La IA está impulsando una tremenda demanda de GPU para servidores. Pero algunos problemas persistentes podrían hacer que incluso las GPU para juegos sean difíciles de encontrar.
Si eres un jugador de PC, actualizar tu tarjeta gráfica es algo en lo que siempre estás pensando. O estás al borde de comprar una nueva tarjeta gráfica o planear una actualización en el futuro cercano porque, seamos realistas, las GPU no duran tanto como antes. Eres uno de los pocos afortunados si puedes conseguir una tarjeta de generación actual a precios razonables. Por otro lado, si estás pensando en actualizar cuando lleguen las cartas de próxima generación, es posible que te lleves un duro despertar.
La gran escasez de GPU provocada por el auge de las criptomonedas de 2021-22 todavía atormenta a muchos jugadores hasta el día de hoy. Pero, si nos guiamos por la ola de IA, podría haber otra escasez de GPU esperándonos. IA generativa, modelos de lenguaje grande (LLM) y redes neuronales son términos que se han filtrado en la conversación común, y las empresas ya han dado grandes pasos para capitalizar el auge de la IA. Tu sueño de actualizar tu tarjeta gráfica podría terminar siendo solo eso.
Empresas grandes y pequeñas están acumulando tarjetas gráficas
Fuente: X (Twitter)
Con cualquier tecnología revolucionaria vienen multitudes de jugadores que compiten por obtener una porción más grande del proverbial pastel. Esto ya ha comenzado a suceder en el mundo de la IA, donde tanto los grandes actores como las nuevas empresas emergentes están haciendo todo lo posible. pueden conseguir GPU. Para potenciar sus cargas de trabajo de IA, las empresas necesitan tarjetas gráficas para centros de datos como la Nvidia HGX H100. Pero, debido a los persistentes problemas de suministro y a la demanda sin precedentes de GPU optimizadas para IA, se ha informado que algunas empresas también están adquiriendo tarjetas gráficas para juegos.
Un informe de Gartner estima que la industria gastará más de 50 mil millones de dólares en chips de IA este año, y el doble en los próximos cuatro años. Este estupendo crecimiento podría ser una señal positiva para la industria de la inteligencia artificial, pero hace sonar la alarma para los jugadores que buscan adquirir solo una tarjeta gráfica decente y asequible para su máquina personal. Si los problemas de fabricación no se resuelven pronto, la disponibilidad de tarjetas gráficas para juegos podría disminuir De mal en peor en el próximo año, a medida que la demanda empresarial aumente y las GPU para servidores sean difíciles de conseguir. por.
A Nvidia no le preocupan los jugadores, sólo las ganancias
Nvidia tiene un dominio absoluto sobre alrededor del 60-70% de la creciente demanda de silicio centrado en IA. Esto se debe a su ventaja de ser el primero en actuar, el rendimiento superior de la GPU y la compatibilidad con CUDA. Dado que la compañía ganó alrededor de $ 10 mil millones a $ 11 mil millones en un solo trimestre vendiendo GPU para centros de datos, es comprensible que el enfoque del CEO Jensen Huang se haya alejado del lado de los juegos del negocio. El bajo valor de las tarjetas gráficas RTX 4000 podría ser solo el comienzo del fin de las prácticas amigables para los jugadores del Team Green.
Después de la mala recepción de la serie RTX 2000, las siguientes tarjetas RTX 3000 hicieron que los precios volvieran a bajar a niveles sensatos, al menos en papel. Pero la introducción de una tarjeta de clase "90" con la RTX 3090 y luego los altísimos precios de la RTX La serie 4000 confirmó el nuevo enfoque de Nvidia de apuntar solo a las ballenas en lugar del promedio consumidor. Todo el marketing sobre asequibilidad y valor ha desaparecido y ha sido reemplazado por declaraciones hiperbólicas sobre tarjetas de lujo como la RTX 4090 e incluso la RTX 4080.
Fuente: NVIDIA
La gente no actualiza sus tarjetas gráficas con tanta frecuencia como lo hicieron, porque simplemente ya no es sostenible. Los juegos de PC en general se están volviendo demasiado caros, empujando a muchas personas a comprar consolas en lugar de PC para juegos. Y el abanderado de esta era oscura es la industria de las tarjetas gráficas, que produce productos que no hacen lo suficiente para justificar las primas que cobran. Los precios de las GPU para juegos nunca volverán a la normalidad y Nvidia ni siquiera está preocupada.
AMD y otros no se quedan atrás en la carrera armamentista de IA
Si esperabas que Nvidia fuera la única que ganara dinero mientras brilla el sol, te espera otra cosa. AMD, el principal competidor de GPU de Nvidia, también está intensificando sus esfuerzos para reforzar sus ofertas de inteligencia artificial, específicamente la GPU de servidor MI300X. Preparado para competir con el chip H100 de Nvidia y el chip Falcon Shores 2 de Intel, el MI300X será excepcional para cargas de trabajo de inferencia, lo que significa que se destacará en la obtención de conocimientos a partir de datos en lugar de simplemente entrenar LLM modelos.
Microsoft está construyendo procesadores de IA personalizados, y Google, Amazon y Meta están utilizando una combinación de hardware personalizado y Nvidia para sus servidores de IA. Históricamente, las tarjetas gráficas de la serie RX de AMD no han podido hacer mella en el dominio de Nvidia en el mercado de GPU para juegos, debido a un trazado de rayos más deficiente y a una tecnología de mejora. Pero siguen siendo las mejores tarjetas en términos de rendimiento bruto, valor y VRAM. Si AMD sigue el camino de Nvidia, estas ventajas podrían empezar a desaparecer a partir de la próxima generación.
Los estudios de videojuegos han dejado caer la pelota
Fuente: AMD
Estará muy familiarizado con el rendimiento ridículamente pobre de los puertos de PC en los últimos años. Títulos de gran presupuesto como campo estelar, Legado de Hogwarts, El último de nosotros parte 1, y muchos más aterrizaron en un estado roto e injugable en el lanzamiento. Parece que últimamente los estudios de juegos han dejado de molestarse en optimizar los juegos para múltiples plataformas y simplemente han confiado en la mejora para compensar el déficit. Pero esto podría no ser del todo cierto.
Algunos informes que citan a desarrolladores anónimos sugieren que se está volviendo simplemente imposible garantizar un rendimiento estable en la PC debido a las infinitas combinaciones de hardware en juego. Esto contrasta marcadamente con la optimización, por ejemplo, para PS5 o Xbox Series X, donde hay un gran grado de certeza en términos de la GPU con la que se comunica el juego. Otros informes sugieren una falta de conocimiento profundo del motor de juegos por parte de los desarrolladores debido a la ubicuidad de Unreal Engine.
Incluso esta no es una teoría segura, considerando que muchos juegos de 2023 se desarrollaron en Frostbite, RE Engine y motores propietarios de Naughty Dog y Team Ninja. Entonces, no está muy claro qué está en juego aquí. Sea lo que sea, el hecho es que comprar una tarjeta gráfica de primer nivel hará poco para garantizar una jugabilidad de primer nivel. si la industria está ocupada lidiando con desafíos de optimización, plazos poco realistas y otros problemas sin nombre.
Las tarjetas de "rango medio" ya no son suficientes
Si está pensando: "Simplemente compraré una tarjeta gráfica más barata", será mejor que reconsidere su estrategia. Tanto Nvidia como AMD han redefinido de forma lenta pero segura lo que significan las tarjetas gráficas de gama media. Lo que solía ser un rango de precios de $ 250 a $ 300 ahora ha subido significativamente en la escala de precios hasta un punto en el que tenemos que llamar a la RTX 4070 de $ 600 una tarjeta de rango medio. Las tarjetas de clase 60 de Nvidia solían ser las de las masas, con éxitos como GTX 1060 y GTX 1660 Ti, pero si avanzamos hasta el día de hoy, la RTX 4060 es casi un hazmerreír.
Si bien el verdadero rendimiento de rango medio ahora cuesta una bomba, las tarjetas relativamente más baratas como la RTX 4060 son simplemente decepcionantes. Incluso las ofertas de la competencia de AMD, como la RX 7700 XT, son demasiado caras para lo que ofrecen, aunque siguen por detrás de Nvidia en características clave. Comprar una tarjeta gráfica a un precio razonable ya no es una opción si deseas el mejor rendimiento y características sin gastar mucho dinero en tu presupuesto.
Todavía no se puede contar con Intel Arc
El producto estrella de Intel en su línea de GPU de escritorio, el Intel Arco A770 Fue una entrada sorprendentemente sólida del Team Blue en el duopolio de GPU para juegos de Nvidia y AMD. Incluso el Intel Arco A750 Tenía sentido para compradores con un presupuesto limitado que buscaban una tarjeta gráfica a un precio razonable. Pero, a pesar de todas las cosas buenas de Intel Arc, sigue siendo una tercera opción distante para los jugadores, y aquellos que buscan un rendimiento de trazado de rayos de 1440p a 100 FPS ni siquiera lo tienen en su espejo retrovisor.
Intel podría revitalizar el mercado de GPU económicas con sus próximas cartas Battlemage, pero no tengo grandes esperanzas. La arquitectura Arc de Intel ha tenido una buena cantidad de problemas con los controladores y el consumo de energía. Si bien esto se puede atribuir a una arquitectura de primera generación, no creo que la segunda presentación de Intel pueda rectificar todo lo que salió mal con Alchemist.
Fuente: ASRock
Es posible que Nvidia y AMD estén prácticamente ausentes del segmento de presupuesto el próximo año, pero la gente aún tendrá la opción de elegir tarjetas GeForce o Radeon de generación anterior en lugar de Intel Arc de precio similar tarjetas. Para una verdadera batalla a tres bandas en el mercado de GPU de escritorio, Intel necesitará algunos años más para perfeccionar su arquitectura y crear productos emblemáticos reales. Hasta entonces, todo lo que podemos hacer es lamentarnos de la obsesión por la IA de Nvidia y AMD.
¿La IA hará que su sueño de actualizar la GPU sea artificial?
Soy la última persona en dar la sentencia de muerte a una tecnología de larga data sin ningún motivo. Las tarjetas gráficas para juegos han sido, por razones positivas y negativas, lo más destacado de los juegos de PC desde siempre. Pero, si los fabricantes de GPU continúan centrándose implacablemente en los chips de IA (lo que lógicamente harían) y mantienen ignorando a los jugadores (que lo han sido), es lógico que los juegos de PC comiencen a verse muy diferentes muy pronto.
La asequibilidad ya ha desaparecido del léxico del jugador medio. La disponibilidad y el rendimiento podrían ser los siguientes si algo no funciona. Esperemos que el entusiasmo en torno a la IA se estabilice a medida que la industria evoluciona y los fabricantes de GPU comiencen a pensar en los jugadores nuevamente, más temprano que tarde.