Razer y Lambda se han asociado para lanzar TensorBook, una nueva computadora portátil diseñada para cargas de trabajo de aprendizaje automático, con especificaciones de alta gama.
Razer se ha asociado con Lambda, una empresa centrada en el aprendizaje profundo, para lanzar el nuevo Lambda TensorBook, una computadora portátil diseñada para desarrolladores de aprendizaje profundo. La nueva computadora portátil combina hardware de Razer con el software de aprendizaje profundo de Lambda y cuenta con cifras impresionantes en lo que respecta al rendimiento del aprendizaje automático.
En cuanto al hardware, el Razer x Lambda TensorBook parece estar basado en el Razer Blade 15. El chasis es casi idéntico, pero el chasis negro característico de Razer y el logotipo verde dan paso a una apariencia plateada con algunos detalles en morado. Las similitudes continúan en lo que respecta a las especificaciones, y este modelo parece ser una variante especificada del Razer Blade 15 2021, no el modelo 2022. Eso significa que funciona con una CPU Intel Core i7-11800H, pero tiene una GPU mejorada: obtienes el NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q con 16 GB de memoria GDDR6, mientras que el Razer Blade 15 tenía 8 GB variante. También viene con 64 GB de RAM (en dos ranuras SODIMM) y un SSD de 1 TB.
La pantalla no es la configuración de primer nivel, pero aún así obtienes un panel de 15,6 pulgadas con resolución Quad HD (2560 x 1440) y una frecuencia de actualización de 165 Hz, por lo que está lejos de ser una mala experiencia. La computadora portátil también viene con todos los puertos que conoce del Razer Blade 15: dos puertos Thunderbolt 4, tres puertos USB tipo A, HDMI 2.1, un lector de tarjetas SD de tamaño completo y un conector de audio combinado.
En cuanto al software, Razer x Lambda TensorBook viene con Ubuntu Linux 20.04 LTS preinstalado, incluida la suite de aprendizaje profundo Lambda Stack y Herramientas que incluyen PyTorch, Tensorflow, CUDA y cuDNN, todas instaladas de fábrica, por lo que debe tener todas las herramientas que necesita para el aprendizaje automático. cargas de trabajo. Si prefiere Windows, puede obtener la computadora portátil en una configuración de arranque dual con ambos sistemas operativos y el mismo conjunto de herramientas de aprendizaje automático en ambos.
Entre el hardware y el software, Lambda afirma que TensorBook ofrece hasta cuatro veces la máquina Rendimiento de aprendizaje del Apple M1 Max con una GPU de 32 núcleos, y es especialmente rápido para ML relacionado con la visión. tareas.
El Razer x Lambda TensorBook está disponible hoy y tiene un precio inicial de $3,499, pero eso ya incluye todas las especificaciones de hardware y software mencionadas anteriormente. Las actualizaciones solo incluyen soporte de arranque dual de Windows y soporte premium de Lambda. Puede compruébalo en el sitio web de Lambda.