Geekbench 6: cómo se comparan el Galaxy S23 Ultra, el iPhone 14 Pro y más

Con Geekbench 6 acaba de ser lanzado y cambiando sus criterios de prueba, es difícil ver cómo un dispositivo que pruebas hoy se compara con el resto de la competencia. En respuesta, ponemos a prueba algunos de los teléfonos inteligentes más populares para que pueda tener una idea aproximada de cómo se comparan los teléfonos entre sí. Probamos dispositivos de Samsung, OnePlus, Apple, Google y más para tener una buena idea de cómo ha cambiado el panorama para los teléfonos inteligentes.

Geekbench 6 resultados

Consulte la siguiente tabla para ver los dispositivos que probamos. Estos son el promedio de tres pruebas en cada dispositivo y le darán una idea del paso de una generación a la siguiente.

En el caso de algunos dispositivos como el Google Pixel 7 Pro, está claro que las nuevas pruebas Geekbench 6 lo hacen lucir mejor frente a otros smartphones emblemáticos. Con una puntuación multinúcleo en el Pixel 7 cercana a la que puede lograr el Galaxy S22 Ultra (y la mayoría de las aplicaciones siendo multiproceso hoy en día), de repente convierte a ese dispositivo en una perspectiva atractiva para el punto de referencia. aficionados. Anteriormente, habría habido alrededor de 700 puntos de diferencia en promedio, con el Google Pixel 7 con una puntuación de alrededor de 3100 y el Samsung Galaxy S22 Ultra entre 3500 y 3800.

Por supuesto, esto resalta los problemas que uno puede enfrentar al basar su impresión sobre el rendimiento de un dispositivo sólo en un punto de referencia. Estos dispositivos no mejoraron mágicamente, lo que ha cambiado es simplemente la forma en que se prueban. Los puntos de referencia no son el principio y el fin de probar un dispositivo y no tienen en cuenta la experiencia del usuario, y no importa cuánto lo intenten, nunca podrán replicarlo por completo.

¿Por qué las puntuaciones de Geekbench 6 son diferentes?

Primate Labs realizó algunos cambios clave que, según dice, probarán cosas que usted de hecho hacer en su teléfono, incluido el procesamiento de fotografías más grandes, desenfoque de fondo para videos, mapas más grandes para navegación, trazado de rayos y más. Se entiende que el aprendizaje automático y otras cargas de trabajo computacionales heterogéneas son mejores métricas para el rendimiento de un teléfono inteligente, y Geekbench pretende probar eso mucho más.

Debido al cambio en los criterios de prueba, los números de Geekbench 5 son incomparables con los recopilados aquí. Un dispositivo que obtiene una puntuación un 10% más alta que otro en Geekbench 5 no necesariamente puede obtener una puntuación más alta en Geekbench 6 y, de hecho, es posible obtener una puntuación más baja. Es un sistema de escala completamente nuevo construido sobre un proceso de cálculo completamente nuevo, así que téngalo en cuenta cuando vea las puntuaciones de Geekbench en el futuro.