Microsoft está facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA en Windows con el nuevo Windows AI Studio, lo que facilita la elección y el ajuste de los modelos de IA.
Conclusiones clave
- Microsoft presenta Windows AI Studio, un conjunto de herramientas que ayuda a los desarrolladores a impulsar el desarrollo y la implementación de IA con herramientas y modelos de Azure AI Studio y Hugging Face.
- Windows AI Studio ofrece funciones como configuración guiada para personalizar modelos de lenguaje pequeños, pruebas rápidas con plantillas integradas y conversión y optimización de modelos ONNX con Olive.
- Windows AI Studio destaca modelos optimizados para GPU y NPU de Windows, aprovechando DirectML y ONNX Runtime para un aprendizaje automático eficiente en Windows. Estará disponible como una extensión de VS Code para una integración perfecta en el flujo de trabajo de desarrollo.
Microsoft todavía está apostando por sus esfuerzos de IA y hoy, la compañía ha anunciado una nueva forma de facilitar a los desarrolladores comenzar a crear sus propias aplicaciones y experiencias con IA. Llamado Windows AI Studio, este es un nuevo conjunto de herramientas para desarrolladores que facilita el inicio del desarrollo y la implementación de la IA.
En primer lugar, Windows AI Studio está ahí para ayudar a los desarrolladores a elegir por dónde empezar. Proporciona una selección de herramientas y modelos de lugares como Azure AI Studio y Hugging Face, por lo que Los desarrolladores pueden elegir entre modelos de lenguaje pequeño (SLM) populares y ajustarlos y personalizarlos según sus necesidades. necesidades. De hecho, la aplicación incluye un proceso de configuración guiado para facilitar la personalización de estos SLM, como Phi, Llama 2 y Mistral.
Luego, Windows AI Studio también proporciona pruebas rápidas utilizando las plantillas Prompt Flow y Gradio que están integradas en el kit de herramientas, para que pueda determinar rápidamente si está funcionando según lo previsto y ajustarlo continuamente hasta que esté listo. Una vez hecho esto, puede optimizar el modelo mediante la conversión y optimización del modelo ONNX con Olive y, finalmente, integrar el modelo en su aplicación.
Microsoft también anunció que Windows AI Studio destacará modelos específicamente optimizados para GPU y NPU de Windows, como Llama2-7B, Mistral-7B y Stable Diffusion XL. Estos modelos optimizados aprovechan al máximo DirectML (la API de aprendizaje automático de Windows) y ONNX Runtime para ejecutarse de la manera más eficiente posible en Windows. La compañía compartió hoy un modelo de ejemplo con Llama2-7B, aunque es solo una muestra preliminar de lo que se puede lograr con esta optimización.
Windows AI Studio estará disponible como una extensión de VS Code, integrándose en el flujo de trabajo de desarrollo habitual y facilitando el inicio.
En otras noticias para los desarrolladores, Microsoft anunció nuevas funciones centradas en la empresa para el subsistema de Windows para Linux. Por un lado, ahora existe un complemento de Microsoft Defender para Endpoint para WSL, que monitorea eventos en todas las distribuciones que se ejecutan en una máquina. Además, ahora puede controlar el acceso a WSL y las configuraciones de seguridad relacionadas a través de Intune, y la configuración de red avanzada le permite personalizar las reglas de firewall para WSL.
Finalmente, hay una actualización para la aplicación Dev Home, ahora en la versión 0.7, que incluye una nueva integración de Azure DevOps a través de la extensión Dev Home Azure. Esto facilita la clonación de repositorios de Azure para ayudar a preparar su máquina para la codificación, además ofrece Le resultará más fácil administrar sus proyectos y puede anclar widgets para mostrar información sobre su proyectos.