Sellised tööstusharud nagu haridus näevad juba AI-tööriistade kasutamisest tulenevaid probleeme ja see läheb ainult hullemaks.
Tehisintellekt on praegu moes piltide ja tekstigeneraatorite, nagu näiteks, leviku tõttu Stabiilne difusioon ja ChatGPT. Paljud näevad neid tööriistu ohuna oma töökohtadele ja paljude inimeste jaoks võib see olla õige. Samas ei pruugi see olla ka enneolematu. Kuna üha rohkem töid automatiseeritakse, väheneb töökohtade kogum. Kuid suurem probleem ei tulene tõenäoliselt sellest, et saadaval on vähem töökohti, vaid muudatused, mida mitmed tööstusharud lõpuks läbi teevad.
Minevikku vaadates on automatiseerimine olnud lugematute töökategooriate sünge lõikaja, nagu tootmisliinidel, ja see ei näita mingeid aeglustumise märke. Näiteks on isetekkelise kassaskännerid asendanud mitmed kassad supermarketites, mida oleks pidanud tegelik personal. Isegi hotelli vastuvõtu töötajad asendatakse automatiseeritud masinatega. Automatiseerimine pole midagi uut.
Probleem, mida sellised AI tekstigeneraatorid nagu ChatGPT tekitavad, ei seisne ainult olemasolevates töökohtades; see on see, et see asendab olemasolevaid töökohti
samuti olemasolevate tööstusharude häirimine viisil, mis mõjutab inimesi, kes selles veel ei tööta. Ja üks selle suurimaid eesmärke on haridus.Miks ChatGPT häirib haridust?
ChatGPT häirib juba haridust ja see toimub kahel viisil. Esimene on see, et õpilased saavad tööriista kasutada esseede genereerimiseks, probleemide analüüsimiseks ja isegi neile koodi kirjutamiseks. Teine põhjus on see, miks ma arvan, et haridust kui tööstust tuleb muuta, ja see põhjus on see, et AI tuvastamise algoritmid ei tööta ega saa tõenäoliselt kunagi töötada.
Kui kasutate AI tekstidetektorit, sisestate tavalise teksti algoritmi, mis annab teile usaldusväärse teada, kas miski on AI loodud või mitte. Arvestades, et meeldib ChatGPT, Google Bard ja Bing Chat eksivad mõnikord, miks peaksite pimesi usaldama algoritmi, mis määrab, kas tekstiosa on inimese kirjutatud või mitte? See on suur usaldus panna millessegi, millel pole välja toodud protsessi, mis ei anna selgitusi oma otsuseid ja annab lihtsalt väljundi selle kohta, kuidas mõni algoritm on otsustanud, et esitatud tekst välja näeb meeldib.
Siin on lõbus fakt: enamik AI tuvastamise algoritme märgib selle artikli jaotise esimese lõigu AI-ga kirjutatud, kuid ma ei loonud seda AI-ga. Põhjus, miks see märgitakse, on lihtne ja kergesti mõistetav. Ma ei kasutanud ühtegi keelelist õitsengut; Kirjutasin selle lühidalt. Olen märganud, et minu suvalised lõigud erinevates artiklites on märgistatud AI poolt (võin teile kinnitada, et need pole nii), samas kui teised ütlevad, et need on 100% inimeste kirjutatud.
Seega, kui oleme tuvastanud, et tehisintellekti sisudetektoreid ei saa usaldada, on võimatu karistada üliõpilane, kes kasutas essee kirjutamiseks tehisintellekti tööriistu, kui nad juhtuvad ebatäpse tuvastamise vastu. algoritm. See omakorda tähendab, et õpilased, et tegelikult teha AI genereerimist esseede kirjutamiseks või muu sisu esitamiseks ei saa samuti tabada. Ei ole hõbekuuli ja pole palju teha, kui muuta seda, kuidas kogu haridussektor õpilaste tulemusi hindab.
Ka teised tööstusharud on ohus
Haridus ei ole ainus ohustatud tööstusharu, kuid kindlasti on sellel tehisintellekti leviku üks hukatuslikumaid tagajärgi. Muud mõjutatud tööstusharud hõlmavad kunsti ja uudiste edastamist. The Associated Press on kuulsalt kasutanud AI-d peaaegu kümme aastat oma ettevõtte tulude ja sporditulemuste kokkupanemise eest. Sellest ajast alates on teistele saitidele meeldinud CNET on kasutanud artiklite loomiseks tehisintellekti et jagas räigelt vale info ja isegi plagieeritud. Raske on leida argumenti, mis viitaks sellele, et need tööstusharud jõuavad kõik täiesti vigastamata välja.
Sellel on tohutud tagajärjed mitmele tööstusele ja me ei saa selleks valmistumiseks palju teha.
See muutub veelgi veidramaks foorumite ja vestlusrobotite tõttu. Kui olete kunagi rääkinud näiteks Interneti-teenuse pakkuja klienditeenindajaga, teate, kui masendav kogemus see võib olla. ootamas et keegi teiega ühendust võtaks, et tehisintellekti vestlusrobotid saaksid lüngad täita. Lisaks, kuigi ChatGPT (või mis tahes samaväärne GPT-4 mudel) ei ole 100% täpne, pole seda ka klienditeenindajad. Ettevõtted peavad aga nende robotite käitamiseks kasutama rohkem arvutusvõimsust, mis suurendab vajadust andmekeskused ja rohkem kohapealseid insenere nende haldamiseks, kuid väheneb tugiagendi töökohtade arv.
Tänu tehisintellektile on praegu mitmete tööstusharude ümber palju küsimärke ja mõned tulevad sellest paremini välja kui teised. Tehisintellekt ei asenda iga töökohta, kuid sellel on mingisugune mõju igat tüüpi töödele, mida võite mõelda. Sellel on tohutud tagajärjed mitmele tööstusele ja me ei saa selleks valmistumiseks palju teha.