EOS Data Analytics avalikustas oma täiustatud versiooni EOSDA metsaseire lahendus, mis aitab planeedil toime tulla süveneva keskkonnakriisiga. Metsamaa erinevate tingimuste hindamiseks loodud platvorm muutub kliendikeskseks kohandatud lahenduseks lähenemisviisi ja mitmeid uusi funktsioone ning tähistab olulist verstaposti säästva metsamajanduse valdkonnas.
Metsad mitte ainult ei neela süsinikku, mis on kliimamuutuste peamine põhjus, vaid toetavad ka kohalike kogukondade heaolu ja taastavad bioloogilist mitmekesisust. Kuid kliimamuutuste, linnastumise ja agressiivse metsaraie tõttu vähenevad need elutähtsad ökosüsteemid aastas kuni 10 miljoni hektari võrra, mistõttu on need elutähtsad ökosüsteemid üha suuremas ohus. Selline murettekitav statistika rõhutab aruka ja andmepõhise metsamajanduse kiireloomulisust.
EOS Data Analytics, rahvusvaheline liider tehisintellektil põhinevate toodete alal satelliit pildianalüüs on olnud selles valdkonnas teedrajav üksus. Dr Max Polyakovi asutatud organisatsioon on alates 2021. aastast hõlbustanud metsade säästvat majandamist oma toote EOSDA Forest Monitoring kaudu, mis on digitaalne, satelliidipõhine tööriist.
EOSDA metsaseire uusim iteratsioon on eritellimusel valmistatud lahendus, mis vastab üksikute klientide ainulaadsetele nõudmistele. See annab võimaluse mitmekesisele kasutajate spektrile maaomanikest ja metsahoidjatest kuni metsaraieettevõtete, toiduainetööstuse ettevõtete ja investeeringuteni. ja finantsüksused ning akadeemilised uurimisinstituudid, mis võimaldavad neil satelliitide abil kaugelt hinnata metsade tervist kujundlikkus.
Vastavalt Artiom Anisimov, EOSDA tegevjuht, EOSDA Forest Monitoring eesmärk on juhtida metsandussektori ümberkujundamist, pakkudes ületamatut nähtavust ja juhtimist oma tegevuse üle. Värskelt kasutusele võetud funktsioonide komplekt väljendab seda ideed ja aitab kasutajatel teha teadlikke otsuseid, mis ühtlustavad tootlikkuse ja jätkusuutlikkuse. Selle toote lõppeesmärk on kaks: kõrgendatud oskused ettevõtete tegevuses ja õitsev planeet inimkonnale.
Loe ka: Looge veebis virtuaalne satelliit
Täiustatud platvorm on nüüd varustatud mitmete keerukate funktsioonidega:
1. Metsakate: See tööriist tuvastab metsakatte kontrastsete satelliidipiltide abil, võimaldab korduvat seiret ja lubab EOSDA professionaalide juhendamisel üle 90% täpsust. Seda täiustatud pädevust saab kohandada vastavalt klientide nõudmistele, pakkudes terviklikku arusaama metsamaastikust.
2. Metsade hävitamine: see funktsioon tuvastab metsaraadamise ettemääratud piirkonnas soovitud ajavahemike jooksul. See on asendamatu vahend selle tagajärgede jälgimiseks ja leevendamiseks metsade hävitamine, mis on oluline ülemaailmse süsinikuheite allikas.
3. Metsa uuendamine. See funktsioon uurib kindlaksmääratud territooriume, et eristada alasid, mis on olnud eduka metsauuenduse tunnistajaks. Satelliidiandmete kasutamise kaudu saab see esile tuua piirkonnad, kus metsa taastumine on toimunud, pakkudes seega olulist teavet metsa uuendamine algatused.
4. Puu liigid. See tööriist suudab eristada laia klassifikatsiooni nagu tamm, mänd, kask jne, edastades väärtuslikke andmeid sihipäraseks metsamajandamiseks. Metsa puuliikide koosseisu mõistmine on elurikkuse säilimise ja metsa tervise majandamise vajadus.
5. Põlenud ala. Ainuüksi 2022. aastal põhjustasid tulekahjud puukatte kadu enam kui 4,12 miljonil hektaril. See tööriist pakub tulekahjust põhjustatud kahjude hindamist, et hinnata tulekahjust mõjutatud piirkondi ja kvantifitseerida metsakahjustuste ulatust. Seda saab ühendada muude funktsioonidega, näiteks metsauuenduse jälgimisalgoritmidega, et aidata klientidel hinnata metsauuendustegevuse tõhusust aja jooksul.
6. Metsa tervise seire. See tööriist hindab metsade tervist mitmesuguste taimestikuindeksite abil, pakkudes ajaloolist kokkuvõtet ja kaasaegseid andmeid, mida uuendatakse ligikaudu iga kaheksa päeva järel. Kuigi süsteem kasutab valdavalt MODIS-satelliidi jäädvustatud kujutisi, mille eraldusvõime on 250 meetrit, võib see vajaduse korral kasutada teiste satelliitide andmeid. Tulevased täiustused hõlmavad selliseid funktsioone nagu biomassi hindamine ja süsinikuvaru, mis on olulised kliimamuutuse vastumeetmed. Biomassi hindamise funktsioon pakub akent orgaanilise aine kogumassi kohta kindlas piirkonnas, pakkudes metsa saagikuse täpset tõlgendust. Lisaks süsinik Varud See funktsioon hõlbustab metsas seostunud süsiniku hulga arvutamist, mängides seega olulist rolli kliimamuutuste leevendamise strateegiates.
Iga funktsiooni aluseks on keerukad AI-algoritmid ja lai valik satelliidiandmeressursse, sealhulgas Sentinel 1 ja 2 ning lõpuks EOSDA EOS SAT-1, mis on ettevõtte tulevase satelliidi EOS SAT teedrajav satelliit. klaster. Selle disain võimaldab täpsemat metsadünaamika kontrolli avakosmosest, pakkudes täpset ja operatiivselt asjakohast teavet mis tahes määratud ala kohta, olenemata mõõtmetest.
Loe ka: Muutke oma teadmiste haldamine meie tehisintellektil töötava vestlusbotiga revolutsiooniliseks
EOS Data Analytics on kogu südamest pühendunud säästvate metsandustavade edendamisele satelliittehnoloogia abil. Vera Petryk, EOSDA turundusjuht, on arvamusel, et sellised lahendused nagu EOSDA Forest Monitoring võivad oluliselt kaasa aidata Maa tervise säilitamisele tulevaste põlvkondade jaoks.
Ettevõte on vankumatult pühendunud oma teenustevaliku täiustamisele ja laiendamisele, tagades, et tema platvormid ja lahendused säilitavad oma positsiooni tehnoloogilise innovatsiooni tipus.