Según un nuevo informe, Microsoft ya tiene sus propios chips de IA para usar en el entrenamiento de sus productos, para ayudar a reducir la dependencia de los propios chips de Nvidia.
La nueva carrera armamentista de IA en gigantes tecnológicos como Google y Microsoft parece estar obligando a las empresas a llegar a nuevos extremos. Últimamente, según un informe de La información (muro de pago), como lo descubrió El borde Microsoft ya está trabajando en sus propios chips de IA que pueden usarse para entrenar sus productos, en un esfuerzo por reducir la dependencia de los propios chips de servidor de Nvidia.
Aparentemente con el nombre en código "Athena", este chip de IA de Microsoft ha estado en funcionamiento desde 2019 y está Ya está en uso por parte de empleados selectos de Microsoft y OpenAI, y posiblemente se realice una implementación interna más amplia a continuación. año. Sin embargo, no está claro si los chips permanecerán como algo que será solo para uso interno o si también se enviarán a sus propios clientes que usan productos de nube de Azure. Aunque también hay previstas varias versiones futuras del chip.
Un informe de hace unos años en 2020 indicó que Microsoft estaba considerando sus propios chips personalizados basados en ARM para servidores, pero no está claro si esto está relacionado con Athena. Microsoft ya tiene su propia serie SQ de chips basados en Arm en dispositivos Surface, en los que trabajó junto con Qualcomm. También trabajó con AMD en CPU Ryzen personalizadas para la serie de dispositivos Surface Laptop. Por lo tanto, Microsoft claramente tiene experiencia en esta área de conjuntos de chips mientras continúa impulsando la Inteligencia Artificial en sus productos principales.
Este movimiento no debería ser demasiado impactante para quienes siguen la industria. Google utiliza sus propias supercomputadoras de IA que tienen más de 4000 TPU y piezas personalizadas que pueden ejecutar modelos de IA. La documentación completa fue revelado recientemente en línea y esto estuvo en uso desde 2020. Amazon también tiene sus propios chips Trainium que se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje automático en el procesamiento del lenguaje natural. Mientras tanto, Meta utiliza chips Nvidia y AI en su supercomputadora, la Supercomputadora de investigación.