Windows AI Studio eesmärk on muuta AI-rakenduste arendamine lihtsamaks kui kunagi varem

Microsoft muudab AI-rakenduste arendamise Windowsis lihtsamaks uue Windows AI Studio abil, muutes tehisintellekti mudelite valimise ja viimistlemise lihtsamaks.

Võtmed kaasavõtmiseks

  • Microsoft tutvustab Windows AI Studio tööriistakomplekti, mis aitab arendajatel AI arendamist ja juurutamist käivitada, kasutades Azure AI Studio ja Hugging Face'i tööriistu ja mudeleid.
  • Windows AI Studio pakub selliseid funktsioone nagu juhendatud seadistamine väikeste keelemudelite kohandamiseks, kiire testimine sisseehitatud mallidega ning ONNX-i mudelite teisendamine ja optimeerimine Olive'iga.
  • Windows AI Studio tõstab esile optimeeritud mudelid Windowsi GPU-de ja NPU-de jaoks, kasutades DirectML-i ja ONNX Runtime'i tõhusaks masinõppeks Windowsis. See on saadaval VS-koodi laiendusena, mis võimaldab sujuvalt integreerida arendustöövoogu.

Microsoft jätkab oma tehisintellektiga seotud jõupingutusi endiselt kõikehõlmavalt ja täna on ettevõte teatanud uuest viisist, mis hõlbustab arendajatel oma tehisintellektiga seotud rakenduste ja kogemuste loomise alustamist. Nimega Windows AI Studio on see uus tööriistakomplekt arendajatele, mis hõlbustab AI arendamise ja juurutamisega alustamist.

Esiteks on Windows AI Studio selleks, et aidata arendajatel valida, kust alustada. See pakub valikut tööriistu ja mudeleid sellistest kohtadest nagu Azure AI Studio ja Hugging Face arendajad saavad valida populaarsete väikekeelemudelite (SLM-ide) hulgast ning peenhäälestada ja kohandada neid enda jaoks vajadustele. Tegelikult sisaldab rakendus juhendatud häälestusprotsessi, et hõlbustada nende SLM-ide (nt Phi, Llama 2 ja Mistral) kohandamist.

Seejärel pakub Windows AI Studio ka kiiret testimist, kasutades sisseehitatud Prompt Flow ja Gradio malle. tööriistakomplekti, et saaksite kiiresti kindlaks teha, kas see töötab ettenähtud viisil, ja viimistleda seda pidevalt, kuni see töötab valmis. Kui see on tehtud, saate mudelit optimeerida ONNX-i mudeli teisendamise ja Olive'i optimeerimise kaudu ning lõpuks mudeli oma rakendusse integreerida.

Microsoft teatas ka, et Windows AI Studio tõstab esile spetsiaalselt Windowsi GPU-de ja NPU-de jaoks optimeeritud mudelid, nagu Llama2-7B, Mistral-7B ja Stable Diffusion XL. Need optimeeritud mudelid kasutavad kõige paremini ära DirectML-i – Windowsi masinõppe API-d – ja ONNX Runtime’i, et töötada Windowsis võimalikult tõhusalt. Ettevõte jagas täna Llama2-7B-ga näidismudelit, kuigi see on alles varajane ülevaade, mida selle optimeerimisega saavutada on võimalik.

Windows AI Studio on saadaval VS-koodi laiendusena, integreerides tavapärase arendustöövoogu, hõlbustades samal ajal alustamist.

Muude arendajatele mõeldud uudisena teatas Microsoft Windowsi alamsüsteemi Linuxi jaoks uutest ettevõttekesksetest funktsioonidest. Esiteks on nüüd olemas Microsoft Defender for Endpoint pistikprogramm WSL-i jaoks, mis jälgib sündmusi kõigis masinas töötavates distributsioonides. Lisaks saate nüüd Intune'i kaudu juhtida juurdepääsu WSL-ile ja sellega seotud turbesätetele ning täpsemad võrgusätted võimaldavad kohandada tulemüüri reegleid WSL-i enda jaoks.

Lõpuks on saadaval Dev Home rakenduse värskendus, nüüd versioonis 0.7, sealhulgas uus Azure DevOpsi integratsioon Dev Home Azure'i laienduse kaudu. See muudab Azure'i hoidlate kloonimise lihtsamaks, et aidata teie masinat kodeerimiseks ette valmistada, pluss see annab teil on lihtsam oma projekte hallata ja saate oma kohta teabe kuvamiseks vidinaid kinnitada projektid.