Intel jagas esimesi üksikasju oma eelseisva Meteor Lake'i platvormi kohta, mis integreerib AI järelduste töökoormuse käsitlemiseks kaaregraafika ja VPU.
Intel on jaganud esimesi üksikasju tulevase Meteor Lake'i platvormi kohta, mis debüteerib selle aasta lõpus, keskendudes suure tähelepanuga kliendipoolsele AI jõudlusele. AI on praegu andmetöötluse kuum teema ja Intel panustab kõvasti, et tagada võimekas AI kogemus kliendiseadmetes, et te ei peaks lootma pilvele kogu töökoormuse ja kasutusjuhtumite puhul, mis hakkavad ilmnema üles.
Meteor Lake kasutab kiibikujundust
Allikas: Intel
Meteor Lake on järgmine põlvkond Inteli protsessoridja see on esimene, mis põhineb Intel 4 protsessil, kasutades samas ka Inteli Foverose pakendit tehnoloogia chiplet-stiilis disainis, kus protsessori erinevad komponendid on ehitatud eraldi plaatidesse (või chiplets). See kiibikujundus võimaldab täiustatud toitehaldust ja tähendab ka seda, et iga plaati saab konkreetse töökoormuse jaoks eraldi sihtida.
Üks neist kiibidest on loomulikult protsessor, mille väljatöötamisel on keskendutud energiatõhususele, säilitades hübriidarhitektuuri, mida oleme näinud 12. ja 13. põlvkonna protsessorites. Seal on ka uhiuus GPU, Intel viib lõpuks kaaregraafika integreeritud arhitektuuri, sealhulgas toetab selliseid asju nagu kiirte jälgimine ja XeSS vähese energiatarbega disainis.
Inteli suureks fookuseks on aga protsessorisse sisseehitatud uus tehisintellekti mootor ehk VPU (vision Processing Unit). Intel loodab, et see suurendab kliendipoolset AI töökoormust, vähendades märkimisväärselt tehisintellekti järelduste arvutusnõudeid.
Intel läheb tehisintellekti osas kõik sisse
Nüüdseks on ilmselt kõik kuulnud tehisintellektist, mis avaldub mitmel kujul, olgu see siis vestluse AI nagu suurel keelemudelil põhinev ChatGPT, aga ka piltide genereerimine selliste tööriistadega nagu Midjourney ja Stable Difusioon. Neid töökoormusi käsitletakse tavaliselt pilves, mis võib tarkvaramüüjatele tähendada suuremaid kulusid, eriti kuna need tööriistad muutuvad arenenumaks ja neil on kõrgemad arvutusnõuded ning ka privaatsusprobleemid kasutajad. Tänu sellistele funktsioonidele nagu Windows Copilot on AI kõikjal, nii et Intel ei taha sellest ilma jääda.
Siin tulebki sisse Meteor Lake'i platvormi VPU. See spetsiaalne protsessor on loodud toime tulema konkreetsete AI töökoormustega palju tõhusamalt kui a üldotstarbeline protsessor või isegi graafikaprotsessor, võimaldades niisugusel töökoormusel töötada lokaalselt arvuti. VPU on loodud pidevaks tehisintellekti töökoormuseks, näiteks selliste efektide rakendamiseks nagu tausta hägustamine, samal ajal kui GPU võib olla kasulik renderduskonveieritesse sisestatud tehisintellekti jaoks ja CPU-d saab kasutada kergete ühejärelduste tegemiseks ülesandeid. Kõiki neid komponente saab samaaegselt kasutada ka töökoormuse jaoks, mis võib ära kasutada igaühe tugevaid külgi.
Üks näide, mille Intel pakkus, oli stabiilse hajutusega kujutise genereerimine GIMPis Meteor Lake'i platvormil, kus arvuti genereeris tekstikirjelduse põhjal keeruka pildi, kasutades CPU-d, GPU-d ja VPU-d, kuludes umbes 20 sekundit tee nii. Seejärel on võimalik pildi eraldusvõime suurendamiseks käivitada ka Super Resolution tööriist mis töötab ainult VPU-l, pakkudes pildi kõrgema eraldusvõimega versiooni vaid mõnes sekundit. VPU täiustatud tõhusus ja jõudlus tähendab ka seda, et sellised efektid nagu tausta hägusus võivad töötada palju paremini, täiustatud servatuvastusega, kasutades samal ajal vähem energiat.
Arendajate jaoks kasutab Intel ka selliseid platvorme ja tööriistu nagu ONNX, OpenVINO ja Windows DirectML, et tuua need võimalused olemasolevatesse rakendustesse, sealhulgas GIMP, Blender, Audacity, OBS ja Adobe rakendused. Intel kasutab oma tugevusi, eriti tuhandete x86 rakenduste ja platvormide tugevat ökosüsteemi, mis on juba tema protsessorite ümber ehitatud. See on suur eelis võrreldes selliste konkurentidega nagu Qualcomm, mis võitleb Windowsi rakenduste ühilduvusega.
Intel ei ole veel jaganud üksikasju Meteor Lake'i protsessorite saadavuse või konkreetsete spetsifikatsioonide kohta CPU ja GPU jaoks, kuid on selge, et fookus on AI-l, mitte ainult Inteli, vaid kogu tööstusele.