Syväoppimista käytetään nykyään edistyneessä tekniikassa, kuten itseajavissa autoissa, visuaalisessa tunnistuksessa ja petosten havaitsemisessa. Deep learning on koneoppimismenetelmä, joka perustuu keinotekoisiin hermoverkkoihin. Neuroverkkoja on monia erilaisia, ja yksi niistä on toistuva neuroverkko, jota varten käytetään puhehakusovellukset.
Toistuvassa neuroverkossa LSTM: n merkitys tai pitkäaikaisia lyhytaikaisia muistiverkkoja tulisi korostaa, koska se toimii sen jatkeena. LSTM: ien avulla toistuva neuroverkko muistaa syötteet pitkän ajanjakson ajan ja tallentaa ne tietoina muistiinsa kuten tietokone pystyy.
Neuroverkoissa on monia mielenkiintoisia asioita, jotka ohjelmoijien tulisi tietää. Jos haluat tietää, mitkä ovat hermoverkkojen erilaiset tosielämän sovellukset, lue alla.
Mikä on hermoverkko?
Keinotekoiset hermoverkot ovat itse asiassa todellisten ihmisaivojen inspiroimia ja mallintamia. Ihmisaivoissa on erilaisia pieniä yksiköitä, joita kutsutaan neuroneiksi, jotka ovat yhteydessä laajaan kollektiiviseen verkkoon. Jokainen yksikkö on suhteellisen yksinkertainen, mutta koko verkko pystyy ratkaisemaan vielä monimutkaisempia tehtäviä, kun jokainen neuroni toimii yhdessä.
Toisaalta tietokoneet koostuvat myös verkoista, jotka koostuvat pienemmistä yksiköistä, aivan kuten fyysisten ihmisaivojen kerrokset. Hermoverkko on yleinen termi, jota käytetään kuvaamaan keinotekoisten verkkojen luokkaa, joka jäljittelee yhtä tai useampaa ihmisen luonnollista aivotoimintoa, kuten kieltä, arvostelukykyä, muistia, suunnittelua ja ajattelua. Keinotekoista hermoverkkoa voidaan pitää voimakkaana supertietokone joka toimii ohjaamalla syötteitä (tai tietoja) ja tuottamalla tuotoksia (tai tuloksia) vastauksena.
Pohjimmiltaan sitä voidaan pitää ohjausyksikkönä, joka ottaa tiedot ja käsittelee niitä ohjelmoidun vastauksen aikaansaamiseksi. Tämä toiminto tekee keinotekoisista hermoverkoista niin kiehtovan työkalun.
Otetaan esimerkki puheentunnistusohjelmistosta, joka tunnistaa tietyn puheen. Puhe syötetään ensimmäiseen syöttökerrokseen (laskettu äänentunnistustietokanta), jossa se analysoidaan. Toinen syöttö (tai teksti) lisätään sitten toiseen piilotettuun kerrokseen ja niin edelleen, kunnes haluttu tulos saadaan.
Tämän järjestelmän kauneus on, että jokainen ääni voidaan poimia erikseen ilman huolta niiden välisestä suhteesta. Lähtökerrokseen tarvitsee vain syöttää raakapuhedataa keinotekoisen hermoverkon toiminnan avustamiseksi. Kun haluttu tulos on saatu, se siirretään kolmanteen syöttökerrokseen, joka analysoi puheen perusteellisemmin.
Missä neuroverkkoja käytetään?
Nykyään neuroverkot mullistavat jokapäiväistä elämää ja liiketoimintaa tarjoamalla uskomattomia uusia tasoja tekoäly (AI) teollisuudelle kaikkialla. Näitä verkostoja kehitetään useista syistä, mm. koneoppimisen tehokkuuden parantaminen ja teknologian kyky ratkaista päivittäisiä ihmisen haasteita ja toimintoja.
Neuroverkkoja kehitetään niin, että tietokone tai järjestelmä voi toimia kuten ihmisaivot. Kun hermoverkko on koulutettu annettujen syötteiden perusteella, voit hyötyä halutuista tuloksista. Tässä on joitain hermoverkkojen tosielämän sovelluksia, joista sinun on tiedettävä:
1. Puheen ja äänentunnistus
Puheentunnistus löytyy nykyään monista sovelluksista. Puheen ja äänentunnistus löytyy kodin automaatiosta, handsfree-tietokoneista, Videopelitja virtuaalista apua. Ajattele vain Siriä ja Alexaa. Nämä virtuaaliset avustajat ovat mahdollisia kehittyneiden hermoverkkojen ansiosta. Alustat, kuten Google ja YouTube lisää myös puhehaun auttamaan käyttäjiä.
2. Petosten torjunta
Rahoituksessa hermoverkkoja käytetään vilpillisten liiketoimien määrittämiseen. Jotkut hermoverkot luovat järjestelmiä, joissa ne tutkivat aiempia tilitapahtumia ja tapahtumien tiheyttä määrittääkseen, onko kyseessä petollinen vai ei. Neuroverkot määrittävät myös vilpilliset tapahtumat tapahtuman koon ja tapahtumaan osallistuvan jälleenmyyjän tyypin perusteella.
Lue myös: 13 parasta äänenvaihtosovellusta Androidille ja iPhonelle vuonna 2021
3. sähköinen kaupankäynti
Tämän alan hermoverkkosovellus keskittyy enemmän sivuston vierailijan käyttökokemuksen personointiin. Suuret verkkokaupan alustat käyttävät tekoälyä näyttääkseen liittyviä ja suositeltuja tuotteita, joita henkilö saattaa olla kiinnostunut ostamaan. Se myös kokoaa tuotesuosituksia kuluttajien käyttäytymisen ja aiempien ostosten perusteella.
4. Kyberturvallisuus
Myös hermoverkkoja käytetään laajalti suojaa tietokoneita viruksilta. Neuroverkot suojaavat tietokonetta kyberhyökkäyksiltä määrittämällä, onko USB-laite viallinen tai sisältääkö se viruksia tai haittaohjelmia. Sitä käytetään myös nollapäivän haavoittuvuuksien hyödyntämiseen.
5. Tekstin luokittelu ja luokittelu
Tekstin luokittelua käytetään pääasiassa verkkohaussa, tiedon suodatuksessa ja kielen tunnistamisessa. Tekstin luokittelua ja luokittelua voidaan käyttää myös sivuston sisällön ja asiakirjojen järjestämiseen järjestelmässäsi. Voit esimerkiksi järjestää sisältöä aiheiden mukaan tai hallita niitä tärkeysjärjestyksen tai kiireellisyyden perusteella.
6. Osakemarkkinoiden ennuste
Osakemarkkinoiden kehitykseen vaikuttavat monet tekijät. Neuroverkko voi tutkia erilaisia tekijöitä ja ennustaa hintoja auttaakseen elinkeinonharjoittajaa päättämään seuraavasta liikkeestään. Näiden sovellusten kehitys on vielä alkuvaiheessa, sillä verkon pitäisi tutkia suuria määriä historiallista ja markkinatietoa järkevän ja tarkan ennusteen tekemiseksi.
7. Markkinointi
Neuroverkkoja käytetään myös kohdemarkkinoinnissa. Kun markkinoija yrittää määritellä tai tunnistaa a kohdemarkkinaMarkkinoiden segmentointimenetelmiä käytetään potentiaalisten asiakkaiden jakamiseen erillisiin ryhmiin sellaisten kriteerien perusteella, kuten kuluttajakäyttäytymisen, iän, sijainnin ja muiden demografisten tietojen perusteella. Nämä neuroverkot voidaan ohjelmoida ottamaan yhteyttä eri segmentteihin sopivalla ja personoidulla tavalla.
Lue myös: 13 parasta markkinointisovellusta yrityksesi mainostamiseen ja edistämiseen
Yhteenveto
Neuroverkot ovat arvokkaita työkaluja teollisuudelle, yrityksille ja yksityishenkilöille. Markkinoijille se voi auttaa heitä räätälöimään strategioita ja rohkaisemaan toistuvia ostoksia aiemmilta asiakkailta. Se voi myös auttaa osakekauppiaita päättämään seuraavasta liikkeestään. Pankit ovat käyttäneet neuroverkkoja petosten havaitsemiseen ja kyberturvallisuuteen.
Et ehkä tiedä, että käytät jo järjestelmää, joka käyttää hermoverkkoja. Se löytyy puhelimesi tai kodin ohjausjärjestelmän puhe- ja puheentunnistussovelluksista. Kun teet ostoksia verkossa, hermoverkot tarjoavat sinulle tuotesuosituksia viimeaikaisten ostojesi tai käyttäytymisesi perusteella.
Jos ihmettelet, miksi Facebook-syötteesi on yhtäkkiä täynnä ihonhoitotuotteita koskevia mainoksia, kun olet ostanut kosteusvoiteen verkkokaupasta, olet juuri nähnyt hermoverkkojen toiminnassa.