Eile tähistati tehisintellekti valdkonnas suurt liidu väljakuulutamist. Äsja välja kuulutatud partnerlus on AI on moodustatud Google'i, IBMi, Facebooki, Microsofti ja Amazoni vahel.
Sellest uuest liidust puudusid Apple ja Elon Muski openAI meeskond. Elon Musk on ilmselt olnud liiga hõivatud suurte plaanidega oma Marsi kolooniaga, mis lahkub Apple'ist.
Sisu
- Kas Apple'il pole AI-ga seotud strateegilist kavatsust?
- Videorakenduste süvaõpe
- Tervise ja treeningu kategooria sihtimine tehisintellekti abil
- Kui palju doktorikraadi on vaja, et Siri targemaks saaks?
- Elite Advanced Computation Group Apple'is
- Tehisintellekti võimaluste omandamine hankimise kaudu
- Kokkuvõttes,
- Seonduvad postitused:
Kas Apple'il pole AI-ga seotud strateegilist kavatsust?
Arvame, et Apple on AI-ga juba mõnda aega kõvasti tööd teinud. Ta on uurinud rakendusi masinõppe valdkonnas ja mõelnud ka kasutusjuhtudele, mis tugevdavad olemasolevaid pakkumisi, sealhulgas Siri.
Saate aimu ettevõtte sellest ambitsioonist, kui uurite mõnda värbamist, mida ettevõte on viimasel ajal sihikule võtnud, aga ka võimeid, mida ta on omandanud tehisintellekti omandamise kaudu idufirmad.
Siin on viis peamist valdkonda, kus näeme Apple'is palju AI-tegevust:
Videorakenduste süvaõpe
Ühes hiljutises töökuulutus Süvaõppe spetsialisti jaoks tõstab Apple esile mõned oskused, mida ta otsib. Postituse kohaselt töötab süvaõppe spetsialist aineeksperdina ja aitab erinevaid meeskondi täiustatud närvivõrgu algoritmide kavandamisel ja rakendamisel. Selle rolli peamine rakendus keskendub videorakendustele, sealhulgas video- ja pildianalüüsile koos erinevate anduriviiside mõistmisega, mida saab Apple'i tarbijatesse lisada tooted.
Selle rolli eelistatud kvalifikatsioonid hõlmavad CUDA tuumadega GPU andmetöötluse täiustatud teadmisi. CUDA on populaarne paralleelarvutusplatvorm, mille töötas välja NVIDIA. Süvaõpe ja GPU-arvuti on pildituvastustehnoloogia võimeid edasi arendanud üliinimlikud tasemed.
Arvame, et iOS 10-s kasutusele võetud uued pildituvastusfunktsioonid on alles algus. Edasi liikudes võime kindlasti oodata rohkem funktsioone iMessage'is, Facetime'is ja Photosis, mis põhinevad sügaval õppimisel. Kuna protsessorid ja manustatud GPU-d muutuvad võimsamaks, tundub täiustatud pildi- ja videorakenduste potentsiaal paljulubavam.
Tervise ja treeningu kategooria sihtimine tehisintellekti abil
Apple'i tung tervise- ja treeningrakendustesse oma toote- ja teenusepakkumiste kaudu ei ole enam üllatus. Apple'i partnerlus suurte farmaatsia- ja butiiktoodete ettevõtetega selles valdkonnas, nagu Writhlings, sunnib ettevõtet juba sügavamale tervishoiu ja fitnessi valdkonnas.
Apple'i kellaseeria 2 tõotab muuta meie mõtteviisi kantavatest seadmetest ja treeningrakendustest.
Nüüd otsib Apple oma Fitnessi ja Tervise divisjoni andmeteadlasi, kellel on tugev statistilise modelleerimise taust ning kogemused sügava õppimise ja visualiseerimise tööriistadega.
Doktorikraad selles rolli analüüsib andmeid, koostab ja tõestab hüpoteese, valideerib algoritme mitme anduri abil, raamib ja juhib kasutajauuringud, töötades koos multidistsiplinaarse meeskonnaga, kõik eesmärgiga aidata rakendada algoritme kliendikesksuses tarkvara.
Kui palju doktorikraadi on vaja, et Siri targemaks saaks?
Värbamiskatseid vaadates tundub, et Siri targemaks muutmiseks on vaja Apple'is üsna palju doktorikraadi. Nüüd, kui meil on Siri peaaegu kõigis Apple'i seadmetes, sealhulgas Macbookis, on vaid aja küsimus, millal saame kogeda mõnda selle platvormi täiustatud pakkumist.
Apple pingutab kõvasti konkurentide, nagu Amazon, vastu, kui tegemist on järgmise põlvkonna intelligentsete hääleassistentidega.
Üks võimalus seda teha on tehisintellekti surumine Sirisse NLP ehk loomuliku keele töötlemise kaudu. Apple on loonud spetsiaalse Siri loomuliku keele meeskonna.
Siri loomuliku keele meeskonna eesmärk on viia Apple'i hääleassistent täiustatud statistiliste tehnikate abil intelligentsuse ja täpsuse järgmisele tasemele.
Apple soovib kasutada nii ennetavat intelligentsust kui ka täiustatud masinõpet, et luua tugev Siri võib hõlbustada ja lahendada mitmesuguseid keerulisi probleeme, mis puudutavad selliseid rakendusi nagu muusika, kaardid ja Kodukomplekt.
See ametikoht hõlmab mitmesuguseid oskusi ja innovatsiooni ning on ainulaadne võimalus, mis on masinõppe ja tarkvaratehnika tipptasemel.
Elite Advanced Computation Group Apple'is
See on Apple'i eliitrühm, mis on alates selle loomisest olnud tipptasemel uurimistöö esirinnas. Seda Apple'i eliitrühma juhtisid kunagi kuulsad akadeemilised uurijad, nagu Richard Crandall.
Portlandis asuv meeskond tugevdab oma tehisintellekti andeid, palkades arvukalt doktorikraadi masinõppe valdkonna teadus- ja arendustegevuseks. Nad soovivad laiendada signaalitöötlust, arvutinägemist ja muid rakenduslikke insenerivaldkondi. Paljud selle Apple'i eliitrühma väljatöötatud uurimispatendid on kujunenud tänapäevaste iPhone'ide ja muude Apple'i toodete tootefunktsioonidena.
Kui Apple'i ACG-divisjon rõhub AI-le ja masinõppele, tähendab see, et Apple soovib tõsiselt konkurente ületada.
Tehisintellekti võimaluste omandamine hankimise kaudu
Apple sai 200 miljoni dollari suuruse Turi omandamise kaudu oma tehisintellekti arsenali palju uusi tööriistu. Turi masinõppeplatvorm on teinud teedrajavat tööd tarbijakasutusjuhtumitega seotud tehisintellekti rakenduste ümber. Üks valdkondi, kus Turi väga huvitavat tööd tegi, oli sentimentanalüüsi valdkond.
Sentimentanalüüs võib aidata hoida pulsil kasutajate vajadustel ning kohandada tooteid ja teenuseid vastavalt. Seda tüüpi analüüsi jaoks on palju rakendusi:
- Foorumi andmed: saate teada, kuidas inimesed erinevatesse toodetesse ja funktsioonidesse suhtuvad.
- Restoranide ja filmide arvustused: mille üle inimesed raevuvad? Mida inimesed vihkavad?
- Sotsiaalmeedia: milline on sentiment hashtagist, nt. ettevõttele, poliitikule vms?
- Kõnekeskuse ärakirjad: kas helistajad kiidavad või kaebavad teatud teemade üle?
Arvestades Apple'i iMessage'i platvormi suurt ümberkujundamist iOS 10-s, võib oodata suuri muudatusi. Tänapäeva intelligentsete tehisintellektil põhinevate robotite ümber käiva jutuga saate ette kujutada sõnumsideboteid Apple, mis saab väärtusliku teenuse pakkumiseks ära kasutada Turi süvaõppeplatvormi pakkumisi. Kui te pole sõnumsidepõhist robotit kasutanud, viige Luka julgelt proovisõidule. See on iTunesis saadaval iOS-i rakendusena.
Kokkuvõttes,
Apple'i üksiku metsavahi suhtumine pole uue tehnoloogia osas üllatav. Ta on alati olnud oma toote- ja teenusekavatsuste osas väga salajane. Me ei ole üllatunud, et Apple pole võtnud kohustust selle uue tehisintellekti partnerlusega liituda.
Kuna see tehnoloogia areneb ja uus liit kehtestab end tööstusharu mõtteliidrina tehisintellekti valdkonnas võib Apple sekkuda ja eetiliste otsuste tegemisel kaasa aidata tegemine.
2017. aastasse ja kaugemale jõudes on tehisintellekt kindlasti väga tähelepanelikult jälgitav tehnoloogiavaldkond. Apple'i fännina on hea näha, et Apple on selle tehnoloogia kallal kõvasti tööd teinud, et kasutajatele lisaväärtust tuua.
Alates A/UX-i varasest Apple'i jõudmisest tehnoloogiast kinnisideeks vastutab Sudz (SK) AppleToolBoxi toimetamise eest. Ta asub Los Angeleses, CA.
Sudz on spetsialiseerunud kõigele macOS-ile, olles aastate jooksul läbi vaadanud kümneid OS X-i ja macOS-i arendusi.
Varasemas elus töötas Sudz, aidates Fortune 100 ettevõtteid nende tehnoloogia- ja ärimuutuspüüdlustes.