Kuhu Apple näotuvastusega jõuab?

Kas masinat saab kasutada keerukate näotuvastusalgoritmide abil pokkerimängija näoilmete jälgimiseks ja tegevussuundade ennustamiseks?

Ettevõtted nagu Nägu arvan nii. See on Iisraeli idufirma, millel on mõned väga keerukad näotuvastusalgoritmid, mida rakendatakse paljudes tööstusharudes turvalisusest avaliku turvalisuseni.

Vastavalt ettevõtte veebisaidile

"Faception saab analüüsida nägusid videovoogudest (salvestatud ja reaalajas), kaameratest või võrgu- ja võrguühenduseta andmebaasidest, nägusid kodeerida patenteeritud kujutise deskriptorites ja sobitage erinevate isiksuseomaduste ja tüüpidega isik kõrgel tasemel täpsust.

Me töötame välja patenteeritud klassifikaatorid, millest igaüks kirjeldab teatud isiksusetüüpi või -omadusi, nagu ekstravert, kõrge IQ-ga inimene, professionaalne pokkerimängija või terrorist.

Lõppkokkuvõttes saame hinnata näokujutisi klassifikaatorite komplekti abil ja pakkuda klientidele paremat arusaamist nende klientidest, nende ees olevatest inimestest või nende kaamerate ees.

Kas teie arvates on okei, kui ettevõte või valitsus kasutab inimeste nägusid selleks, et sildistada neid elu muutvate siltidega?

Oleme kõik lugenud aruandeid Apple'i arvukate omandamiste kohta masinõppe (Turi), tehisintellekti ja näotuvastuse (Faceshift) valdkonnas.

Mida teeb Apple näotuvastuse rakendamisel?

Juba 2012. aastal hakkas Apple uurima näotuvastustehnoloogia võimalikke rakendusi. Arengust saab aimu, kui uurida mõnda Apple'i avaldatud patenti.

2012. aasta kolmandas kvartalis esitatud patent, patent 20140050404, osutab mõnele selle taotluse taga olevale mõtteviisile.

Digitaalseid pilte saab analüüsida, et tuvastada pildi teatud huvipakkuvad omadused. Näiteks, funktsioonide detektorid võib pilti analüüsida, et tuvastada nägusid, inimesi, lemmikloomi või muid huvipakkuvaid objekte.

Funktsioonidetektorid tuvastavad pildi teatud piirkonnad, millel on selle funktsiooni omadused, mida detektor on konfigureeritud tuvastama. Näiteks võib näodetektor tuvastada kujutise osi, millel on iseloomulikud kujundid, tekstuurid või värvid, mis on sarnased detektori treenimiseks kasutatavate tuntud nägude omadustega.

2013. aastal esitas Apple oma näotuvastusalgoritmide täpsuse parandamiseks täiendavaid patente. Suur osa kuni selle hetkeni esitatud patentidest keskendus piltide töötlemisele, et määratleda mitu omadust.

2015. aastal tõstis patent nr 9189682 esile mõningaid mõtteid selle areneva tehnoloogia rakendamisel.

Väite kohaselt Näotuvastus algoritmid võivad digitaalsel pildil tuvastada ühe või mitme inimese näod.

Digitaalpildil olevate erinevate inimeste jaoks võib olla saadaval mitut tüüpi suhtlust.

Üksikisik võib olla andnud teavet näotuvastus üksikisikust teenusele.

Kokkuvõttes oli rakenduse eesmärk kontaktide tuvastamine piltide põhjal ja suhtluse kohandamine.

Nende patentide rakendamise mõningaid aspekte saab näha dokumendis Mälestused funktsioon uues iOS 10-s. Me pole veel näinud ühtegi rakendust, mis keskenduks näotuvastuse ja sellega seotud suhtlusele.

Teine näotuvastuse rakendus, mille Apple patenteeris, keskendus biomeetrilisele tuvastamisele. Funktsiooni „Lühista avamiseks” või „Tõstke äratamiseks” kasutamise asemel skannib iPhone teie nägu ja avab sõltuvalt pildi sobivusest iPhone'i. See taotlus esitati ajavahemikul 2011/2012.

Kui võimalus kasutada näotuvastust seadme avamise vahendina on olnud olemas alates 2011. aastast, siis miks pole Apple seda oma iOS-i või OS X-i platvormidel juurutanud?

Keerulised privaatsus- ja sidusrühmadega seotud probleemid

Erinevalt Iisraeli idufirmast Faception on Apple'il palju rohkem sidusrühmi ja ta peab arvestama klientide privaatsusega. See püüab alati tasakaalustada funktsioone, turvalisust ja privaatsust. Kui oleme lähiminevikus midagi õppinud, siis näotuvastus ja selle rakendused tekitavad privaatsusprobleemide üle palju arutelusid.

Selles artikkel Fortune'ist selle aasta mais esitas Jeff Roberts suurepärase aruande selle kohta, kuidas näotuvastustehnoloogia kasutuselevõtt on olnud suurel määral väljakutseid pakkuv ja hirmutav.

Austraalia valmistab ette tööriista nimegaVõime”, mis annab politseile volitused miljonite fotode, sealhulgas Facebooki fotode hulgast nägusid välja valida.

Wal-Mart tunnistasid juurde Fortuuna eelmisel aastal katsetas ta prooviprogrammi poevaraste tuvastamiseks (kuigi loobus sellest hiljem).

Nii lahedalt kui näotuvastustehnoloogia ka ei kõla, tuleb see tasakaalustada privaatsuse ja turvalisusega, enne kui kliendid saavad seda oma igapäevaelus kasutusele võtta ja kasutada.

Maailmas, kus häkkimisjuhtumite pealkirjad on muutunud nii tavaliseks, ei tahaks me, et meie privaatseid pilte „kasutataks” ilma meie nõusolekuta.

Videot ja pilte saab alati manipuleerida. Hirmutavam on see, et videote näoilmeid saab nüüd lihtsa näotuvastus- ja märgistustarkvara abil väga lihtsalt manipuleerida.

Allpool näete näidisvideot ettevõttest, mis on spetsialiseerunud näokujutise ja -ilme manipuleerimisele.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Apple'i praegune seisukoht

See on ilmselt üks peamisi põhjuseid, miks Apple selle tehnoloogia oma platvormidel kasutamisel ettevaatlikult käitub.

iOS-i rakenduse Photos uus uudis on ka album „Inimesed”, mis sisaldab kõiki kasutaja pilte, millel on näotuvastuse alusel rühmitatud inimesed. See uus funktsioon, kui seda WWDC-l esitleti, kergitas üsna palju kulme.

Apple selgitas siiski kiiresti, et kõik rakenduse Photos uued funktsioonid töötavad iPhone'i protsessoril ning täieliku privaatsuse tagamiseks toimub kogu õpe seadmepõhiselt.

Apple tegi selgeks, et ta ei näe pilte ega piltide metaandmeid.

Vaatamata sellele selgitusele tehti ettepanekuid, et Apple'i võidakse selle funktsiooni kasutamise eest kohtusse kaevata kuna seda võib tõlgendada biomeetrilise teabe privaatsusseaduse rikkumisena.

Polnud juhus, et Apple tõi selle aasta WWDC-l mõningaid funktsioone esitledes kaasa Aron Rothi UPENNist, kuulsa turvaakadeemilise teadlase, et rääkida diferentseeritud privaatsusest.

Kokkuvõttes

See on veel varane ja me ei näe veel, kuidas uued tehnoloogiad, nagu näotuvastus, sulanduvad meie elektrooniliste seadmete kasutamisse. Iirise skaneerimise funktsioon Samsung Note 7-s on tuvastamise ja biomeetriliste rakenduste tutvustamisel vaid jäämäe tipp.

Kiipidel olevad süsteemid peavad privaatsusega seotud riskide maandamiseks muutuma skaleeritavamaks ja võimsamaks, kui suurem osa pilditöötlusest toimub kohalikus riistvaras. Funktsioon, mis on lihtsalt lahe või millele on lisatud uusima tehnoloogia omadussõna, nagu AI või näotuvastus, ei pea olema kliendi vaatenurgast kõige kasulikum või teretulnud funktsioon. See peab sidusrühmade vaatenurgast olema tasakaalus teiste prioriteetidega.

Apple räägib klientide privaatsusest ja turvalisusest. Me kõik võime endale lubada laheda tehnoloogia ootamist veidi kauem, kui see on kontrollitud ja läbi mõeldud, enne kui see järgmises idees ilmub.