Tekoälyllä on luultavasti avain ongelmiin, joita ei voitu ratkaista aikaisemmin paremmin. Nature-lehdessä julkaistun äskettäin julkaistun tutkimuksen mukaan Google on paljastanut jälleen yhden polunmurron ratkaisu rintasyövän havaitsemiseen potilailla, joilla on Googlen tekoälyohjelma. Tämä Google Healthin suorittama arvioiva tutkimus on osoittanut lisätutkimuksen mahdollisuuden käytännön sovellusten löytämiseksi.
Googlen tekoäly pystyi tutkimaan useita mammografiakuvia havaitakseen syöpäkudoksen tehokkaasti verrattuna kokeneet radiologit, joilla oli jopa pääsy potilashistoriaan sekä käytännön asiantuntemus ala. Lähes 55 000 ihmisellä Yhdistyneessä kuningaskunnassa diagnosoidaan rintasyöpä joka vuosi, ja yhdellä kahdeksasta naisesta Yhdysvalloissa on riski saada sairaus elämänsä aikana.
Yksityiskohdat Googlen tekoälyllä tehdystä tutkimuksesta
Yhteistutkimus tehtiin Google Healthin, Cancer Research UK Imperial Centren, DeepMindin, Northwestern Universityn ja Royal Surrey County Hospitalin tutkijoiden kanssa.
Lähes 25 000 naisen mammografiatutkimukset Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja 3 000 naisessa Yhdysvalloissa arvioitiin. Naisten mammografiat Yhdistyneessä kuningaskunnassa saatiin Jarvis Breast Centrestä, Guildfordista, St. George's Hospitalista Lontoosta ja Addenbrooken sairaalasta Cambridgesta.
Mammografiatutkimus on tähän mennessä toteuttamiskelpoisin ei-invasiivinen seulontatesti rintasyövän diagnosoinnissa. Siksi on erittäin tärkeää, että mammografia tarkkaillaan oikein ja salataan varhaista havaitsemista ja hoitoa varten. Tutkimuksessa käytettiin Googlen tekoälyohjelmalla suunniteltua tietokonemallia, joka on valmiiksi koulutettu analysoimaan mammografiakuvia.
The Google AI malli hänet koulutettiin ensimmäisen kerran lukemaan lähes 76 000 naisen mammografiakuvauksia Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja 15 000 naisessa Yhdistyneessä kuningaskunnassa. Yhdysvalloissa American Cancer Societyn mukaan joka viides rintasyöpätapaus jää havaitsematta mammografiassa raportti. Virheelliset tulokset voivat olla harhaanjohtavia, koska väärät negatiiviset tulokset vaarantavat potilaan hengen, ja väärät positiiviset johtaisivat ei-toivottuun paniikkiin potilaiden keskuudessa.
Näin ollen Googlen algoritmi havaitsi rintasyöpäkudoksen esiintymisen testatuissa potilaissa, mikä ylitti kuuden radiologin tekemät diagnostiset johtopäätökset. Kuusi asiantuntijaradiologia kävi läpi 500 satunnaista tapausta Googlen rahoittaman tutkimuksen aikana.
Toisaalta tekoälypohjainen malli osoittautui tehokkaammaksi, koska se pystyi vähentämään vääriä positiivisia 5,7 % Yhdysvalloissa ja 1,2 % Isossa-Britanniassa. Se myös vähensi vääriä negatiivisia tuloksia Yhdysvalloissa 9,4 % ja 2,7 % U.K.
Malli on käytössä Googlen tekoäly Yleistys testattiin myös erillisissä tutkimuksissa, eikä se epäonnistunut, sillä se pystyi silti vähentämään vääriä positiivisia 3,5 % ja vääriä negatiivisia 8,1 %. Mallia koulutettiin valikoivasti Yhdistyneessä kuningaskunnassa olevilta naisilta saatujen tietojen perusteella, mutta sen jälkeen sitä käytettiin yhdysvaltalaisten naisten skannausten tunnistamiseen.
Lue myös: Google Play ja Apple poistivat väitetyn Arabiemiirikuntien vakoilusovelluksen "ToTok" App Storestaan
Siten näiden tutkimusten kautta todettiin, että Googlen tekoälyohjelman valtuuttama malli on hankkinut osaamisen Ihmislääkäritason asiantuntemusta pidetään riittävän luotettavana auttamaan radiologeja rintasyöpäseulonnassa.
Google Healthin Dominic Kingin mukaan ”Tiimimme on ylpeä tämän tutkimuksen tuloksista, jotka osoittavat, että olemme matkalla kohti kehittää työkalu, joka voi auttaa radiologia havaitsemaan rintasyövän entistä tarkemmin tarkkuus."
Näin ollen teknologiajätti on valmis voittaa rintasyövän havaitsemalla tapahtuma varhaisessa vaiheessa. Google Healthin mukaan he ovat myös kehittäneet syvän oppimisalgoritmin auttaakseen lääkäreitä tarkemmin. Tekoälymalli pystyy myös havaitsemaan metastaattisen rintasyövän imusolmukenäytteistä vuonna 2017 tehdyn tutkimuksen mukaan.
Googlen mallin käyttöönotto jokaisen radiologin puolella saattaa kuitenkin kestää jonkin aikaa Googlen osallistumiseen liittyvien tietosuojaongelmien vuoksi. Tämä johtuu meneillään olevasta liittovaltiosta "Satakieliprojekti" tutkimuksen, jossa 50 miljoonan henkilön potilastiedot kerättiin luvatta. Project Nightingale on Google Cloudin ja Ascension-terveysjärjestelmän yhteistyöprojekti.