Tõenäoliselt hoiab tehisintellekt nende probleemide võtit, mida ei saanud varem paremini lahendada. Ajakirjas Nature avaldatud hiljutise uuringu kohaselt on Google avalikustanud järjekordse teemurdmise lahendus rinnakartsinoomi tuvastamiseks Google'i AI programmiga patsientidel. See Google Healthi läbi viidud hindav uuring on näidanud edasiste uuringute potentsiaali praktiliste rakenduste leidmiseks.
Google'i tehisintellekt suutis uurida mitut mammogrammi kujutist, et tuvastada vähkkasvajat tõhusalt kogenud radioloogid, kellel oli isegi juurdepääs patsiendi ajaloole ja nende praktilistele teadmistele valdkonnas. Ligikaudu 55 000 inimesel Ühendkuningriigis diagnoositakse igal aastal rinnakartsinoom ja USA-s on ühel naisel kaheksast oma elu jooksul risk haigestuda sellesse haigusesse.
Üksikasjad Google'i tehisintellektiga läbiviidud uuringu kohta
Koostööuuring viidi läbi Google Healthi, Ühendkuningriigi vähiuuringute keskuse, Northwesterni ülikooli DeepMindi ja Royal Surrey maakonna haigla teadlastega.
Hinnati ligi 25 000 naise mammogramme Ühendkuningriigis ja 3000 naiselt USA-s. Ühendkuningriigis asuvate naiste mammogrammid saadi Jarvis Breast Centre'ist, Guildfordist, St. George'i haiglast, Londonist ja Addenbrooke'i haiglast Cambridge'is.
Mammograafia skaneerimine on seni kõige elujõulisem mitteinvasiivne sõeltest rinnavähi diagnoosimisel. Seega on väga oluline, et mammograafiat jälgitaks õigesti ja dešifreeritaks varajaseks avastamiseks ja raviks. Uurimistöös kasutati Google’i AI-programmiga loodud ja mammogrammipiltide analüüsimiseks eelkoolitatud arvutimudelit.
The Google AI mudel esmakordselt õpetati teda lugema peaaegu 76 000 naise ja 15 000 naise tuvastamata mammograafia skaneeringuid Ühendkuningriigis. Ameerika Ühendriikides Ameerika Vähiliidu andmetel jääb iga viies rinnavähi juhtum mammograafias avastamata aruanne. Ebatäpsed tulemused võivad olla eksitavad, kuna valenegatiivsed tulemused seavad patsiendi elu ohtu ja valepositiivsed tulemused tekitavad patsientide seas soovimatut paanikat.
Seega tuvastas Google'i algoritm testitud patsientidel rinnavähi koe olemasolu, mis ületas kuue radioloogi tehtud diagnostilised järeldused. Kuus asjatundlikku radioloogi vaatasid uuringu käigus läbi 500 juhuslikku juhtumit, mida samuti rahastas Google.
Teisest küljest osutus AI-põhine mudel tõhusamaks, kuna see suutis vähendada valepositiivseid tulemusi. 5,7% USA-s ja 1,2% Ühendkuningriigis. Samuti vähendas see valenegatiivseid tulemusi USA-s 9,4% ja 2,7% võrra U.K.
Mudel on lubatud Google'i tehisintellekt Samuti testiti üldistamist eraldi uuringutes ja ka seal ei kukkunud see läbi, kuna suutis siiski vähendada valepositiivsust 3,5% ja valenegatiivset 8,1%. Mudelit koolitati valikuliselt Ühendkuningriigi naistelt saadud andmete põhjal, kuid seejärel kasutati seda USA-st pärit naiste skaneeringu tuvastamiseks.
Loe ka: Google Play ja Apple eemaldasid oma rakenduste poodidest väidetava AÜE spioonirakenduse ToTok
Seega tehti nende uuringute kaudu kindlaks, et Google'i tehisintellekti programmi volitatud mudel on omandanud pädevuse inimeste arstide tasemeteadmised, mida peetakse piisavalt usaldusväärseks, et abistada radiolooge rinnavähi sõeluuringute ajal.
Google Healthi Dominic Kingi sõnul "Meie meeskond on uhke selle uuringu tulemuste üle, mis näitavad, et oleme teel töötada välja tööriist, mis toetab radiolooge rinnavähi avastamisel suurema täpsusega ja täpsus."
Seega on tehnoloogiahiiglane kõik valmis võita rinnavähki tuvastades esinemise kõige varasemas staadiumis. Vastavalt Google Healthile on nad välja töötanud ka sügava õppimisalgoritmi, et aidata arste täpsemalt. 2017. aastal tehtud uuringu kohaselt on AI-mudel võimeline tuvastama ka metastaatilist rinnavähki lümfisõlmede proovidest.
Google'i mudeli rakendamine iga radioloogi poolel võib aga võtta aega, kuna Google'i kaasamisega seoses on tõstatatud privaatsusprobleemid. Selle põhjuseks on käimasolev föderaal "Projekt Ööbik" uurimine, mille käigus koguti volitamata 50 miljoni inimese patsiendiandmeid. Project Nightingale on Google Cloudi ja Ascensioni tervisesüsteemi koostööprojekt.