Evaluación comparativa del Snapdragon 8 Gen 2: establecimiento de expectativas para los teléfonos inteligentes emblemáticos en 2023

La semana pasada se anunció el Qualcomm Snapdragon 8 Generación 2 en la cumbre tecnológica de la compañía en Hawaii. El último conjunto de chips de Qualcomm incluye especificaciones mejoradas y el proceso de fabricación de TSMC, que, si se tiene en cuenta el 8 Plus Gen 1, debería generar algunas ganancias de eficiencia. Además de eso, si bien la empresa se mostró reticente a proporcionar detalles técnicos detallados en algunos aspectos (incluida la omisión de mencione el nombre de la versión Adreno o Kryo), aún podríamos ejecutar una gama de puntos de referencia populares en la referencia Snapdragon 8 Gen 2 dispositivo. Estos puntos de referencia ayudan a establecer la base de las expectativas de rendimiento para los próximos buques insignia en 2023, lo que nos brinda algo que esperar.

Acerca de este artículo: Qualcomm patrocinó a mi colega, Maderas ricas, para asistir a la Cumbre Tecnológica Snapdragon en Maui, Hawaii. La empresa pagó su vuelo y hotel. Sin embargo, Qualcomm no hizo ninguna aportación sobre el contenido de este artículo.

Cómo comparamos el Snapdragon 8 Gen 2

En el dispositivo de referencia Snapdragon 8 Gen 2 de Qualcomm, ejecutamos un punto de referencia holístico (AnTuTu), un punto de referencia centrado en la CPU (Geekbench), un punto de referencia centrado en la GPU (GFXBench) y puntos de referencia MLPerf. Cada punto de referencia se ejecutó tres veces y tomamos el promedio de los tres resultados. Qualcomm había habilitado una opción de "Modo de rendimiento de UI" de forma predeterminada que dejamos habilitada. De manera efectiva, intenta forzar que las aplicaciones de evaluación comparativa se ejecuten en núcleos Prime para obtener una puntuación ligeramente más alta en ciertas evaluaciones comparativas, así que tenga esto en cuenta al revisar estos resultados. También vale la pena señalar que una vez que tengamos en nuestras manos un dispositivo comercial con Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, volveremos a ejecutar estos puntos de referencia.

Qualcomm nos proporcionó un conjunto de puntuaciones de referencia esperadas basadas en sus propias pruebas. Usamos esto solo como referencia y al final de este artículo hay una tabla disponible que contiene los puntajes de referencia que Qualcomm esperaba que lograra el dispositivo de referencia.

Descripción general de los puntos de referencia de Snapdragon 8 Gen 2

• antutu: Este es un punto de referencia holístico. AnTuTu prueba el rendimiento de la CPU, la GPU y la memoria, al tiempo que incluye pruebas abstractas y, últimamente, simulaciones de experiencia de usuario identificables (por ejemplo, la subprueba que implica desplazarse por una Vista de la lista). La puntuación final se pondera según las consideraciones del diseñador.
• Banco Geek: Esta es una prueba centrada en la CPU que utiliza varias cargas de trabajo computacionales, incluido el cifrado, la compresión (texto e imágenes), renderizado, simulaciones físicas, visión por computadora, trazado de rayos, reconocimiento de voz e inferencia de redes neuronales convolucionales en imágenes. El desglose de la puntuación proporciona métricas específicas. La puntuación final se pondera según las consideraciones del diseñador, poniendo gran énfasis en el rendimiento de números enteros (65%), luego en el rendimiento flotante (30%) y, finalmente, en la criptografía (5%).
• GFXBanco: Tiene como objetivo simular la representación de gráficos de videojuegos utilizando las últimas API, que incluyen muchos efectos en pantalla y texturas de alta calidad. Las pruebas más nuevas utilizan Vulkan, mientras que las pruebas heredadas utilizan OpenGL ES 3.1. Las salidas son fotogramas durante la prueba y fotogramas por segundo (el otro número dividido por la duración de la prueba, esencialmente) en lugar de una puntuación ponderada.
  • Ruinas Aztecas: Estas pruebas son las más pesadas desde el punto de vista computacional que ofrece GFXBench. Actualmente, los mejores chipsets móviles no pueden soportar 30 FPS. Específicamente, la prueba ofrece una geometría de recuento de polígonos realmente alta, teselación de hardware, texturas de alta resolución, Iluminación global y abundante mapeo de sombras, abundantes efectos de partículas, así como floración y profundidad de campo. efectos. La mayoría de estas técnicas enfatizarán las capacidades informáticas de sombreado del procesador.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Esta prueba sigue siendo relevante dado que los juegos modernos ya han alcanzado la fidelidad gráfica propuesta e implementan el mismo tipo de técnicas. Presenta una geometría compleja que emplea múltiples objetivos de renderizado, reflejos (mapas cúbicos), renderizado de malla, muchas fuentes de iluminación diferidas, así como floración y profundidad de campo en una pasada de posprocesamiento.
• MLPerf Móvil: MLPerf Mobile es un punto de referencia de código abierto para probar el rendimiento de la IA móvil. Fue creado por MLCommons, un consorcio de ingeniería abierto sin fines de lucro, para "ofrecer transparencia y igualdad de condiciones para comparar sistemas, software y sistemas de aprendizaje automático". soluciones”. La primera versión de MLPerf Mobile proporciona un punto de referencia de rendimiento de inferencia para un puñado de visión por computadora y lenguaje natural. tareas de procesamiento. Para obtener más información, consulte este papel titulado "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Por qué la evaluación comparativa de IA móvil es difícil y qué hacer al respecto".
  • Clasificación de imágenes: Esta prueba implica inferir una etiqueta para aplicarla a una imagen de entrada. Los casos de uso típicos incluyen búsquedas de fotografías o extracción de texto. El modelo de referencia utilizado es MobileNetEdgeTPU con parámetros de 4M, el conjunto de datos es ImageNet 2012 (224 × 224) y el objetivo de calidad es el 98% de FP32 (76,19% Top-1).
  • Segmentación de imagen: Esta prueba implica dividir una imagen de entrada en objetos etiquetados. Los casos de uso típicos incluyen la conducción autónoma o la detección remota. El modelo de referencia utilizado es DeepLab v3+ con parámetros de 2M, el conjunto de datos es ADE20K (512×512) y el objetivo de calidad es 93% de FP32 (0,244 mAP).
  • Detección de objetos: Esta prueba implica dibujar cuadros delimitadores alrededor de objetos y proporcionar una etiqueta para esos objetos. Los casos de uso típicos implican la entrada de una cámara, como la detección de peligros o el análisis del tráfico mientras se conduce. El modelo de referencia es SSD-MobileNet v2 con 17 millones de parámetros, el conjunto de datos es COCO 2017 (300 × 300) y el objetivo de calidad es el 97 % de FP32 (54,8 % mIoU).
  • Procesamiento del lenguaje: Esta prueba consiste en responder preguntas de forma coloquial. Los casos de uso típicos incluyen motores de búsqueda en línea. El modelo de referencia es MobileBERT con 25 millones de parámetros, el conjunto de datos es mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev y el objetivo de calidad es 93% de FP32 (93,98% F1).

Resultados de referencia

Antutu

Como es el caso en años anteriores, estamos viendo una mejora de aproximadamente el 10% en la puntuación AnTuTu con el Snapdragon 8 Gen 2 de este año. Esta es una mejora bastante sustancial que ya sugiere desde el principio que el Snapdragon 8 Gen 2 es un conjunto de chips más potente que cualquier otro chip de Qualcomm hasta el momento. No está del todo en línea con el rendimiento de la CPU un 35% más rápido, pero como AnTuTu es un punto de referencia holístico, eso no significa necesariamente que reflejará por completo las ganancias de la CPU.

Banco Geek 5

Geekbench, sin embargo, es una métrica de rendimiento centrada en la CPU. Vemos ganancias de casi el 30% en el rendimiento multinúcleo, lo que parece estar en camino de lograr la mejora del 35% que anuncia Qualcomm. Los puntos de referencia no siempre reflejarán estas ganancias que mide Qualcomm, pero eso se debe a la diferencia en la medición. Cada herramienta tiene una forma diferente de utilizarla al calcular puntuaciones y probar conjuntos de chips, y es posible que la forma de Geekbench no necesariamente exponga las mejoras que habrá realizado Qualcomm. Una mejora del 30 % que se refleja en una mejora interanual sigue siendo impresionante.

GFXBanco

Qualcomm no ha revelado mucho sobre la GPU Adreno en el Snapdragon 8 Gen 2, por lo que tenemos poco que decir sobre la GPU aparte de sus ganancias en rendimiento. No conocemos el número de núcleos, no conocemos la frecuencia y ni siquiera tenemos un número de versión. Este es un cambio que se produjo con el Snapdragon 8 Gen 1 y es frustrante al comparar GPU. Es mucho Es más fácil explicar las diferencias en el contexto de los números de versión en lugar de nombrar el chip en particular todos y cada uno de ellos. tiempo.

Sin embargo, los resultados muestran una mejora general en el rendimiento de los gráficos, curiosamente aparte de la prueba T-Rex de GFXBench. Esta prueba es de baja intensidad, por lo que no le daría mucha importancia, aparte del hecho de que tiene una velocidad de fotogramas más baja. Bien podría darse el caso de que se trate simplemente de una optimización y que las otras pruebas más intensivas tengan resultados mucho mejores. En la prueba Manhattan de GFXBench, que utiliza la API OpenGL ES 3.1 y representa una escena de 1080p fuera de la pantalla, el Snapdragon 8 Gen 1 tuvo una velocidad de fotogramas promedio de 179 FPS. Por el contrario, el Snapdragon 8 Gen 2 alcanzó 222 FPS.

En la prueba Aztec Ruins de GFXBench, que utiliza la API de gráficos Vulkan y representa una escena de 1080p fuera de la pantalla, el Snapdragon 8 Gen 1 tuvo una velocidad de fotogramas promedio de 49 fps. En comparación, el Snapdragon 8 Gen 2 obtuvo 65 FPS. Está claro que el rendimiento de los gráficos ha mejorado y algunas de ellas son grandes ganancias. Eso es una mejora del 44% en la prueba Aztec Ruins Vulkan y una mejora del 24% en la prueba de Manhattan.

Sólo algunos grandes juegos de Android Requieren mucha potencia de GPU, pero el rendimiento mejorado de la GPU es útil para algo más que juegos.

MLPerf

Qualcomm ha sido particularmente cauteloso con respecto a los detalles específicos relacionados con las mejoras de la inteligencia artificial, y ese siempre ha sido el caso. No tenemos cifras de TOPS (billones de operaciones por segundo), aunque la empresa nos ha dado información sobre algunas mejoras tangibles, como un aumento del 435% en el rendimiento de la inteligencia artificial y un 65% mejor rendimiento por vatio. Los resultados anteriores muestran cómo se desempeña el Snapdragon 8 Gen 2 en IA y puedes compararlo con otros dispositivos. que han sido probados por MLCommons.

Conclusión y puntuaciones esperadas.

La tabla que Qualcomm nos proporcionó con los puntajes de referencia esperados se encuentra a continuación, y puede ver que coincide principalmente con los resultados que logramos anteriormente.

Qualcomm dice que los primeros dispositivos con Snapdragon 8 Gen 2 estarán disponibles a finales de 2022. Estaremos atentos a cómo se desempeña el Snapdragon 8 Gen 2 en comparación con otros como el MediaTek Dimensión 9200. Si está actualizando desde un dispositivo que tiene al menos dos años más, es probable que las mejoras sean notables, aunque las enormes ganancias en el rendimiento de la IA probablemente pasen desapercibidas para la mayoría. Las empresas rara vez aprovechan todo el potencial de la IA cuando se trata de conjuntos de chips de Qualcomm, y es probable que vuelva a ser lo mismo aquí.

Qualcomm confirmó que las siguientes empresas lanzarán dispositivos con tecnología Snapdragon 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, y iQOO. Esperamos probar este conjunto de chips en un entorno más controlado en dispositivos comerciales en el futuro.