DLSS, lühend sõnadest Deep Learning Super Sampling, on Nvidia tööriist, mis nõuab Nvidia 20 seeria või uuemat graafikakaarti, millel on tensorituumad. DLSS on loodud jõudluse suurendamiseks, käivitades mängu tavapärasest madalama eraldusvõimega ja kasutades seejärel a närvivõrk, et eraldusvõimet uuesti suurendada, kasutades tensortuuma, mida muidu renderdamisel ei kasutata protsessi.
GPU arhitektuur
Eelkõige mõeldud graafika renderdamiseks sellistel eesmärkidel nagu videomängud, kuid 20-seeria graafikakaartide jaoks on GPU-protsessoris lisafunktsioone. Kaks peamist lisafunktsiooni on RT-südamikud, mida kasutatakse kiirte jälgimiseks, ja tensortuumad, mis on mõeldud masinõppe ülesannete täitmiseks.
DLSS
DLSS-i algse juurutamisega pidid arendajad oma mängus selgesõnaliselt lubama DLSS-i toe. Lisaks pidi Nvidia superarvuti abil iga mängu jaoks oma närvivõrku treenima. See protsess võttis mitu madalama eraldusvõimega pilti, seejärel võrreldi neid ühe "täiusliku kaadriga", mis loodi traditsiooniliste supersamplimise meetodite abil. Seejärel treenis superarvuti närvivõrku, et muuta madalama eraldusvõimega pilte, et need sobiksid suurema täiusliku kaadriga. Kui töötlemine oli tehtud, lisati närvivõrgu programmeerimine järgmisse graafikadraiveri. Seda koolitusprotsessi tuli läbi viia iga uue mängu jaoks. See disain oli jätkusuutlik ainult DLSS-i rakendavate mängude vähese arvu tõttu.
DLSS 2.0
DLSS 2.0 täiustas protsessi, eemaldades nõude, et närvivõrku tuleb iga mängu jaoks koolitada. See lisas ka kolm DLSS-i, jõudluse, tasakaalustatud ja kvaliteedi taset. Need kolm režiimi on loodud selleks, et võimaldada kasutajal valida, kui palju jõudlust ta soovib ja kui palju graafilist tabamust nad on nõus selle eest vastu võtma. See disain andis kasutajale palju rohkem valikuvõimalusi võrreldes algse DLSS-i juurutamise ühe tasemega, mille puhul kasutajad teatasid sageli liiga palju kvaliteedi ohverdamist.