Populaarse võrdlusuuringurakenduse arendaja AnTuTu on välja andnud võrdlusaluse nutitelefonide tehisintellekti jõudluse testimiseks ja mõõtmiseks. Loe edasi!
Viimastel aastatel on üha enam ettevõtteid keskendunud tehisintellektile (AI) kui vahendile oma toote eristamiseks konkurentidest. AI kasutusalad ulatuvad häälkäskluste mõistmisest kuni stsenaariumide tuvastamiseni kuni otsekorralduste täitmiseni, mistõttu on vaja vähendada kliendi ja teenuse vahelist hõõrdumist. Selle plahvatusliku populaarsuse tõttu kasutatakse tehisintellekti nüüd laialdaselt moesõnana ja on aeg luua selle funktsiooni mõõtmise süsteem.
Populaarse võrdlusuuringurakenduse poolest tuntud AnTuTu on võtnud endale ülesandeks pakkuda kõigile mõõdetavat standardit, et hinnata erinevate platvormide tehisintellekti jõudluse erinevusi. Selle eesmärgi aluse panemiseks on AnTuTu teinud koostööd kiibitootjatega, et anda välja võrdlusuuringu rakendus nimega "AI Review", mis keskendub nutitelefonide tehisintellekti jõudluse mõõtmisele.
Laadige alla AnTuTu AI ülevaate võrdlusalus
AnTuTu ajaveebi postitus AI Review jaoks algab sellega, et juhib tähelepanu raskustele millegi nii ulatusliku nagu tehisintellekti mõõtmisel. Praegu ei ole nutitelefonide segmendis ühtset AI standardit, mis omakorda on viinud olukorrani, kus igal kiibitootjal on oma arusaam ja rakendamine AI. Qualcomm haldab mõningaid tehisintellekti toiminguid läbi Hexagon DSP; Huawei HiSilicon tegeleb sellega sõltumatu NPU kaudu; Samsung ja MediaTek tegelevad tehisintellektiga ka spetsiaalsete kiipide kaudu, mida nimetatakse vastavalt NPU-ks ja APU-ks. Selle olukorra muudab veelgi keerulisemaks riist- ja tarkvara sünergia, mis on tõhusa tehisintellekti jõudluse jaoks ülioluline. Iga müüja pakub AI jaoks oma SDK-d – Qualcommil on SNPE, MediaTekil on NeuroPilot, HiSiliconil on HiAI ja nii edasi.
AnTuTu AI Review etalon on jagatud kaheks alamkategooriaks: pildi klassifikatsioon ja objektide tuvastamine. Piltide klassifitseerimise test vaatab läbi 200 pildist koosnevad testiandmed ja põhineb närvisüsteemil Inception v3. võrku, samas kui objektituvastuse test vaatab läbi 600-kaadrilise video ja põhineb MobileNeti SSD-närvil võrku. Need närvivõrgud tõlgitakse seejärel närvivõrguks, mida tootja toetab müüja pakutava SDK kaudu. Kui kiip ei toeta tehisintellektiga seotud algoritme, kasutab võrdlusuuringu rakendus TFLite'i võrdlusuuringuks, mille tulemusi AnTuTu ise hoiatab, et see on ebarahuldav ja ebausaldusväärne.
Võrdlusskoorimine on otseselt seotud nii kiiruse kui ka täpsusega. Kui täpsus vahetatakse kiiruse vastu, määrab AnTuTu tulemusele karistused. See takistaks tehisintellekti etalonide petmist, mis oleks tuginenud lihtsalt kiirete, kuid valede tulemuste pakkumisele.
AnTuTu on oma rakenduse kasutamise kohta esitanud ka mõned erimärkused. Sama tehisintellekti protsessorit kasutavatel platvormidel ei ole tõenäoliselt suuri skooride lünki, kuna etalon ei lihtsalt testi esitus, kuid keskendub sellele AI-jõudlus. Samsung pole veel oma AI SDK-d välja andnud ja HiSilicon kasutab teatud funktsioonide jaoks TFLite'i, mis tähendab, et nende skoorid on madalad, kuni need olukorrad paranevad. Seadme Androidi baasversioon mõjutab ka skoori, kuna Google ise on optimeerinud AI tuge süsteemi tasemel.
Isegi AnTuTu enda blogipostitusest on selge, et eesmärk on mõõta AI-põhine jõudlus ei pruugi olla võimalik, kui see lihtsalt arvuks kokku keeta. AI-põhises arvutuses on palju muutujaid, mis lisab erinevate riist- ja tarkvaralahenduste vahelisele niigi keerulisele interaktsioonile veel ühe keerukuse kihi. Võrdlusuuringust saadav ainulaadne arvuline skoor ei võtaks õiglust tehisintellekti maailmaga seotud nüansside suhtes. Ehkki võite oma tulemust vaadata ja rahaliselt uhkust tunda, pidage meeles, et me oleme tehisintellekti ja veelgi enam AI võrdlusuuringute suhteliselt varajases staadiumis.
Kui soovite AI, tehisintellekti võrdlusuuringute ja sellega seotud väljakutsete kohta lisateavet lugeda, vaadake meie intervjuud Qualcommiga Travis Lanier ja Gary Brotman ja Ziad Asghar.
Allikas: AnTuTu