Snapdragon 888 chip: el Mi 11. El dispositivo viene con todas las especificaciones premium que esperarías de un buque insignia de próxima generación, incluida una pantalla QHD+ AMOLED de 6,81 pulgadas con una frecuencia de actualización de 120 Hz. hasta 12 GB de RAM LPDDR5, hasta 256 GB de almacenamiento rápido UFS 3.1, soporte de carga rápida por cable de 55 W, soporte de carga inalámbrica rápida de 50 W y un gran conjunto de cámaras.
Además de eso, el dispositivo ofrece algunas características realmente únicas, como un escáner de huellas digitales en pantalla que También funciona como monitor de frecuencia cardíaca., uso compartido de audio simultáneo con dos dispositivos Bluetooth y un Modo de vídeo nocturno impulsado por BlinkAI
. Si bien todavía tenemos que tener en nuestras manos el Xiaomi Mi 11 y comprobar todas sus funciones interesantes en persona, BlinkAI ahora ha lanzado un par de videos de demostración que muestran el nuevo modo de video nocturno del Mi 11 en acción.Xiaomi mostró por primera vez el nuevo modo de video nocturno en Weibo unos días antes del lanzamiento del Mi 11 con un videoclip de muestra que mostró brevemente sus capacidades. Los últimos clips de BlinkAI nos brindan una mejor visión de los resultados obtenidos con el modo Video nocturno, mostrando imágenes significativamente más brillantes y vibrantes con el modo activado.
Si tiene curiosidad acerca de cómo el Mi 11 logró lograr tales resultados, aquí tiene una breve explicación:
El modo de video nocturno en el Mi 11 utiliza el software de aprendizaje profundo de BlinkAI "junto con la unidad de procesamiento neuronal (NPU) de Qualcomm en el Snapdragon 888 Mobile Plataforma para aplicar algoritmos de aprendizaje automático a fotogramas de vídeo muy ruidosos y de baja calidad tomados en escenarios con poca luz, para mejorar el vídeo en milisegundos. La plataforma de software de mejora de imágenes impulsada por IA patentada por la compañía se basa en un marco de red neuronal que Imita aspectos críticos de cómo funciona el sistema visual humano.. Está basado en investigación innovadora en imágenes de aprendizaje profundo y tiene como objetivo ayudar al hardware de la cámara a capturar imágenes en entornos desafiantes como lo hacemos como humanos".
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